通信铁塔塔靴自动焊接系统设计与应用

针对通信铁塔塔靴拼装、焊接的工艺特点,研发了铁塔塔靴自动焊接系统。焊接设备通过取板机械手与变位机相互配合完成板料精确拼装,通过取板机械手、变位机、焊接机器人的联合作业,实现塔靴自动焊接,现场试用情况表明该自动焊接系统可自动拼装焊接多种型号的塔靴,且焊接效率高、焊接质量好。     

南昌市“数字城建档案馆”项目（二期）上线试运行

近日,南昌市“数字城建档案馆”项目（二期）正式上线试运行,该项目的建成及投入运行,将
　　全面推进城建档案行业信息化工作。
　　南昌市城建档案馆2005年完成“数字城建档案馆”应用系统(一期)建设,采用城建档案管理系统进行档案信息输入、整理立卷、查询检索和数据输出,实现了传统城建档案管理模式向现代化管理模式的转变。     

混凝土预制构件码垛控制系统设计

针对混凝土构件养护的工艺特点,基于PLC、变频调速、组态软件和OPC技术设计了混凝土构件码垛控制系统,实现了混凝土预制构件的自动蒸养;将认址技术应用在码垛车行走系统中,保证系统具有精确的位置控制精度;在程序设计时充分考虑了互锁条件,保证了系统运行的安全性能。用户使用情况表明:该码垛系统在生产线运行稳定,极大地提高了生产效率。     

基于LabVIEW的超声导波时间反转信号激励系统

将时间反转信号处理方法运用于超声导波无损检测时,可实现检测能量在缺陷位置的聚焦,从而提高缺陷反射回波信号的分辨率,增强检测效果。本文在LabVIEW环境下设计开发了基于NIPXI5411信号发生器卡和NIPXI5112数字示波器卡的时间反转信号激励系统,通过单传感器单独激励时间反转信号后再叠加的方式实现近似时间反转导波检测。实验表明,该激励系统能有效地解决时间反转导波检测过程中的信号激励问题,具有较好的应用价值。     

频散补偿在导波缺陷形状辨识上的应用

针对超声导波具有的频散特性,导致导波缺陷检测信号波包在结构中传播时发生的展宽及衰减现象,研究了如何利用频散补偿技术对检测信号进行处理,将被频散特性淹没的缺陷信息再现,以实现缺陷形状的辨识问题.在进行实验验证的过程中,利用导波检测管道中的双槽形人工缺陷,通过改变端面加载的压电传感器位置,接收一组时域回波信号,根据波数-频率关系对导波传播过程中的频散进行补偿后,再现缺陷的形状特征.     

信号与系统课程中使用Matlab的若干问题探讨

信号与系统是电学类专业一门重要的专业基础课程,在教学中起着承上启下的作用。本文就信号与系统课程的学习过程中在使用Matlab分析信号时遇到的具体问题进行探讨,并给出一定的经验总结。     

改进的Smith串级主汽温控制仿真研究北大核心CSCD

锅炉主汽温直接影响全厂的热效率和设备的安全运行。为了改善主汽温的控制效果,针对主汽温控制系统大惯性、大迟延和时变的特点,在利用现场数据辨识得出主汽温模型的基础上,提出一种基于两级Smith预估补偿的:PID串级控制系统。在主副回路分别加入Smith预估器,同时对主副回路进行补偿。仿真结果表明,该控制方法在正常工况和参数变化的情况下,超调量和调节时间等方面都有所改善,提高了控制系统的鲁棒性和抗干扰能力。     

基于甘草配伍黄芩同时泡沫分离甘草酸和黄芩苷

为了同时分离甘草中有表面活性的甘草酸和黄芩中无表面活性的黄芩苷,开发了甘草配伍黄芩泡沫分离工艺。通过荧光光谱、紫外吸收光谱和红外吸收光谱分析表明,甘草酸与黄芩苷存在相互作用,并且甘草黄芩配伍强化了甘草酸和黄芩苷的提取。以甘草酸和黄芩苷的富集比和回收率为评价指标,当温度为40℃、气体体积流量为100 ml·min^-1、甘草酸初始浓度为0.2 g·L^-1、甘草黄芩质量比为3：1时,获得甘草酸的富集比和回收率分别为11.0和73.5%,黄芩苷的富集比和回收率分别为5.8和38.5%。通过甘草与黄芩配伍,利用泡沫分离获得黄芩中的黄芩苷。同时,与单独泡沫分离甘草中甘草酸相比,甘草酸的富集比提高了194.9%,回收率提高了23.3%。因此,甘草配伍黄芩能有效泡沫分离甘草酸和黄芩苷。     

超声导波无损检测中的信号处理研究进展

针对信号处理在超声导波检测正问题与逆问题中的不同作用,对若干常用信号处理方法,包括时频分析、小波变换、相关分析法等进行了综述;对希尔伯特-黄变换等方法进行了介绍,表明信号处理在提高信号的可读性、提高缺陷的检测与识别能力、表征被检对象的性能属性等方面具有重要作用.     

基于关联规则自动建模的入侵检测模型

介绍了入侵检测的作用、类型和原理,针对入侵检测系统中由于模式库更新不及时造成的高误报率和漏报率,提出了协同数据挖掘的入侵检测模型.该技术依据关联规则,自动发现事物间联系的特性,利用关联规则自动生成模式库,并针对传统Apriori算法的缺陷引入加权关联规则.实验结果表明,该模型对已有的典型攻击检测率为90%以上.