仿生物体表非光滑微织构形态刀具应用及发展

刀具磨损是金属切削加工业遇到的主要问题。提高刀具耐磨性能,能够有效改善加工零件表面质量,减少机床损坏,降低加工成本。为此,在刀具表面上构造仿生物体表非光滑微织构形态,能够改善刀具耐磨性能,实现绿色切削加工。介绍了仿生物体表非光滑形态的种类,归纳了仿生物体表非光滑形态微织构刀具的耐磨机理、织构类型、织构排布形式、切削质量等方面的研究概况。研究结果表明,有效利用某些生物体表面存在的非光滑微织构形态,能大幅度提高刀具耐磨性能。提出并分析了当前仿生物体表非光滑织构形态刀具研究中尚待解决的一些关键性问题,并给出相应的解决办法。这些研究将为提高刀具耐磨性能提供一种新的发展方向。     

基于FPGA的两点非均匀校正模块的设计与实现

两点校正算法是一种行之有效的红外图像非均匀校正方法.本文对两点校正算法进行了分析,并推导出了该算法的定点表示形式.利用FPGA在硬件上实现了该算法,内部采用流水线技术,校正系数存储在FPGA的片内存储器中并实现了盲元补偿.仿真和实验结果证明该设计是可行的,达到了预期效果。     

线性判别分析在表征抛光布抛光效果中的应用研究

针对目前抛光表面质量评定方法仅限于使用一维粗糙度参数,评定参数数量选取没有统一标准的问题,选取丝绒、真丝绒、平绒、呢绒4类抛光布和氧化铝抛光液对金属铜进行了抛光实验。通过共聚焦轮廓仪扫描获得了金属铜抛光表面形貌,提出了基于机器学习中的线性判别分析,选取了多个三维粗糙度参数(算术平均高度、高度均方根、倾斜度、峰度等)进行了聚类、降维分析;运用logistic回归、单因素方差分析对所建立的线性判别分析模型进行了交叉验证。研究结果表明:4类抛光布对金属铜表面抛光质量的影响具有差异性,该线性判别分析模型能实现抛光布抛光效果差异性的可视化展示,并提供有效区分4类抛光布抛光质量的粗糙度参数;在表征抛光布抛光质量时,采用算术平均高度参数最好,其次是高度均方根。