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排序方式: 共有126条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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102.
103.
基于Web技术的配电网地理信息系统的设计与实现 总被引:8,自引:3,他引:8
提出了一种建立在Internet广域网技术上的配电网地理信息系统(DGIS)的设计方案,分析了实现该系统的技术难点。DGIS具有空间数据和资料信息量大,管理查询功能复杂,系统开放性要求高,同配电管理系统(DMS)、SCADA系统结合紧密等特点。该设计方法采用合理的网络结构,通过使用数据分层下载、3层B/S结构及远程方法调用(Remate Method Invocation,RMI)等Web技术较好地实现了Web配电地理信息系统(DGIS)中传统配电地理信息系统的大多数功能,也体现了广域网高速开放的风格。Web DGIS具有信息发布、负荷统计、实时数据显示,空间测量、网上用户投诉和在线停电预告等功能,提高了系统的利用率。 相似文献
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电力系统经济负荷分配的混沌粒子群优化算法 总被引:2,自引:1,他引:1
提出一种新的混沌粒子群优化(CPSO)算法,将其用于求解复杂的电力系统经济负荷分配(ELD)问题。该算法保持了粒子群优化(PSO)的简单结构,先利用PSO算法的全局收敛能力进行搜索,以获得近似解(即粒子经过的最佳位置),然后利用混沌优化的混沌运动特性在近似解的邻域内进行局部搜索,从而获得精确的全局最优解。多个算例的仿真结果表明,该算法能快速有效求取电力系统ELD问题更精确的最优解。 相似文献
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基于人工神经网络的电力负荷坏数据辨识与调整 总被引:24,自引:6,他引:18
电力负荷坏数据辨识应充分考虑负荷曲线本身的特征。先用Kohonen网对日负荷曲线进行聚类,产生各类的特征曲线;然后用特征曲线及由此产生的含有坏数据的曲线形成的样本集对BP网进行训练,利用BP网的泛化能力,使之具备对本类曲线进行坏数据精确定位的能力;最后利用特征曲线进行坏数据的调整。该方法能够做到离线训练,在线辨识,实例分析取得了良好的效果。 相似文献
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