动力舱红外成像火情探测系统

火情探测是特种车辆灭火抑爆系统的重要组成部分,火情探测能力的高低直接影响车辆及其内部乘载员的安全。现有动力舱火情探测系统主要利用温度传感器和非成像光学火情探测器,但由于动力舱结构复杂,环境恶劣,基于温度传感器的动力舱火情探测系统由于无法实现舱内空间全覆盖安装,因此容易产生火灾漏报现象,而非成像光学火情探测器由于灵敏度过高容易产生火情误报现象,动力舱应用甚少。与现有动力舱火情探测系统不同,设计了红外成像火情探测系统,采用测温热像装置和测温显控装置,能够实现对动力舱一定目标空间内的实时温度监控,通过温度识别算法和设定预警温度阈值、报警温度阈值,实现了高温预警功能和火灾报警功能。利用标准火焰测试平台对探测系统进行了实验测试,结果表明红外成像火情探测系统的火灾响应时间小于5 s,满足国军标的要求。该系统将火灾发生后的报警提升到火灾发生前预警,能够有效避免动力舱火灾漏报问题,保护特种车辆内部人员安全。     

User association and resource allocation in green mobile edge networks using deep reinforcement learning

In order to meet the emerging requirements for high computational complexity, low delay and energy consumption of the 5th generation wireless systems (5G) network, ultra-dense networks (UDNs) combined with multi-access edge computing ( MEC) can further improve network capacity and computing capability. In addition, the integration of green energy can effectively reduce the on-grid energy consumption of system and realize green computation. This paper studies the joint optimization of user association (UA) and resource allocation (RA) in MEC enabled UDNs under the green energy supply pattern, users need to perceive the green energy status of base stations (BSs) and choose the one with abundant resources to associate. To minimize the computation cost for all users, the optimization problem is formulated as a mixed integer nonlinear programming (MINLP) which is NP-hard. In order to solve the problem, a deep reinforcement learning ( DRL)-based association and optimized allocation (DAOA) scheme is designed to solve it in two stages. The simulation results show that the proposed scheme has good performance in terms of computationcost and time out ratio, as well achieve load balancing potentially.     

海上风电大直径钢管桩抗拔承载特性试验分析

结合江苏某海上风电大直径钢管桩抗拔静载荷试验,对两根试桩的荷载—位移曲线、位移—时间曲线、桩身轴力及桩身单位侧摩阻力分布曲线进行了分析,揭示了海上风电大直径钢管桩的抗拔受力特性和荷载传递机理。所得结论对该区域海上风电大直径钢管桩抗拔设计优化具有指导意义。     

一种基于动态二维码的智能车锁设计

针对共享单车的传统机械车锁安全性低,解锁不方便等缺点,对传统车锁进行改进,设计一款动态基于STM32二维码扫描的智能锁。智能锁集二维码生成、电机控制、扫描开锁于一体,由单片机动态地生成二维码作为密钥,手机扫描二维码获取密码,通过蓝牙模块将获取信息发送至单片机,当用户开锁时,单片机将二者信息对比实现开锁。这种智能锁在一定程度上提高了安全,同时让用户更加方便地开锁,有较高的实用价值。     

科里奥利质量流量计检定误差分析及常见问题探讨

针对科里奥利质量流量计目前使用和检定现状,首先给出了其工作原理,之后描述了检定过程,并对流量计检定过程中存在的一些问题进行分析,提出了5种引起检定误差的主要原因,力求提高仪表的检定结果准确性与可靠性,从而促进工作效率的提升。     

振动试飞数据归纳方法及在振动耐久试验中的应用

基于现有国军标和数理统计原理,给出了振动数据归纳流程中若干环节的具体实现方法,建立了周期振动和随机振动试飞数据归纳方法。通过选取具有代表性的实测振动数据样本,结合建立的归纳方法来获取振动耐久试验谱图,并以某进气道测量耙振动试飞为例,给出其具体实现方法。基于振动等效加速理论,以耐久试验谱图为等效标准,采用均方根为加速因子对试飞振动数据进行等效加速计算,得出各个飞行架次耙体振动等效时间,结果表明:不同架次振动等效时间差异大。振动数据归纳方法为振动试飞鉴定提供了重要的方法支持,振动耐久谱归纳方法和等效时间计算方法为获取飞机、发动机部件耐久试验条件提供了新的方法。     

面向剖分面片模板的遥感影像并行处理方法

空间数据特别是遥感影像数据的快速增加和应用需求的扩大,其组织效率和处理速度已经成为制约技术应用的瓶颈,地球剖分理论和高性能计算为上述问题解决提供了一种可能途径。针对上述问题,在遥感影像剖分面片数据模型的研究基础上,提出了剖分面片模板并行计算模式,设计并实现了一种面向剖分面片模板的遥感影像并行处理方法;该方法基于MPI（Message Passing Interface）与OpenMP（Open Multi-Processing）混合并行计算框架,构建算法并行处理模型,形成算法并行化类库,通过调用其内部方法实现计算任务的并行执行。通过一个遥感影像剖分化并行分割处理实例,验证了该方法的有效性。实验结果表明,该方法具有较好的分割效果和加速比,有一定的示范意义,为进一步提高遥感影像应用能力提供了借鉴。     

移动多跳中继网络中的混合式认证延时性能分析

首先分析了在移动多跳中继(Mobile Multihop Relay,MMR)WiMAX网络中,新的移动中继(Relay Station,RS)节点在进入网络之前存在的两种认证方案:集中式和分布式接入认证方案。接着在这两种接入认证方式的基础上,提出了一种新的混合式认证方案。然后使用排队论对集中式和混合式认证方案在不同中继节点分布下的认证延时性能进行了分析。最后数值分析结果表明,混合式认证方案相较于集中式认证方案在认证延时性能方面具有更大的优势。