利用多分辨率频谱分析的频谱感知方法

频谱感知是认知无线电关键技术之一,通常宽频带感知技术复杂度高。该文讨论了利用多分辨率频谱分析的频谱感知原理和实现方法,提出了实现频谱空穴检测的动态门限选取方法。详细仿真分析了频谱分析参数对频谱感知的影响,给出了该方法的频谱检测性能。该方法能在宽频带内迅速可靠地发现频谱空穴,实现简单,计算复杂度低。     

改进的最大最小特征值之差的频谱感知算法

针对传统的最大最小特征值之差的频谱感知算法(DMM),从提高特征值估计精度出发,引入了信号矩阵拆分重组的过程,提出了一种改进的协作频谱感知算法(IDMM)。该算法在逻辑上增加了协作用户数,降低了协作用户数少对频谱感知性能造成的影响。理论分析和仿真结果均表明,IDMM算法性能明显优于DMM算法。     

基于功放瞬态响应的跳频电台分选方法

该文提出了一种基于发射机功率放大器瞬态响应过程的跳频电台个体分选方法。提取跳频电台功放瞬态响应的多层离散小波系数作为指纹特征;用主分量分析法抑制加性白噪声对离散小波系数的影响;并对去噪后的各层小波系数峰谷值的幅度和出现时间分布情况进行蒙特卡罗仿真;实验结果表明该方法提取的跳频信号指纹特征在较低信噪比下有良好的分类特性。     

时延估计算法的FPGA实现

时延估计是雷达、声纳等领域经常遇到的一个问题,提出了利用相关计算法实现时延估计,并通过互谱插值提高估计精度。结合FPGA器件特性,运用VHDL语言编程,实现了整个相关算法。利用QuartusⅡ和Matlab软件进行了联合仿真,结果证明了设计的正确性。     

基于FPGA的RFID调制解调器设计

介绍了基于UHF Class 1 Generation 2协议标准的RFID系统的调制、解调算法.在FPGA上实现了调制器和解调器,调制器可根据用户需要选择DSB-ASK、SSB-ASK或PR-ASK调制方式,解调器能同时解调2ASK和BPSK信号.使用Quartus Ⅱ与MATLAB联合仿真,结果表明设计的RFID调制器和解调器是正确的.     

基于分数低阶统计量的线性约束恒模盲自适应波束形成方法

为解决传统恒模波束形成算法在受冲击噪声污染的无线环境中的性能退化问题,本文提出基于分数低阶统计量的线性约束恒模盲自适应波束形成方法,并从理论上分析了算法收敛条件。仿真实验表明,在稳定分布噪声下,新方法具有比传统恒模波束形成方法更好的韧性,而且比线性约束最小平均P范数波束形成方法具有更高的输出信干噪比,即使在强脉冲干扰环境下新方法仍具有较好的信号恢复能力。     

分布式的1 bit压缩频谱感知算法

由于频谱感知中信道稀疏度动态变化,导致分布式频谱感知网络中节点间信息传输频繁,消耗感知网络通信带宽。为了缓解网络通信带宽压力,提出分布式的1 bit压缩频谱感知算法。各节点对感知数据进行压缩采样并1 bit量化,然后融合节点采用JSM-2模型对数据进行融合,最后通过BIHT算法重构信号频谱,实现频谱感知。仿真结果表明,在低信噪比和较少的采样数目下,分布式的1 bit压缩频谱感知算法能具有较好的频谱检测性能,是一种可实用的频谱感知方法。     

基于离散粒子群算法的MC—CDMA多用户检测

多载波码分多址(MC-CDMA)系统中主要存在多径和多址两种干扰.多径干扰可通过正交频分复用(OFDM)技术来消除,多址干扰需采用多用户检测技术来消除.提出了一种基于离散粒子群算法的MC-CDMA多用户检测方法.因离散粒子群算法中需设置的参数较步.计算简单,故提出的MC-CDMA多用户检测法计算复杂度较低.仿真结果表明,该多用户检测方法的抗噪声能力、抗远近效应能力及系统容量均优于最小均方误差多用户检测,更加逼近最佳多用户检测的性能.     

基于超平面法矢量的欠定盲混合矩阵估计

源信号稀疏性差时,基于源信号稀疏特性的欠定盲混合矩阵估计算法,通常先聚类求得混合矢量张成的超平面,然后估计混合矩阵。但此方法涉及运算量较大的超平面聚类,算法效率低。针对这一缺陷,提出了一种新的混合矩阵估计算法。先由所提出的基于梯度法的法矢量更新方法求得超平面法矢量的估计,然后求出混合矩阵。该方法不需要进行超平面聚类,大大降低了运算量,提高了混合矩阵估计效率。仿真结果证明了该方法的正确性和有效性。     

多径异步LSC-DS-CDMA信号伪码估计

针对多径环境下异步长短码直扩码分多址信号(long and short code direct sequence code division multiple access, LSC-DS-CDMA)伪码估计难的问题,提出一种基于张量分解和联合估计的伪码估计方法,采用重叠窗对接收信号进行分段并构建张量模型。为改善传统线性步长搜索算法结合梯度下降的方法分解因子矩阵收敛较慢的问题,提出改进的线性步长搜索算法,结合使用动量梯度下降法对各子张量进行Tucker分解得到各因子矩阵,所需的迭代次数大大减少;利用接收增益矩阵和移位相乘解决复合码的排序模糊和幅度模糊问题;利用最大似然准则联合估计复合码和多径信道后,使用梅西算法和相关运算估计每个用户的长码和短码。仿真结果表明,该方法能够有效估计多径异步LSC-DS-CDMA信号的伪码。