新钢煤焦比分析及赶超措施的探讨

对新钢焦化厂煤焦比的现状进行系统分析,与方大特钢焦化厂煤焦比现状进行对比后,找出了两者的差距,并提出了新钢焦化厂在指标赶超方面的措施。     

数控机床售服人员综合素养浅析

介绍了数控机床售后服务行业对从业人员综合素养的要求,结合实例分析了数控机床售服维修的特点,提出了计划毕业后从事机床售后服务工作机械专业学生应有针对性的学习相关知识,提高自身素质的观点。     

考虑地层变异性和土体参数变异性的边坡可靠度分析

现有边坡可靠度分析大多数只考虑土体参数的固有变异性,而忽略了地层变异性的影响。为此,提出了同时考虑地层变异性和土体参数固有变异性的边坡可靠度分析方法,利用耦合马尔可夫链模拟地层分布,采用基于乔列斯基分解的中点法离散土体参数随机场,采用有限元强度折减法计算边坡安全系数,通过蒙特卡洛法模拟进行边坡可靠度分析。利用澳大利亚珀斯市钻孔资料,以边坡可靠度问题为例阐明了同时考虑地层变异性和土体参数固有变异性的重要性,研究了钻孔布置方案对边坡可靠度的影响规律,结果表明:提出的方法能够有效地反映地层变异性和土体参数固有变异性对边坡可靠度的影响。当钻孔数目较少时,模拟的边坡土体类型分布与真实边坡土体类型分布相差较大,此时忽略地层变异性将导致边坡可靠度不精确的估计结果。钻孔布置方案对边坡失效概率和安全系数有明显的影响,钻孔应尽可能多的布置在边坡关键影响区域。边坡失效概率和安全系数统计量与钻孔数目并不呈单调关系,但是随着钻孔数目的增加,边坡失效概率和安全系数统计量逐渐收敛至"精确解"。     

精密细长轴数控车削自适应加工研究

针对目前细长轴加工精度不易保证,工序复杂等缺点,提出了基于数字控制系统的精密细长轴数控车削自适应加工系统。本系统主要通过调整支架来防止轴在加工过程中的弯曲变形,调整刀具的进给参数来补偿刀具的磨损量,以保证细长轴的加工精度。     

细长轴加工的单片机误差补偿系统设计

建立细长轴车削的数学模型,分析细长轴加工误差来源。设计一个误差补偿系统,利用单片机实时检测细长轴零件的变形,从而控制刀具的切削用量。试验结果表明:该系统可以有效提高零件的加工精度。     

基于神经网络的数控加工物理仿真的研究

为描述数控加工过程的物理现象及其规律,提出数控加工物理仿真内容体系结构,综合考虑多种影响因素运用人工神经网络分别建立起刀具磨损、切削力、温度场、切屑形态和切削振动的仿真模型,该模型大大地提高了数控加工仿真的真实性.最后指出了物理仿真的发展趋势.     

新钢公司焦化厂2号焦炉易地改造工程的探讨

文章对新钢公司2号焦炉易地改造的设计与施工思路进行了探讨.较好解决了新旧系统衔接和生产与施工的矛盾.     

基于物理信息神经网络的生物质气化产物分布预测方法

机器学习方法已经在生物质气化建模中展现出广阔的应用前景。然而,机器学习模型主要依赖于实验数据,并不考虑气化中的反应机理,在数据样本不充分的情况下模型所表现出的实际关联特性与机理规律之间存在严重偏差。为此,提出一种基于物理信息神经网络(PINN)的生物质气化产物分布预测方法,该方法将真实实验数据与先验机理进行无缝衔接,在人工神经网络(ANN)模型中嵌入边界约束和关键参数间的单调性关系,通过自动微分技术进行辅助优化,实现模型的高效训练。结果表明：PINN模型的决定系数大于0.89,均方根误差小于4%,其总体预测精度要优于随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和ANN 3种纯拟合机器学习模型;PINN模型能够严格服从边界约束和先验机理单调性关系,表现出更好的可解释性和泛化能力。     

双刀车削加工细长轴的振动误差分析

通过建立细长轴双刀车削弯曲振动模型,求解出双刀切削的振动响应曲线,对比分析细长轴单、双刀切削加工的振动响应曲线,得出振动响应曲线关系。使用ANSYS仿真分析软件求解在集中载荷作用下的频率幅值响应曲线,对比分析单、双刀切削加工的峰值,得到响应幅值关系,验证振动理论响应曲线的正确性,得出双刀车削加工方法可以提高加工质量,减少误差。