上优机床工具(上海)有限公司举行开幕典礼

由意大利SAMP公司和上海工具厂有限公司合资设立的上优机床工具(上海)有限公司于2006年4月12日在上海市嘉定区复华高新技术园区隆重举行开幕仪式.上海市人民政府经济委员会、上海市人民政府对外经济贸易委员会和上海市嘉定区政府有关部门领导、意大利驻沪总领事代表Massimo Roscigno先生、SAMPUTENSILI公司总裁安东尼奥马克菲尔先生、上海工具厂有限公司董事长杨金昌先生、中国机床工具工业协会工具分会秘书长沈壮行先生以及来自国内外的客户及供应商代表和工业媒体代表共100多人出席了开幕仪式.     

江海鱼蚌园 苇荡鸿雁居——祟明东滩国际湿地公园规划设计

在崇明东滩湿地公园的规划设计及一期建设实践的基础上，分析了其生态功能和环境质量现状，总结了其设计内容、功能分区、水环境控制、景观创造、植物配置以及生境的设计与创造方法等，以期对正在进行和将要进行的湿地建设提供有益的借鉴。     

纯膜MBBR工艺处理微污染水的工程启动研究

采用两级纯膜MBBR工艺处理低基质河道水,研究了启动过程中生物膜的硝化性能,并同步分析了生物膜厚度、生物量及微生物种群变化情况。结果显示,在冬季最不利水温条件下不接种污泥直接原水启动,经过10 d系统调试成功,出水氨氮稳定达标,一、二级MBBR区出水氨氮分别为（1.35±0.38）、（0.43±0.15）mg/L,硝化负荷分别为（0.182±0.026）、（0.066±0.020）kg/（m3·d）,系统氨氮去除率达到（88.98±3.03）%,同时,系统具有一定的COD去除能力;启动过程中,负荷增长至第14天达到稳定,生物膜的生物量于第28天达到稳定,一、二级MBBR区的生物量分别为（2.66±0.36）、（2.14±0.19）g/m2,生物膜厚度分别达到（197±23）、（157±17）μm;生物膜负荷具有一定余量,能够抵抗进水负荷冲击。启动阶段,生物膜物种丰富度于第21天基本达到稳定,一级生物膜的物种丰富度、物种分布均匀程度高于二级生物膜,具有更高的物种多样性;生物膜中优势微生物主要有Nitrospira、Hyphomicrobium、Nitrosomonas、Kouleothr...     

临床药学专业药物化学课程教学改革探索

药物化学是临床药学专业学生的专业的核心课程之一。如何激发学生的积极性,提高药物化学课程的教学质量,是药物化学教师所面临的共同问题。本文从临床药学专业药物化学的教学现状出发,结合自身教学的经验与体会,初步探讨了作为一个医学院校,临床药学教育应该强化院(医院)校(高校)结合,注重临床应用,将药学和医学理论知识有机融合;通过优化教学内容、采用案例教学法激发学生的学习热情,提高课堂教学效率。     

以高新技术帮助用户提升市场竞争力访肯纳飞硕金属(上海)有限公司总经理陈秉端先生

作为世界范围内金属切削刀具制造领域的领军企业之一,肯纳公司在本届CIMT2007上的展出非常引人注目。肯纳特别为航空航天、轨道交通、发电机等不同行业提供的切削加工解决方案,使得来自这些领域的专业参观者都能在肯纳的展台上找到自己的所需。在众多的展品中,肯纳为现代工厂刀具管理特别推出的新一代Tool Box尤其吸引了参观者的眼球。为此,本刊记者对肯纳飞硕金属(上海)有限公司总经理陈秉端先生(Mr.Paul Chen)进行了专访,并将访谈的主要内容刊载如下,以飨读者。     

09年四类最热销房产

08年楼市在惨淡中结束。虽然救市的呼声贯穿年始年终，政府部门也在岁末的时候出台了一系列政策，但未能阻止市场下滑的脚步，量价双跌的场面令房价“唱涨派”们异常尴尬。08年楼市萎靡表现．使得人们对09年楼市的走向异常关注。现在看来，除非整体经济全面转好．股市中振，消费信心才能恢复．楼市才能变暖。但是这一切在未来似乎都不可能发生。     

高空湿度探测用加热式湿度传感器的研制

为实现高空高湿环境下对湿度的准确测量,本文设计和研究了集成加热功能的湿度传感器,在探空仪进行高空湿度探过程中利用两只加热式湿度传感器进行轮流加热除湿和湿度测量。通过对聚酰亚胺湿敏材料进行改性和合成,设计和制作了加热式的电容型湿度传感器,其灵敏度为0.2195 pF/%RH、响应时间小于1 s、湿滞为4.8%RH、半年漂移量在±0.3%RH以内。通过分析不同温度下的加热恢复时间,制定了加热式湿度传感器轮流工作的机制,轮流加热时间和周期分别为2s和120 s。并利用数据采集电路以及GPS探空仪对加热式湿度传感器进行了地面静态性能和高空动态性能测试,其高空湿度探测结果与VA SALA RS92的显示出较好的一致性和较低的湿度误差。本文研制的加热式湿度传感器能具有良好的地面性能,实现了交替加热除湿和湿度测量的功能,具有高空湿度探测的应用潜力。     

隆胜节水示范区各级渠道水利用系数的测验与分析

渠道水利用系数及渠系水利用系数是衡量灌区渠道输水效率的重要参数 ,通过对隆胜节水示范区各级渠道渗漏损失的测定 ,推算出各级渠道在衬砌前后渠道及渠系水有效利用系数 ,研究成果可为河套灌区节水改造续建工程提供重要的设计依据     

基于遗传算法的电力系统日有功优化调度

随着电力市场的不断深入，电力系统日有功优化调度的目标逐步由传统的总运行费用向上网 电费过渡，而调度时刻的日益细化更对求解该问题的算法提出越来越高的要求。针对这一特 点，将遗传算法和启发式技术相结合，有效地减小搜索空间的规模；并改进普通的遗传操作 而不失该算法的全局性。通过模型系统及江苏实际电网的算例表明所提出的算法十分有效。     

基于深度神经网络和联邦学习的网络入侵检测

在高速网络环境中,对复杂多样的网络入侵进行快速准确的检测成为目前亟待解决的问题。联邦学习作为一种新兴技术,在缩短入侵检测时间与提高数据安全性上取得了很好的效果,同时深度神经网络（DNN）在处理海量数据时具有较好的并行计算能力。结合联邦学习框架并将基于自动编码器优化的DNN作为通用模型,建立一种网络入侵检测模型DFC-NID。对初始数据进行符号数据预处理与归一化处理,使用自动编码器技术对DNN实现特征降维,以得到DNN通用模型模块。利用联邦学习特性使得多个参与方使用通用模型参与训练,训练完成后将参数上传至中心服务器并不断迭代更新通用模型,通过Softmax分类器得到最终的分类预测结果。实验结果表明,DFC-NID模型在NSL-KDD与KDDCup99数据集上的准确率平均达到94.1%,与决策树、随机森林等常用入侵检测模型相比,准确率平均提升3.1%,在攻击类DoS与Probe上,DFC-NID的准确率分别达到99.8%与98.7%。此外,相较不使用联邦学习的NO-FC模型,DFC-NID减少了83.9%的训练时间。