基于多尺度阈值技术的小波去噪

多尺度阈值技术的小波去噪是根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性,用软阈值函数确定的阈值对不同尺度上的小波系数进行处理,进而达到去除噪声的目的。运用这种方法对信号进行处理时去噪效果良好,并且能够很好地保留原信号的细节信息。     

基于COM生成器的MATLAB与VB的集成开发技术

利用MATLAB的COM生成器生成COM组件供VB应用程序调用,实现了在脱离MATLAB环境下VB应用程序与MATLAB的无缝集成。以一个BP神经网络进行函数逼近为例,介绍了用VB开发界面,以MAT-LAB作为工程计算的核心实现数据分析和仿真,通过COM组件实现MATLAB与VB应用程序的无缝集成的接口技术。     

基于边缘特征和神经网络的汽车牌照定位算法

汽车牌照定位是一个较难解决的图像分割问题,神经网络为此问题的解决提供了一个有力工具.文中提出了一种新的基于字符边缘特征的定位算法,它通过滑动窗口抽取样本并输入神经网络,对比其输出的特征向量来描述图像中以滑窗左上角顶点为标记的不同位置的边缘特性,结合统计优选的方法提取车牌.实验结果表明:该车牌定位算法识别精度高,速度快.     

腊味的传说

腊味这东西，说起来就很是源远流长了，孔子当年有教无类的时候就是每人收三条腊肉过日子的。这小小腊味，充满着人文关怀和浸透了中国文化的馨香。大家只要想通了这点，自然就会明白，像我这样拿腊味就红酒的事其实是非常上道的……切记，一定要红酒，红肉配红洒嘛。     

磨料水射流微细雕刻技术的研究

根据磨料水射流加工的特点，建立了磨料水射流加工的神经网络模型。用训练好的神经网络模型来预测给定加工条件下的进给速度，并根据加工路径和机床的特性对进给速度进行修正，并编写数控代码。通过控制水射流的进给速度来间接控制其刻蚀深度，同时获得加工轨迹的圆滑过渡，从而实现磨料水射流的雕刻工艺。本文以不锈钢为原材料，以JJ-I数控水射流机床为实验平台，根据机床的特性手工编程，成功雕刻出微型摩托车图形。     

基于神经网络的视频序列车牌定位算法

在研究静态汽车牌照定位算法的基础上,利用时间序列多帧图像信息量大的优势弥补以往单幅图像牌照定位的不足,研究了视频序列下的汽车牌照定位方法.针对静态图像的牌照定位问题,提出了一种新的基于字符边缘特征和神经网络的汽车牌照定位算法.将上述定位算法应用到视频单帧图像中的牌照定位,并依此为基础,在动态视频序列中,对连续抽取的帧图像进行定位检测,各得到若干候选牌照区,比较相邻帧之间对应候选区的匹配程度,以得到真正的牌照位置.实验结果表明,该方法的定位精度高,实用性强.     

基于MapReduce的并行化电网运行数据处理方法研究

在大规模新能源的新型电力系统中,由于云端电力数据存在结构复杂、数据量大及多维度的特点,因此不利于发挥数据对运行的指导作用,甚至有可能危害电力系统的安全、稳定运行。针对上述问题,文中提出了一种基于MapReduce的电网数据分析方法。其将云计算应用于新型电力系统,并构建了基于MapReduce云计算模型的并行化处理算法,进而提升了系统的响应速度。通过将该方法应用于电网的数据处理结果表明,所提方法可以有效地提高电网运行数据处理的准确性和工作效率。在海量数据的工况下,其处理效率约为30 min,且随着数据量的增加仍可保持稳定性与准确性,实现了网格化的并行分析。     

基于模糊神经网络的磨料水射流切割质量控制

磨料水射流是通过固液两相高速射流束对被加工材料的研磨、刮削、冲蚀和挤压等作用完成材料加工。作为一种新型高能束的切割工具,与激光束、电子书、等离子体切割加工相比,磨料水射流是一种冷切割加工手段,有其独特的优越性。它有永不磨损的“切割刀”的美誉。在加工过程中,几乎无后侧向力和后座力,工件不会因受机械力而变形受损或产生机械振动。     

悬沙采样器用开关阀的设计

悬沙采样器开关阀的基本作用是控制采样仓的进水和排气,它是采样性能起决定作用.在对现行开关阀分析的基础上,设计了一种新型电动旋转开关阀,它由阀体、阀盖、减速电机、陶瓷阀芯,密封胶垫以及控制电路等组成.试验表明,新型开关阀不仅满足悬沙采样器的功能要求,而且可靠性大大提高.     

转子导条检测仪对铸铝转子导条质量的检测效果

采用转子导条检测仪对电机转子进行试验分析,确定铸铝转子导条质量问题会影响电机堵转性能.同时,还介绍了进口的转子导条检测仪的原理和检测效果.