基于特征点的视频流拼接帧选择优化算法

提出了一种具有公共视野的视频流拼接中视频帧的选择优化算法,算法计算候选帧与基准帧特征匹配对的特征向量差值的算术均值,选择均值最小的候选帧作为最佳拼接帧,与基准帧进行拼接.实验结果表明,基于该算法拼接的视频流全景视图效果较好,算法很好地解决了视频流拼接中最佳拼接帧的自动选择问题.     

Linux环境下构建支持IPv6的DNS服务器

全面系统介绍了IPv6环境下DNS服务器的搭建。对IPv6地址的特点及表示形式作了简单介绍,从几个方面详细介绍了DNS的工作原理,并对v4/v6环境下的DNS作了分析,详细说明了v6环境下的正向解析和反向解析过程,最后给出了Linux下IPv6 DNS配置过程中需要注意的问题及详细的配置实例。     

Linux环境下构建支持IPv6的DNS服务器

全面系统介绍了IPv6环境下DNS服务器的搭建。对IPv6地址的特点及表示形式作了简单介绍，从几个方面详细介绍了DNS的工作原理，并对v4／v6环境下的DNS作了分析，详细说明了v6环境下的正向解析和反向解析过程，最后给出了Linux下IPv6 DNS配置过程中需要注意的问题及详细的配置实例。     

OBB层次包围盒构造方法的改进

层次包围盒是碰撞检测的重要技术,可以提高碰撞检测精度并减少碰撞检测复杂度。首先介绍了OBB包围盒的计算方法、相交测试原理,以及OBB层次包围盒构造的一般过程。结合物体模型的层次结构,提出了基于模型层次结构的OBB层次包围盒的构造方法。实验结果证明改进后的方法加快了模块之间可以发生变化时其对应的OBB树的更新速度,使OBB方法适合由刚体模块构成的模型变形的情况。     

虚拟漫游中自定义运动模型的实现

运动模型是运动体的一组运动约束,它描述和限制了运动体的运动方式.用于可视化仿真的软件平台Vega能够根据运动模型的定义驱动场景中的运动体.主要介绍vega中运动模型的自定义方法及其编程实现,在郑州大学虚拟漫游系统中接入方向盘并自定义运动模型实现漫游,实验表明该方法具有操作简单灵活,感觉直观的优点,有效地增强了仿真系统的沉浸感和交互性.     

基于深度神经网络的胎儿体重预测

由于胎儿体重是反映胎儿生长发育情况、宫内异常妊娠情况的重要指标,因此,胎儿的估重是医生对产妇进行临床处理的一个重要依据。传统胎儿体重预测模型的构建依赖于医学知识与生理参数选择,因此构建过程不易进行复制与推广。针对这些问题,提出一种使用深度神经网络来构建胎儿体重预测模型的方法,同时介绍了从电子病历中提取相关参数的过程,以及针对数据缺失值的补全策略。实验表明,基于深度神经网络的胎儿体重预测模型优于公式预测方法与基于传统人工神经网络的模型,且提出的缺失值补全策略能够强化模型的训练,进而提高预测的准确度。最后,基于深度神经网络的胎儿体重预测模型有很强的泛化能力与通用性,为不同地区、不同医院建立个性化的预测模型提供了可行方法。     

城市暴雨内涝计算中降雨插值算法的选取

城市暴雨内涝计算的精度取决于暴雨数据的准确性。分别采用反距离加权插值、样条函数插值、克里金插值三种方法,对郑州市暴雨数据进行插值精度比较、交叉检验结果精度分析,并在城市暴雨内涝计算中对三种降雨插值结果进行验证。结果表明:克里金插值结果要优于反距离加权插值和样条函数插值结果,能够满足区域暴雨内涝灾害计算的精度要求。     

应用折射反射纹理的实时水面仿真技术

水面效果可以大大增强虚拟现实环境的沉浸感,设计了一种实时水面仿真算法,该算法采用两个三角形单元模拟水面的方法,综合运用了渲染到纹理、凹凸纹理、投影纹理映射、纹理扰动技术采模拟水的反射、折射、波动、倒影效果;并提出了一种改进的纹理扰动技术,设置Alpha值确定应该扰动的纹理,避免了扰动错法,使水面更加逼真.实验表明,该方法在系统绘制的真实感和实时性上取得了较满意的优化效果,较好地解决了虚拟环境中水面实时绘制问题.     

大规模虚拟场景中水体实时效果的实现

大规模虚拟场景中水体实时效果的实现可以极大的增强虚拟现实系统的沉浸感.通过运用Cg图形硬件开发语言及OpenGL,利用凸凹纹理技术、RTT技术模拟了实时的包括反射、折射及动态纹理效果的水面环境.该算法实现简单、绘制效率高,具有较高的真实感.可用于较大规模水面的实时效果模拟.     

基于二次误差测度的递进网格色彩模型生成算法

现有的递进网格生成算法不仅效率低,而且大多只能完成几何特征的简化,没有考虑网格模型的其它表面属性.针对这些问题,提出一种新算法.该算法把基于点到一组平面距离平方和的二次误差测度,从三维几何空间推广到包含属性信息的多维空间.这种二次误差测度表示了简化网格与初始网格的几何特征和属性信息的匹配程度,利用二次误差值最小原理,指导网格简化操作的进行.实验结果表明,该算法不仅效率高,而且可以保证简化模型同初始模型在几何特征和颜色信息上具有高相似度.