全文获取类型
收费全文 | 262篇 |
免费 | 45篇 |
国内免费 | 1篇 |
专业分类
综合类 | 64篇 |
武器工业 | 2篇 |
无线电 | 235篇 |
一般工业技术 | 1篇 |
自动化技术 | 6篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 1篇 |
2022年 | 7篇 |
2021年 | 5篇 |
2020年 | 7篇 |
2019年 | 16篇 |
2018年 | 9篇 |
2017年 | 4篇 |
2016年 | 10篇 |
2015年 | 21篇 |
2014年 | 27篇 |
2013年 | 14篇 |
2012年 | 15篇 |
2011年 | 28篇 |
2010年 | 28篇 |
2009年 | 32篇 |
2008年 | 23篇 |
2007年 | 17篇 |
2006年 | 7篇 |
2005年 | 5篇 |
2004年 | 6篇 |
2003年 | 8篇 |
2002年 | 4篇 |
2001年 | 7篇 |
2000年 | 6篇 |
排序方式: 共有308条查询结果,搜索用时 31 毫秒
81.
距离-多普勒(R-D)算法是SAR成像中较为普遍的一种成像方法,被广泛应用在各个方面的SAR成像工作中。由于成像处理中常采用分段处理、分段校正的方法,雷达斜视时会在距离徙动的校正中造成各段交界处的跳跃现象,对成像带来不便。文中结合机载SAR斜视的实测数据,讨论了在原有的R-D算法基础上的一种改进方案,即在时域校正线性距离走动并频域校正距离弯曲,有效地避免了这种跳跃现象,使成像效果得到明显改善。 相似文献
82.
一种逆合成孔径雷达成像包络对齐的新方法 总被引:22,自引:5,他引:17
有关逆合成孔径雷达运动补偿中的包络对齐问题已有很多讨论,并在实际中得到成功的应用,但是,这些方法均基于运动目标为全刚体,当肯游动部件,且有一定的视入方向部件有很强的闪烁回波,这时会使原来的包络对齐方法失效。此外,现有的包络对齐方法运算量较大。据此,提出了基于范数1的包络对齐方法,实测数据表明新方法是有效的。 相似文献
83.
84.
85.
作为一种特殊的新型双基合成孔径雷达(SAR)成像模式,弹载双基前视SAR(Missile-borne Bistatic Forward-Looking SAR, MBFL-SAR)可实现末端俯冲段前视2维成像。然而距离历程中双根号及高阶项的同时存在导致其2维频谱难以有效获得,且收发平台高度的不断变化和运动方向的不同造成回波相位的空变特性。该文提出一种基于斜距等效的MBFL-SAR相位空变校正方法。该方法利用修正的双曲线斜距模型将具有双根号和高阶项的距离历程表达式等效并简化为单根号斜距表达形式,进而利用驻定相位原理求得其高精度2维频谱;随后通过多项式高阶拟合的方法精确补偿频谱中空变的相位项,完成场景成像聚焦。该方法可高精度成像且相对于传统方法聚焦性能有显著提高。最后,通过仿真验证了所提方法的有效性。 相似文献
86.
87.
88.
极坐标格式算法(Polar Format Algorithm, PFA)通常应用于正侧视聚束SAR成像,当PFA应用斜视聚束时,传统沿视线插值(Line Of Sight Interpolation, LOSI)PFA方法会导致方位频谱非等间隔采样。该文针对上述问题提出一种新的方位频谱插值方法,根据斜视聚束的几何模型可以得到方位频谱精确的插值形式,从而实现对方位频谱等间隔重采样。在获得了均匀的频谱后进行2维逆傅里叶变换,便可以得到大范围的斜视聚束场景。为了验证该文算法的有效性,进行了实验仿真及实测数据验证,该方法与传统插值的方法进行比较,能够增大斜视聚束场景范围。 相似文献
89.
在大场景超高分辨率星载合成孔径雷达(SAR)中,等效速度在方位向上的空变性会导致方位散焦,此时传统的双曲线斜距模型已经不再适用,针对这个问题,该文提出一种新的加速度斜距模型,该模型可以把速度的方位空变特性考虑在内。在此模型的基础上,该文还给出了相应的信号处理和成像方法,首先通过方位时域重采样消除速度的方位空变性,然后在2维频域去除三次项和四次项误差,最后再采用距离徙动算法(RMA)进行成像。仿真实验的结果证明了新的加速度斜距模型和成像方法的有效性。 相似文献
90.
弹载合成孔径雷达大斜视子孔径频域相位滤波成像算法 总被引:2,自引:0,他引:2
弹载合成孔径雷达(SAR)为满足机动性和实时性,常采用大斜视子孔径成像处理;而大斜视SAR成像存在严重的距离方位耦合,时域校正距离走动解决这一问题会带来方位聚焦深度问题。针对方位聚焦深度问题以及子孔径特性,该文提出一种新的子孔径成像算法频域相位滤波算法(FPFA),该算法在无近似瞬时斜距模型下,采用时域校正距离走动,频域校正弯曲,在方位频域引入相位滤波因子校正多普勒调频率和方位向高次项的空变性,并结合谱分析(SPECAN)技术实现方位聚焦。仿真和实测数据处理验证了该算法的有效性。 相似文献