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针对目前纺织厂业务数据管理工作的复杂性和统计分析工作的低效状况,采用面向对象的程序设计方法,在局域网(LAN)环境下,开发了一种新型的网络化的生产管理与统计分析系统,对系统的主要功能、工作流程、系统优点进行了介绍,对系统设计过程中遇到的技术难点进行了阐述,并利用.NET分层架构、存储过程、RBAC96模型等理论与技术,对数据整合策略、数据库逻辑结构设计、数据处理过程、系统安全性进行了详细设计.实际应用表明,该系统改变了传统的人工手工管理方式,提高了工作效率,解决了整个纺织厂业务管理数据孤立、共享性差的问题,实现了统计分析工作的网络化,为纺织厂进一步构建业务管理数据在局域网内共用共享的信息平台提供了技术支持. 相似文献
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为了解决纺织企业计划层与车间制造层之间数据表示和集成问题,对制造过程中业务及数据流程问题进行分析,构建面向制造层面的纺织制造执行系统体系框架;对制造执行系统中的数据约束规则、数据形式化表示、异构数据库的集成原理进行设计与优化,在局域网环境下,开发出一种面向制造层面的纺织制造执行系统.通过系统功能的实际应用,结果表明:经数据问题设计与优化后,制造执行系统可实现计划层与车间层之间数据的有效衔接,能解决企业内部数据重复度高、利用率低的问题. 相似文献
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为了能够快速、高效地预测精纺毛织物材料透气性,首先对精纺毛织物透气性参数之间的关系进行分析,然后,基于对现有的精纺毛织物透气性预测方法进行比较分析,并借助支持向量机训练速度快、参数选择少的优点,构建了一种基于支持向量机的精纺毛织物透气性预测模型。其次,选取了34组精纺毛织物样本,其中27组作为训练样本,7组作为测试样本,通过提出的模型对精纺毛织物的透气性进行实验验证。结果表明:在参数C=1 325.525 8和σ=0.102 8的条件下,对精纺毛织物透气性预测结果的平均误差小于4%,得到较好预测结果。与现有BP神经网络预测模型相比,其预测精度提高了3%,进一步说明构建的模型有利于快速、高效地预测精纺毛织物材料透气性。 相似文献
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为提高纺织准备车间的工作效率,保证整经机产量、质量数据的准确性和实时性,在局域网环境下,利用网络技术、通信技术、数据库技术以及计算机控制技术,构建了一种面向整经机的、可远程在线监控的数据采集与管理系统。对系统的体系结构、工作原理以及主要管理功能进行了介绍,并利用事务机制、STL技术解决了软件设计过程中的技术难点,同时,利用软件滤波算法对实时生产数据进行了拟合,并对拟合结果进行了对比与分析。最后提出了利用牛顿差值法对采集信号进行平滑处理的方法。应用结果表明,系统主要功能可满足了准备车间对整经机的生产管理需求,保证机台生产数据的准确性和实时性。 相似文献
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为解决纺织企业计划层与车间制造层之间信息无法有效衔接的现象,首先,对问题的原因进行了深入分析,并通过文献回顾,构建了面向制造层面的纺织制造执行系统体系框架;然后,对制造过程中的数据流程进行了研究,借助多Agent理论,构建了基于多Agent的系统任务调度算法;最后,在局域网环境下,开发了一种面向制造层面的纺织制造执行系统,同时,对系统的体系结构、数据流程、异构数据库的集成原理进行了详细介绍.通过系统子功能的实际应用,结果表明:制造执行系统实现了企业计划层与生产现场层间信息的有效衔接,解决了企业内部数据重复度高、利用率低的现象,而且体系结构简洁、易维护. 相似文献