磨料水射流微细雕刻技术的研究

根据磨料水射流加工的特点,建立了磨料水射流加工的神经网络模型。用训练好的神经网络模型来预测给定加工条件下的进给速度,并根据加工路径和机床的特性对进给速度进行修正,并编写数控代码。通过控制水射流的进给速度来间接控制其刻蚀深度,同时获得加工轨迹的圆滑过渡,从而实现磨料水射流的雕刻工艺。本文以不锈钢为原材料,以JJ-I数控水射流机床为实验平台,根据机床的特性手工编程,成功雕刻出微型摩托车图形。     

考虑覆冰粗糙度影响的风力发电机叶片气动性能数值仿真

针对高湿、寒冷地区覆冰造成机组出力减少的问题,以NREL S809二维翼型及某型300k W风力机三维风轮为研究对象,采用计算流体力学(CFD)数值仿真方法,结合覆冰粗糙度模型,研究分析覆冰粗糙度对风力机叶片气动性能的影响规律。计算结果表明:对于改变翼型气动外形较小的覆冰,二维翼型的气动性能随着覆冰粗糙度大小、覆冰相对宽度的增加而降低,随着攻角的增加影响变大;对于改变翼型气动外形较大的覆冰(雾凇或雨凇),雨凇覆冰的破坏作用更大,但雾凇覆冰翼型受覆冰粗糙度影响更大;叶片覆冰导致三维风轮气动性能降低,在大风速下更为显著;随着覆冰粗糙度大小的增加,三维风轮输出转矩和轴向推力降低,且随着风速的增加,降低程度变大。该文的计算结果对覆冰地区风电场运行及机组性能评估有一定的参考价值和借鉴意义。     

基于YOLOv3和HSV颜色空间的绝缘子低/零值故障诊断研究

针对绝缘子在运行过程中长期受恶劣环境的影响而导致其绝缘性能恶化的问题，文中提出了基于YOLOv3和HSV颜色空间的绝缘子低/零值故障诊断技术，以判断出其低/零值故障。首先，采用YOLOv3算法构建瓷绝缘子劣化预测模型，从红外图像中提取瓷绝缘子的最小矩形面积。然后，利用K-means算法从矩形区域中分割出绝缘子，以避免背景干扰。在此基础上，利用旋转矩形按长轴方向绘制HSV颜色空间特征归一化值，包括H分量的最大值和最小值、S分量的平均值和V分量的最大值，对绝缘子图像进行校正。最后，结合HSV分量与温升的相关性，推导出瓷绝缘子低/零故障的检测判据，完成对绝缘子运行状态的评价，验证了该方法能够准确区分正常绝缘子和低/零绝缘子。