高压侧电压控制对电压稳定性的影响

简要介绍了发电厂高压侧电压控制原理和特性,并根据简化的发电机模型,应用特征根方法分析了HS-VC对一单机—恒功率负荷系统电压稳定性的影响,分析表明,高压侧电压控制可有效改善系统电压稳定性,改善程度和电压控制点位置α有关,α越大,控制点越接近高压侧,改善效果越好。实际系统算例的时域仿真验证了分析的正确性。     

一种用于分布式发电系统的有功功率补偿模型

针对高穿透率的分布式发电系统将给电网带来的电能质量等一系列问题,提出一种用于并网分布式发电系统的有功功率补偿模型。该模型利用兼具多种储能技术优点的混合储能系统来补偿分布式电源产生的功率波动,具有补偿功率高、储能容量大的性能优势。模型中提出了基于能量预测的动态能量优化算法以提高储能设备的利用效率,利用模糊控制得出储能设备的补偿功率给定值。仿真分析验证了该模型的有效性,在提高补偿性能的同时可观地降低了储能设备的容量需求,从而节约了成本,具有实际应用价值,可用于改进现有储能系统。     

一个基于上界函数的暂态稳定域估计方法

基于多机系统均匀阻尼模型，借助拉格朗日中值定理和拉萨尔不变性原理提出了一个构建暂态稳定域的闭合子集的解析方法：一阶上界函数法。介绍了构建此稳定域方法的解析表达式和计算步骤，并针对3个不同的算例系统进行了系列仿真，结果表明该方法结果尽管保守，但严格可靠，该方法的显著特点是简单可靠，而且还避免了计算不稳定平衡点这个传统能量函数法存在的困难。     

UNIX环境下基于GIS的在线电网参数可视化管理系统研究

介绍了一种UNIX环境下基于GIS的在线电网参数可视化管理系统的实现方法。这套基于GIS(Geo graphicInformationSystem)的电网参数管理系统是在美国ESRI公司的ARC/INFO平台上采用AML(ArcMacroLanguage)开发而成的,与原有的EMS(EnergyManagementSystem)集成良好,实现了电网参数的在线显示,并建立了基于CIM(CommonInformationModel)的参数数据库。     

基于CMAC神经网络的配网重构模型

为使配电网的有功功率损失最小化,提出了一种基于小脑模型关节控制器(cerebellar model articulation controller,CMAC)神经网络配电网重构模型.借助于CMAC神经网络输入和输出之间的非线性映射关系和泛化能力,来建立变化的负荷水平与最优化网络拓扑之间的对应关系,即网络重构.还将该模型与基于BP网络的配网重构模型进行比较.经算例表明,模型可以快速地给出重构的结果,适合大型配电网使用.     

基于大系统分解—协调理论的电力系统经济调度分布式算法

本文提出一种新的用大系统分解——协调理论进行电力系统经济调度的算法。该算法按区域将一个大的电力系统分成几个子系统，各子系统之间通过边界点耦合，将边界点的电压及区域间交换功率作为协调变量。各子系统在给定的协调变量下求解，由协调级根据各子系统优化结果对协调变量进行修正，再进行新的一轮选代。本算法解决了由于各子系统设置虚拟平衡点而给协调带来的困难，并且由于选择电网运行数据作为协调变量，有利于初值选择和在选代中修正，改善了收敛性。     

电力系统分布式计算机网络及并行算法

这是一篇综述性文章，文章首先概述了计算机网络的发展及其标准化的层次模型，接着指出 分布式计算机网络在电力系统分层控制和计算方面的使用前景。在举例说明并行算法概念的 基础上，肯定了开展并行算法的研究对分布式计算机网络使用的重要意义。文章最后提到了 上述方面的研究和实践中有特解决的几个问题。     

电力系统在线电压控制

本文提出了一种用于电力系统安全监视和安全分析的电压在线集中控制的方法。这种方法根据P-Q分解法的基本原理,首先计算电压灵敏度矩阵,然后取控制变量增量平方和为目标函数,在一系列约束条件下求使其为最小的控制变量增量。 由于电压灵敏度矩阵在这里是一常数阵,故这种方法计算速度快,适合在线应用。 文章例举了上述方法对一个5节点系统和IEEE14节点系统的计算结果。     

PDP-11计算机电力系统应用程序开发研究

本文叙述了在PDP-11微型计算机上从事电力系统应用程序开发研究的几点体会，扼要地介绍 了已开发的几个应用程序的基本功能和特点。     

电力系统经济负荷分配的人工免疫混沌优化算法

提出了一种用于求解复杂电力系统经济负荷分配问题的新的人工免疫混沌优化算法，该算法融合了人工免疫算法极强的全局搜索能力以及混沌优化方法适合局部搜索的特点。在优化过程中，人工免疫算法通过克隆选择、克隆扩增和高频变异形成记忆细胞，并将其作为最优解的近似解，然后按混沌运动规律在近似解的邻域内进行局部搜索，进而获得精确的最优解。多个算例仿真结果表明，所提出的算法能够有效地解决经济负荷分配问题。