光伏并网逆变器限定轨迹双调制ANN-SVPWM研究

针对SVPWM计算复杂等问题,根根双三角形合成原理,采用ANN实现光伏并网逆变嚣的SVPWM.在分析推导两种模式下开关矢量的占空比计算公式的基础上,合理构造欠调制模式子网络和过调制模式子网络,通过对各个神经网络单独训练,实现由欠调制状态到过调制状态的平滑过渡.并通过限定轨迹双调制模式法,克服了SVPWM过调制的非线性问题.MATLAB仿真实验结果表明,ANN-SVPWM简便、高效,能实现输出电压连续控制,有效改善三相光伏并网逆变器输出性能.     

18开关双级矩阵变换器的空间矢量调制策略及其仿真研究

该文推导了从常规矩阵变换器（CMC）到双级矩阵变换器（TSMC）的演变过程，证明了二者开关函数等效、变换功能相同。由于拓扑结构不同，二者的空间矢量调制方法存在差别，该文分析了TSMC的几种典型拓扑电路，以18开关拓扑结构的TSMC为例，分析推导了其整流级和逆变级的空间矢量调制策略，给出了实现零电流换流的开关矢量顺序，并利用MATLAB对18开关TSMC调制策略进行仿真研究，仿真结果表明了TSMC具有和CMC同样优良的输入输出性能，验证了该文理论分析和调制策略的正确性。为双级矩阵变换器的进一步研究和软硬件设计提供了理论基础。     

改进矩阵变换器在输入电压非正常情况下的调制策略

针对常规空间矢量调制法不能抑制非对称、畸变等非正常输入电压对矩阵变换器输出所产生的影响,对矩阵变换器空间矢量调制策略进行改进,提出了一种非正常输入电压表示方法以及抗扰分量的概念,通过在整流调制矢量中引入抗扰分量来提高矩阵变换器的输出波形质量．该方法不仅能够对各种非正常输入电压引起的输出谐波进行有效抑制,而且简单,易实现,仿真结果验证了所提出方法的正确性。     

分布式测控系统中PC机与单片机远程通信的设计及实现

本文介绍了利用公用电话网实现分布式测控系统远程通信的方法,重点介绍了VB环境理Modem的操作编程以及数据传输的协议及实现。     

基于RMC的海上风电多端高压直流输电研究

针对海上风电高压直流传输效率和可靠性不高的问题,把精简矩阵变换器(reduced matrix converter,RMC)应用到海上风力发电系统中,深入分析了RMC换流器拓扑及其双极性空间矢量调制策略.为了提高海上风电高压直流输电系统在岸上交流电网电压跌落等故障情况下的持续运行能力,提出了基于RMC换流器的海上风电多端口高压直流输电系统(MTDC,multi-terminal highvoltage direct current)拓扑,分析了RMC换流器、岸上VSC换流器、超级电容器储能3个端口之间的协调控制策略,通过超级电容器储能实现了系统的功率平衡控制,提高了系统的低电压穿越能力.文章对一个三端口RMC-MTDC进行了Matlab仿真,实验结果验证了所提控制策略的正确性和可行性.     

建筑设施智能技术专业电类课程实践教学改革探讨

课程实践教学关系到经济建设需要的综合性创新型人才的培养问题。根据建筑设施智能技术专业电类课程的教学任务和特点,对课程的实践教学的目标进行细化分析和论述,并相应地对课程实践教学内容和形式的设计和实践教学的管理方式提出了具体方案和建议。同时,通过《电子技术综合设计》的教学实践,对实验室建设和改革的技术可行性进行了分析和实践,得出了肯定的结论。     

双输出双级矩阵变换器的优化调制策略研究

介绍了双输出双级矩阵变换器(DO-TSMC)工作原理,分析了一种按照比例系数分配各逆变级作用时间的双空间矢量调制策略。在此基础上提出一种优化的整流级零电流换流方法,即通过将整流级的零电流矢量作用时间进行拆分和合理分配,提高了DO-TSMC整流级换流的可靠性。搭建一台以数字信号处理器(DSP)和复杂可编程逻辑器件(CPLD)为控制器的实验样机,实验结果验证了调制策略和换流方法的有效性和可行性。     

准Z源双输出双级矩阵变换器研究

提出了一种基于准Z源(QZS)双输出(DO)双级矩阵变换器(QZS-DO-TSMC)拓扑及其调制策略。克服了传统DO-TSMC电压传输比低、逆变级需要开关死区和开关器件多等缺点。QZS—DO-TSMC由整流级、准Z源阻抗网络和五桥臂逆变级组成,可同时输出两路独立的三相对称正弦电压。在保证电压传输比的同时能有效降低电容电压应力,抑制启动电流,并且克服常规Z源网络升压模式下输入电流不连续的不足。实验验证了所提拓扑和调制策略的正确性和有效性。     

开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制

提出一种基于有限元模型的开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制的新方法。自适应模糊神经网络系统以相绕组的电流和磁链为输入,以转子位置角度为输出,从而建立起电流、磁链和转子位置角度的非线性映射关系。网络训练的样本数据来自于有限元模型分析,它具有足够的精度,且不需要测量仪器和线路布置,不受环境干扰因素影响,能够大幅减少试验成本,缩短试验周期。仿真和实验结果表明,由自适应模糊神经网络获得的角度信号和由位置传感器获得的角度信号相比误差较小,电机能够准确换相,且输出转矩波动小,转速曲线平滑,电机在无位置传感器下运行良好。