基于属性和任务的网格授权研究

网格计算作为一种新的分布式计算基础架构,因其资源、服务的异构、动态等特征,决定了安全机制的重要性.访问控制是安全的一个重要的部分.现有的网格授权模型多是基于传统的访问控制方式,没有考虑到网格环境中主体属性和对象属性的多样性,以及具体的任务和执行环境.在借鉴和使用控制模型的基础上,提出一种基于属性和任务的网格授权模型.该模型在考虑主体属性和对象属性的同时,结合具体的任务和执行环境进行授权,并能够在主体属性和对象属性发生变动的情况下,实现动态授权,从而在一定程度上避免了滥用权限的现象.     

融合多尺度残差注意力的图像修复算法

为解决在修复任意缺失形状的图像以及缺损面积较大的图像时存在修复模糊、修复的连接处存在差异等问题,提出一种融合多尺度残差注意力的图像修复模型。针对修复模糊问题,在修复模型编码器与解码器之间添加残差注意力模块,针对修复细节的差异问题,通过多尺度判别器结合全局和局部损失约束修复边界和周围视觉的一致性。实验结果表明,所提模型能有效提取缺失信息,修复结果具有自然过渡的边界和清晰的细节,提高了修复质量。     

BP 网络日径流序列预测的NLP 适用条件研究

对非线性预处理在人工神经网络日径流预测中的适应过程进行了仿真和模拟．提出了非线性预处理（NLP）适用条件的解算思路，通过实测数据和模拟数据，研究了NLP的适用条件。推导出NLP在神经网络SISO系统中适合于日径流预测，不适用于周平均流量序列、旬平均流量序列和月平均流量序列的预测，提出了判断NLP神经网络SISO系统进行日径流预测的有效性标准——多年日径流拐点14百分位．并通过广西平乐水文站和四川宝珠寺水文站1973～2001年的日径流量进行对比预测，验证了该标准是合理的。     

敦煌壁画的平面构成特征及其在现代设计中的应用

敦煌莫高窟壁画内容丰富多彩,但其构成形式有一定规律可循。通过从设计艺术学的角度分析敦煌盛唐壁画的点、线、面平面构成形式。最后结合敦煌壁画平面构成特征在现代平面设计中的具体应用,展示出了敦煌壁画的设计意蕴之美以及对平面设计中的影响。     

小流域治理综合效益评价方法研究

小流域水土治理时指以小流域为单元,开展水土保持综合治理,为小流域构建相应的生物与工程配套体系,实现集中连续的治理工作,进而达到治理环境,科学配置水土资源的目的.为了更好的在小流域区域做好治理工作,必须要为其制定小流域综合治理效益评价方法,在制定小流域治理综合效益评价方法的同时,还要为其制定相应的指标体系,对其进行分析与归类,为小流域综合治理效益评价设定了指标频度≥0.5的12个指标,在对评价结果进行客观、实际的评价,以供参考.     

紫菜超细粉体加工技术及其在食品加工中的应用

本文介绍了紫菜超细粉体加工工艺及其在食品加工中的应用,比较了热风干燥、喷雾干燥和冷冻干燥对紫菜超细粉体色泽的影响.     

基于fMRI的思维数据分析方法研究

利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术解读思维数据,已经实现大脑活动的功能定位,但是大脑的思维过程具体如何运行还不得而知;利用何种分析方法更能揭示思维过程也待进一步研究.采用解决4×4数独问题和图像情感反应的两种刺激任务获取思维过程数据,来分别解读不同的思维状态,探索适用于不同思维数据的分析方法.实验数据证明t-test的特征选择方法、峰值所在时间点的特征提取的方法和SVM分类算法较适用于分析这两种不同思维状态的fMRI数据,揭示正确的思维状态.     

日径流序列MISO预测的NLP应用模式研究

以广西梧江流域阳朔、恭城和平乐3个水文站1973~2001年的日径流量为例,研究了不同组合工况下的M ISO预测的NLP应用效果。结果表明:与线性处理方法相比,采用非线性变换方法预测性能仍然提高较大;与不同变换的组合相比,各输入输出序列均采用相同的变换方法或相同变换特征的NLP方法,可以得到更高的预测精度。     

基于模糊模式识别的径流特性分析

为了探讨河流天然径流的演变规律,引入模糊模式识别的理论和方法对流量序列进行研究,给出了基于模糊聚类的径流丰枯特性分析的方法;在对径流丰、中、枯聚类基础上提出了基于模糊模式识别的多维丰枯周期特性分析方法。以嘉陵江支流白龙江下游的三磊坝水文站多年月平均流量数据为例,得出了该站径流各年的丰枯特点、丰枯周期及相应的隶属度。该方法的多维径流特性分析结果与分析尺度和数据维数有关。     

纺织织物抗渗水性测定——静水压测试方法的探讨

使用静水压仪对防水面料进行抗渗水试验测试时常遇见某些面料实际的抗渗水试验终止的现象与标准中所描述的有差异,本文概述了这些现象,分析了原因,提出了相应的对策与建议。