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71.
结合免疫算法极强的全局搜索能力以及混沌优化方法适合局部搜索的特点,提出了一种新的免疫混沌算法.从一组可行解出发,采用免疫算法通过克隆选择、克隆扩增、高频变异和审查形成记忆细胞,并将其作为全局近似最优解,然后采用混沌优化方法按照混沌运动规律在近似最优解的邻域内进行局部搜索并审查,从而获得全局精确最优解.审查过程包含了对约束条件的处理,即对新产生的候选解进行审查,保留满足约束条件的可行解.利用该算法对几个经典约束优化问题进行了仿真测试,与以往方法相比获得了更优的结果,表明该算法是一种解决约束优化问题的有效方法. 相似文献
72.
针对饱和线性系统,借助二次型Lyapunov函数,估计稳定域的一个严格子集。同时为了减少保守性,利用矩阵的Schur补性质,将如何选取该二次型Lyapunov函数的问题转化为标准的LMI凸优化问题。将该方法应用于电力系统,提出一种判断饱和PSS控制是否有效的方法。其主要思路是估计出饱和系统的稳定域,通过分析预想扰动的状态量是否位于估计的稳定域内,从而为判断此饱和PSS控制是否能有效镇定预想的扰动提供判据,利用算例验证了方法的有效性。 相似文献
73.
提出了一种基于变速恒频双馈电机的风电场电压控制策略,该策略以风电场出口升压变压器高压侧电压为控制目标。介绍了该控制策略的总体结构,阐述了风电场高压侧电压控制的原理,并考虑风电场无功功率极限,研究了无功功率控制、分配和故障情况下紧急电压控制方案。针对风速扰动和电压骤降2种情况进行了仿真。仿真结果表明,所提出的控制方案与功率因数控制和传统的电压控制策略相比可以明显地提升风电场电压水平,且无需高压侧信号、经济有效。 相似文献
74.
75.
基于模块网络的市场清算价格预测模型 总被引:17,自引:11,他引:17
该文提出一种基于模块网络预测市场清算价格的模型,该模型通过模糊C均值聚类(FCM)算法,将输入空间“软”分割成若干区域,由局部专家负责提取特定域的特征,由集成单元的竞争混合机制输出结果,在减少了计算量的同时提出了预测精度,是突破传统全局预测模型的一种常试,用美国加州电能交易所(CalPX)公布的真实数据得到的仿真结果令人满意。该模型为市场参与者制定投标策略提供了一种方法,也为市场管理者提供了一种监督市场力的工具。 相似文献
76.
77.
78.
基于模糊推理系统的多因素电力负荷预测 总被引:14,自引:4,他引:14
在多因素负荷预测的建模中,模糊推理系统是一种较为有效的方法。输入变量选择和输入空间划分是模糊建模的基础,也是难点所在。数据挖掘中的分类思想有助于解决此问题。文中采用分类和回归树(CART)算法对解决这一问题进行了尝试,并构造ANFIS网络进行参数辨识。建模过程几乎完全基于数据进行,不需要人工的过多干预,保证了模型能客观地反映相关变量与负荷值之间的复杂关系。用该方法与普通BP算法分别对浙江省多地区进行了一个月的日负荷预测实例分析,该方法较好的收敛性和预测精度说明,CART算法与ANFIS相结合,是基于数值的模糊建模的一种有效方法。 相似文献
79.
80.
初级布线是整个配网规划过程的一个重要组成部分。遗传算法就其本质而言是一种用于处理复杂问题的鲁棒 性强的启发式随机搜索算法。为了得到经济、高效、低耗的初级布线路径,将遗传算法作为一种路径寻优机 制引入初级布线系统。该系统在地理信息系统直观的视图环境中,充分利用设备管理系统数据库所提供的地 理图形数据和网络拓扑信息,为配网规划寻找到一条最优的初级布线路径。 相似文献