基于规则库的用户选课健康状态感知及推荐

为解决用户在线课程选择过程中忽略课程学习的进阶性,进而导致知识间出现断层的问题,借助“中国大学MOOC”平台,提出了一种基于规则库的用户选课健康状态感知及推荐方法。该方法首先依据课程属性信息构建了基于课程进阶关系的规则库,进而借助协同过滤算法提出了用户选课健康状态感知模型,并实现个性化的课程推荐。实验结果表明：该平台用户选课健康状态问题较为突出,而提出的推荐方法可有效解决用户忽略课程学习的进阶性,进而导致知识间出现断层问题。     

基于学习的核偏最小二乘法优化扩展卡尔曼滤波

为了解决非线性系统参数不确定和噪声信息不准确导致EKF随时序估计误差较大的问题,利用核偏最小二乘法与系统方程参数和噪声信息无关的特点优化EKF。先将量测数据和EKF的收敛估计作为学习样本,建立KPLS预测模型,然后,融合KPLS和EKF的预测值进行状态估计;同时,若状态估计的收敛判据为真,将估计值作为学习样本,并利用滑动窗口更新KPLS核矩阵,使KPLS能时序预测;若收敛判据为假,则更新量测协方差。最后,通过实验仿真的方法,分析KPLS-EKF算法的收敛性和性能。实验结果表明：KPLS-EKF能够有效地解决非线性系统参数和噪声信息不准确导致的EKF误差较大的问题。     

基于非支配排序遗传算法的细纱工艺参数优化

为了实现细纱生产工艺参数优化,解决细纱生产过程中高能耗问题,提出了一种基于非支配排序遗传算法的细纱工艺参数多目标优化方法.通过分析细纱生产工艺流程,确定了影响细纱成纱质量与能耗的工艺参数,提取了评价成纱质量的关键质量评价指标,结合灰色关联理论将质量评价指标转化为综合质量指标,利用二阶响应曲面法拟合工艺参数与综合质量指标...     

纺织细纱车间制造执行系统

针对纺织厂细纱车间在生产管理方面的实际需求。结合数据库技术、网络技术、通信技术和总线技术。开发了一种主从式的系统体系结构。根据实际需求对车间的业务数据流程进行了分析。并对多Agent的生产调度模型进行了研究,还对系统的主要模块功能、通信协议、制造执行系统与ERP系统的集成技术以及数据库的安全性进行了详细介绍。实践表明,系统实现了细纱车间从计划、生产、监测、调度到统计分析的网络化管理。     

筒并捻车间生产信息监测与管理系统的研究

为了提高纺织企业筒并捻车间的生产管理水平,对车间的生产管理现状进行了研究,通过实际需求的分析-基于LAN构建了C/S模式的系统体系结构,利用计算机网络技术、串口通信技术、数据库技术实现了系统的模块功能、数据库的设计、通信和数据采集技术.并对系统的体系结构、主要管理功能、优点以及软件设计过程中的关键技术进行了介绍.结合实际应用证明,该系统实现了从制定计划到生产过程监控,再到生产数据的各种统计分析,促进了纺织企业信息化的建设.     

基于C／S和B／S的纺织厂生产统计信息系统的研发

针对纺织企业生产统计管理的现状,分析了纺织企业生产统计工作流程,构建了以广域网为系统平台的C／S和B／S集成的纺织企业生产统计信息系统,介绍了系统的主要设计目标、主要功能、特点以及系统功能实现过程。该系统实现了从制订计划到生产数据的统计、分析、汇总,再修订各部门生产计划的网络化管理,为企业信息化建设提供了基本的技术手段。     

多工序递阶的棉纺过程质量智能控制模型

针对纺纱质量特征值之间因存在非线性关系而难以精准控制的问题,对影响纱线质量波动的关键指标进行了辨识,并提取断裂强度为关键指标;设计了基于纱线断裂强度的质量控制点及质量损失函数,提出了纺纱过程多工序质量控制点间知识关联方法;以质量损失函数为目标函数构建了基于多工序递阶的棉纺过程质量控制模型,并利 用多目标烟花算法求解。结果表明,提出的质量控制模型实现了纱线断裂强度的多工序控制,有利于解决质量特征值之间“输入-输出”关系的非线性化问题。该模型控制结果与未考虑多工序间知识关联以及控制前的结果相比,其纱线断裂强度提高了1.27%和3.40%,因纱线断裂强度不达标导致的纱线不合格品率降低了23.48%和50.00%。     

纺纱过程质量波动预测新方法

依托纺纱过程所产生的海量数据,对纺纱质量特征值波动的成因、规律,以及影响质量特征值的各类不确定因素的产生机制进行了分析,并对不确定因素与质量特征值之间的相互作用机制进行了研究;利用人机环境系统工程学理论,从纺纱质量特征值修正、波动规律表达、人-机-环境脆性模型构建,以及TARCH(1,1)模型对影响因素异常行为辨识4个方面对纺纱质量特征值波动的内在机制进行了建模与设计,进而提出了基于数据的纺纱质量波动预测"四步法"。实验与对比分析结果表明,"四步法"实现了纺纱质量特征值波动过程的可视化,做到了影响因素异常行为的事前预警以及成纱质量的实时在线检测,为构建基于数据的纺纱质量预测与控制提供了新方法。     

集散式细纱机计算机监测系统软件的开发

根据细纱车间在生产管理和信息化建设方面的实际需要,通过企业内部局域网设计了一种分散式采集、集中式管理的细纱机计算机监测系统。利用多线程技术、串口通信技术、数据库技术和总线技术实现了系统体系结构的设计,数据库的结构设计与安全性设计,以及系统软件的主要管理功能。详细介绍了系统设计过程中的关键技术。实践证明：该系统运行稳定,数据采集准确,满足了车间生产管理的需要,实现了细纱车间的网络化管理,促进了纺织企业生产信息化的发展。     

一种多工序知识关联的纺纱质量智能控制模型

为解决单一工序的纺纱质量控制模型难以实现对纺纱质量的精准控制问题,构建了一种基于多工序知识关联的纺纱质量智能控制模型.首先,选取纱线断裂强度为主要控制指标,设计了基于纱线断裂强度的多工序质量控制点及质量损失函数,实现了棉纺生产过程中多工序质量控制点间知识的关联.进而,以质量损失函数为目标函数构建了纺纱质量控制模型,并借助自动过程控制技术实现了基于数据反馈的纺纱质量控制.然后,将惩罚函数引入到纺纱质量控制模型中,并利用多目标烟花算法对模型进行了求解.最后,通过对比验证表明,该模型与未考虑多工序间知识关联的质量控制模型以及控制前的结果相比,纱线断裂强度提升了1.27%和3.40%,纱线不合格率降低了23.48%和50.00%,从而有利于解单一工序的纺纱质量控制模型难以实现对纺纱质量的精准控制问题.