企业亟需独特的增长战略

从长远的发展来看,企业更需要增长。没有增长,企业的远景、能力和投资就会慢慢消退。企业增长并非任意为之,而是需要特定的战略,即所谓的增长战略     

梅·安格吉尔:走出舒适圈,不是什么大件事

正以纺织品设计著称的荷兰设计师梅·安格吉尔(Mae Engelgeer)在今年踏入产品设计的领域,很是让人惊喜。原来,早在色彩和几何图案的混合下创造出个人风格的她,在设计起家具时,不仅能为硬朗的原料带来曲线美,也能赋予其均衡的精致感。色彩还是那般粉嫩,但却不显得过于淘气或矫情。"在总是使用柔性,大多数为编织物的原料进行工作后,使用完全不同的东西     

德国汉堡的创意城市发展策略

从城市规划建设的实践角度入手,论文总结和归纳了创意城市汉堡通过弘扬文化创意产业、打造创意城区、吸引创意人群等途径推进城市发展的具体策略,如港城建设、传统工人街区改造、IBA项目、创意公司等,并综合评述了这些策略的成败得失.     

魔法王国

毫无疑问，建筑师对一个城市来说是最具魔法的人。     

科技美梦幻灭的原因

科技创新不只是生和死、黑和白那么简单,它必须与用户的需求息息相关;商家也不要把消费者理解为傻瓜,在没掏出钱来之前,他们还仅是潜在的     

输气管道内壁涂漆的经济性

在输气管道内壁涂漆,半个多世纪以来进行了许多的实践和测量,其显著的经济效益已经为人们所认识.简要介绍了输气管道内壁的涂装工艺、质控标准及其测试结果,着重总结了它的优越性和经济性.     

基于微信小程序的校园信息服务系统的设计与实现

利用微信WXML、WXSS、JavaScript和微信云开发构建和开发了一个快速、便捷的微信小程序，旨在为师生提供失物招领、寻物启事、校园交友、以物易物、学术探讨、资源共享等功能，便于广大师生在这个平台当中获取到自己需要的信息。     

基于深度学习的实体关系抽取方法研究

常用的神经网络，如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),在关系抽取任务中都表现出了很不错的效果。然而，卷积神经网络擅长捕获局部特征，但不太适合处理序列特征；传统的循环神经网络虽然可以有效提取长距离词之间的特征，但容易出现梯度消失或梯度爆炸问题。针对这些问题，提出了一种结合BiLSTM-CNN-Attention的混合神经网络模型。BiLSTM和CNN的结合使它们优劣互补，而Attention的引入能够突出实体间关系词在整个句子中的重要性。并且，在词嵌入层使用拼接词向量，克服了词向量单一表示的问题。实验结果表明，相比word2vec词向量，拼接词向量能够获取语义更丰富的词向量，使词向量的健壮性更强。与BiLSTM-CNN、CNN-Attention和BiLSTM-Attention模型相比，BiLSTM-CNN-Attention混合模型的准确率和F1值都有所提升。     

英国西伦敦奥迪中心

<正>项目背景2002年1月英国奥迪公司委托威尔金森·艾尔建筑事务所设计西伦敦奥迪中心大楼。该设计团队多年一直受雇于奥迪公司,设计了英国范围内各地区的新一代奥迪总部。此次的设计任务是为奥迪公司设计出一个能够在通往伦敦中心的主干道上加强公司形象的大楼。     

寻找最佳人选的捷径

成功的招聘必须打破＂条条框框＂,开门纳贤。只有真正意识到,不存在任何条例束缚的时候,才有可能找到企业最优秀的人选