基于物联网技术的智慧实验室近远程测控系统

针对物联网教学中理论实验管理一体化的趋势,提出一种基于物联网技术的智慧实验室近远程测控系统方案。方案中设计了一种可将理论教学、实验自学、安全管理三位一体化的智慧实验室测控系统结构,通过融合无线传感网、嵌入式网关、网络通信、数据库等多种物联网相关技术,实现了一个可实时近远程访问教学、实验测试、设备控制、维护管理的物联网智慧实验室测控系统。测试证明,该系统可良好实时地运用于理论实验管理一体化教学中,分别满足教师端、学生端、实验师端三方的教学、自学和管理需求,促进在线离线教育方式融合,为智慧课堂教学提供良好平台。     

我国PPP模式研究的文献综述

正我国引进PPP模式相对较晚,对其研究也处于起步阶段。国内研究多侧重于PPP模式的含义、风险分析、风险分担原则、存在的问题以及对策建议等方面。我国对PPP模式的相关研究内容总结如下。1 PPP模式概念王灏(2004)探析了PPP模式的定义及分类,以北京地铁四号线为例分析了票价在PPP模式运作中的作用,并根据美国和英国的地铁票价管制模型提出了适合中国项目的前补偿模式和后补偿模     

204Cu铬锰系奥氏体不锈钢的生产实践

204Cu钢是一种含铜、低镍和以氮强化的奥氏体不锈钢,其冷加工性能优于200系不锈钢,与304不锈钢相近。为获得具有2B表面的含1%N i的204Cu钢冷轧卷材,冷轧后要进行退火、电解、冷酸洗。退火的目的是消除组织缺陷,细化晶粒,降低硬度,改善加工性能,其关键是退火温度的选择和控制。     

T字型三维机织物设计及其复合材料弯曲性能

为探究不同梁高的T 字型三维整体机织复合材料的弯曲力学性质,经合理设计,使用玄武岩长丝束在普通小样织机上,低成本织造3 种不同梁高的T 字型三维整体机织物,采用真空辅助树脂传递模塑成型工艺,制备Ｔ 字型三维整体机织复合材料。用电子万能试验机测试,得到相应的载荷位移曲线和吸收能量位移曲线。由实验结果可知,梁越高的T 型三维整体机织复合材料所承受的载荷和吸收的能量也越高,且不同梁高的T 型三维整体机织复合材料也表现出不同的弯曲破坏模式。该研究结果表明,梁高对T 字型三维整体机织复合材料的弯曲载荷、吸能和破坏模式影响显著。     

固定化耶氏酵母提高产γ-癸内酯能力

通过添加凹凸棒石粘土增加了固定化细胞凝胶珠的机械强度,同时疏松了凝胶网格,增加了传质性能,提高了固定化细胞发酵生产γ-癸内酯的能力。其固定细胞制备工艺为:将2%海藻酸钠复合2%凹凸棒石粘土,与9g/100mL耶氏酵母悬液等体积混匀,氯化钙浓度为2%,温度30℃,固化pH为7,时间为4h,制得固定化酵母细胞。发酵条件为:在250mL的三角瓶中装30mL发酵培养基,摇床转速为150r/min,于26℃发酵48h。以此方法生产GDL产量可达4.17g/L,是游离细胞的2.5倍。该固定化细胞重复使用3次后,GDL产量仍可达3.87g/L。     

抗氧聚苯硫醚(PPS)纤维的研究与开发

介绍了针对PPS容易被氧化的特点,通过将由有机抗氧剂与无机纳米材料--蒙脱土(MMT)组成的复合抗氧改性剂添加到PPS中,应用熔融共混纺丝技术,制取抗氧聚苯硫醚纤维.经测试结果表明,抗氧聚苯硫醚纤维的抗氧化性和耐热性能都有明显提高.     

刺辊速度与生条纤维分离度关系的研讨

生条中纤维的分离度,是评价梳理质量的一项重要质量指标。生条中纤维分离状况,将直接影响纺纱的牵伸效果,影响成纱的条干、棉结和杂质。作者利用专用实验机台,对不同的刺辊速度进行了对比实验,揭示了不同刺辊速度与生条单纤维百分率、平均集结系数、棉结杂质及纤维损伤的关系,论述了采用合理的梳理工艺,改善生条纤维分离度,提高成纱质量的途径。     

中药多糖对鼠李糖乳杆菌性质的影响

研究不同浓度的甘草多糖和党参多糖对鼠李糖乳杆菌的影响,发现1.5%(m/v)的党参多糖对鼠李糖乳杆菌的增殖影响最大,其活菌数最大可达到2.18×109cfu/mL,能够使其提前2～3h达到最大产酸量,缩短发酵时间,较好地提高其耐酸、耐胆盐及耐高温的能力,其多糖的利用率可高达70.5%。     

纤维用大麻品种的优选

为获得高品质的大麻纤维,选用8个大麻品种龙江1＃、USO-14、云麻1＃、鲁麻、清水、宁夏6757、宁夏6762和USO-31在黑龙江北部地区进行种植实验。通过对各大麻品种的亩产、韧皮纤维得率、韧皮纤维化学组分、纤维制成率及品质、纺纱性能等方面的分析对比,结合植物学相关分析研究,筛选出品质最好的纤维用大麻品种。研究结果表明,龙江1＃大麻品种的综合指标为最优,最适合在黑龙江北部地区种植,其次为鲁麻、USO-14、USO-31大麻品种。     

一种区分极化码编码的PDCCH帧和噪声帧的算法

在第五代移动通信系统中,采用极化码编码下行控制信息,并通过物理下行控制信道（Physical Download Control Channel,PDCCH）发送给用户设备,用户设备通过极化码盲检获得属于自己的控制信息。在通常情况下,用户设备接收到的帧包括极化码字帧和噪声帧,若将其全部进行译码,则存在不必要的开销。针对此问题,提出了一种基于阈值检验的区分极化码字帧和噪声帧的方法。该方法根据收端接收到的极化码字各个节点呈现出不同的硬判可靠度,为各个节点设置不同的硬判错误率阈值,对所有帧按照未通过阈值检验的节点个数进行由小到大进行排序,选取较小的帧进入后续的译码盲检,从而在盲检前剔除一定数量的噪声帧,显著降低用户设备端的盲检译码能耗。仿真验证表明,在复杂度相同的情况下,与已有的区分算法相比,该方案能将漏检率降低90%以上。