基于人工神经网络的电力负荷坏数据辨识与调整

电力负荷坏数据辨识应充分考虑负荷曲线本身的特征。先用Kohonen网对日负荷曲线进行聚类,产生各类的特征曲线;然后用特征曲线及由此产生的含有坏数据的曲线形成的样本集对BP网进行训练,利用BP网的泛化能力,使之具备对本类曲线进行坏数据精确定位的能力;最后利用特征曲线进行坏数据的调整。该方法能够做到离线训练,在线辨识,实例分析取得了良好的效果。     

电力系统经济负荷分配的混沌粒子群优化算法

提出一种新的混沌粒子群优化(CPSO)算法,将其用于求解复杂的电力系统经济负荷分配(ELD)问题。该算法保持了粒子群优化(PSO)的简单结构,先利用PSO算法的全局收敛能力进行搜索,以获得近似解(即粒子经过的最佳位置),然后利用混沌优化的混沌运动特性在近似解的邻域内进行局部搜索,从而获得精确的全局最优解。多个算例的仿真结果表明,该算法能快速有效求取电力系统ELD问题更精确的最优解。     

基于SVG的电力信息可视化框架设计

电力系统运行操作人员通常需要面对海量的数据信息,电力系统信息数据可视化技术就是将这些信息数据转换成直观的图形图像的形式。提出了基于CIM模型应用SVG文件格式发布图像信息的电力系统可视化平台。这一公共信息平台的构架采用Web Server的形式,以Apache Tomcat作为实现基础。目前在这一平台上已经实现了节点电压等高线、电网潮流、变压器负荷率、区域负荷密度等多种可视化功能。     

基于模糊机会约束二层规划的配电网检修计划优化

建立了配电网检修计划优化的模糊机会约束二层规划模型。与传统模型相比,该模型考虑了配电网检修计划优化问题(DMSOP)涉及的不确定因素,并引入可信性理论来描述和处理检修计划优化过程中检修资源、负荷预测以及支路潮流上限等模糊性因素。采用模糊函数描述检修总成本,该函数计及了检修费用和各时段负荷转移情况。提出基于模糊模拟的混合智能优化方法求解模型,IEEE-RBTS测试系统的计算结果表明模型和方法是有效的,并可以得到强鲁棒性的配电网检修计划方案。     

电力系统中SCADA系统的一个层次结构的数据库模型

在电力系统调度自动化系统中，数据库系统是一个主要的组成部分。数据库系统的功能及其性能将直接影响整个系统的功能和性能。作者对目前国内外使用的多个调度自动化系统的数据库系统的优缺点进行了深入的分析研究，设计并开发了一个更适用于电力系统调度自动化系统的具有层次结构的数据库系统。本文在介绍了目前电力系统中常用的数据库的结构模型后，给出了作者设计数据库系统的完整的数学模型。     

台风天气条件下的电网暂态稳定风险评估

基于风险的分析方法可以定量地评估灾害条件下电网的短期安全稳定水平,并为电网的安全预警提供支持。提出了一种台风天气条件下的电网暂态稳定风险评估方法。该方法考虑了台风天气条件对输电线路运行可靠性的影响,并根据故障概率建立电网风险评估的预想故障集。对于预想故障集中不满足暂态稳定或静态安全的故障,建立了该故障下的最优紧急控制模型,并以紧急控制代价来衡量各预想故障的后果。最后通过新英格兰测试系统初步验证了所提出方法的有效性。