基于Matlab遗传算法工具箱的梯级水电站优化调度

遗传算法因其简单、通用、适于并行处理而用于解决非线性复杂问题。在研究了基于Matlab遗传算法工具箱（GAOT）的基础上。提出把水电站水库看作一个系统,把系统的各元素、输入／输出参数等简化和假设后建立简化通用的数学模型。用该数学模型讨论了实现梯级水电站的优化调度问题。详细分析了算法设计中遗传算法控制参数的确定、编码、随机生成初始母体群、适应度计算、选择、交叉、变异、停止准则判断等。以某梯级水电站为例。利用提出的优化调度模型计算了比较简单的情况。表明是可行的。对较复杂的情况也同样适用。     

构筑电力系统实时监测平台的研究

介绍了适应各种前后端技术与系统平台的稳定可伸缩且高吞吐率的电力系统实时监测平台的构筑.通过基于CIM对电力系统进行数据与业务的建模与封装,保证平台内外对数据与业务能有一致的理解;通过基于CIS实现并开放实时数据的通知、分发、存取与交换接口,使用户不再受限于某一厂商,在由不同厂商系统扩展更新业务应用的同时延续已有的数据与资源;通过基于带完成端口重叠I/O Winsock技术,采用一致的技术融合了前端数据采集、平台数据分发与后端的业务应用.     

基于数据分区的负荷密度显示的实现

以Arc/info作为开发平台,提出电力系统区域负荷密度分区显示的实现方法,将地理信息系统与电力系统节点数据相结合,应用最近邻优先吸收算法将区域负荷节点进行分区,并结合实例表明该方法简洁可靠,能够满足实际需要.     

粗糙集理论在短期电力负荷预测中的应用

影响负荷预测精度的因素众多,为了找到负荷值与各种外在因素之间的关系,利用粗糙集理论对各条件属性进行属性约简分析,从而找到与负荷直接相关的因素,然后将它作为神经网络的输入量进行负荷预测。遗传算法用于属性约简的寻优计算和神经网络的权值修正,经仿真分析证明预测精度和速度都得到改善。     

基于机会约束2层规划的输电线路检修计划优化

通过对电力市场环境下输电线路检修计划优化问题（TMSOP）的研究,提出基于机会约束 2层规划的TMSOP模型和算法。模型考虑了TMSOP涉及的不确定因素,统筹了检修经济性和检修过程中电网的可靠性,同时综合评估了不安全现象的概率和后果。模型通过基于蒙特卡罗仿真的混合智能优化算法求解,在求解过程中引入禁忌表以提高计算速度。IEEE RTS-79算例仿真结果表明,文中提出的模型和算法不仅优化了线路检修计划和检修资源安排,而且明确了检修期间电网风险最低的运行方式。     

一种用于分布式发电系统的有功功率补偿模型

针对高穿透率的分布式发电系统将给电网带来的电能质量等一系列问题,提出一种用于并网分布式发电系统的有功功率补偿模型。该模型利用兼具多种储能技术优点的混合储能系统来补偿分布式电源产生的功率波动,具有补偿功率高、储能容量大的性能优势。模型中提出了基于能量预测的动态能量优化算法以提高储能设备的利用效率,利用模糊控制得出储能设备的补偿功率给定值。仿真分析验证了该模型的有效性,在提高补偿性能的同时可观地降低了储能设备的容量需求,从而节约了成本,具有实际应用价值,可用于改进现有储能系统。     

同步相量测量装置的一种异地校核方法

提出利用对晶振信号进行整数分频并结合GPS同步时钟生成相量测量装置（PMU）异地同步校核中基准信号的方法。通过分析可知，只要晶振频率足够高，生成的基准信号就有足够高的精度，而且信号的参量具有良好的可调节性。该方法可有效解决PMU测量网络中异地同步校核和自校核问题。     

应用中间件技术的交流采样设备测试方法研究

深入分析了交流采样设备的测试方法,详细阐述了如何运用面向对象的建模方式、可扩展的数据结构描述定义以及功能统一的公共接口规范等中间件技术,形成一种全新的测试方法.     

利用串联制动电阻提高风电场低电压穿越能力

风电场低电压穿越能力对电力系统的稳定性有着重要影响。介绍了利用串联制动电阻在电网故障时提升风电机组端电压并吸收过剩有功功率进而提高风电场低电压穿越能力的新方法,提出了基于转速 — 电压动态稳定域的制动电阻投切策略,针对基于恒速风电机组的典型风电场进行了低电压穿越稳定性仿真分析。理论分析和仿真结果表明,串联制动电阻能够可观地提高风电场的低电压穿越能力,其投切策略简单有效。串联制动电阻能减轻低电压穿越对桨距控制等其他措施的依赖,可用于改进现有风电场。     

用分解线性规划方法求解多区域联合电力系统经济调度问题

本文提出了一种用分解线性规划求解多区域联台电力系统经济调度的方法,这是一种可望用于电力系统分布式计算机网络的分布式算法,它可缓解传统的大电力系统经济调度计算规模大、计算机负担重和数据传输量大的问题。子区域和连络线的功率约束在算法中可予以考虑。