排序方式： 共有34条查询结果，搜索用时 15 毫秒
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针对Google PageRank算法中存在的“平均分配原则”及网络链接结构所造成的“旧网页问题”、“主题漂移问题”,提出一种改进的网页排序算法N-PageRank.该算法通过对搜索日志进行数据挖掘,捕捉用户与搜索引擎之间的交互过程,发现隐藏在用户搜索行为背后的用户兴趣和搜索规律,利用用户行为反馈模型,分析网络日志里用户的各项行为特点,改善了排序结果的准确率,保证了搜索引擎的返回结果正是用户所希望看到的网页.实验证明该算法有效地降低了网页排序时的客观因素的影响,充分考虑了用户对于网页质量的评价,所得到的排序结果更加能够满足用户的需求. 相似文献
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为有效降低移动计算环境下事务处理的重启动率、提高事务的吞吐量,在研究传统并发控制协议的基础上,提出了一种数据锁乐观并发控制协议DLOCC,DLOCC协议结合了锁并发控制协议与乐观并发控制协议的优点,利用数据项的更新次数和访问概率将服务器上的海量数据进行分类,依据不同的数据类型采用相应的并发控制协议.模拟实验结果表明,DLOCC协议性能优于OCC-TI协议,有效地提高了系统资源利用率. 相似文献
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为了提高移动计算环境中缓存数据效率,在分析现有成果的基础上,提出了基于变周期数据广播的缓存一致性维护的策略。该策略根据数据的访问用户数目以及数据更新的频率等方法来动态调整服务器广播数据更新报告的频率及内容,在客户端接收服务器广播的数据更新报告后将缓存中已被更新过数据项的值用新值替换掉,而不直接将该数据项立即移出缓存。通过对该方法进行性能的分析,表明该方法能良好地适应数据更新频率不断变化的移动数据计算环境。 相似文献
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在移动数据库的数据广播中,如何最大限度地降低数据项的平均期望访问时间是一个重要的研究方向.介绍了两种传统的Flat算法和VFk算法,并分析了它们的特点和不足.在以上两种算法的基础上,引入人工智能理论中的A*算法并加以改进,同时结合α-β剪枝技术,使之更适合于解决数据广播调度问题.通过仿真实验表明,在降低平均访问时间方面,A*算法是个不错的选择. 相似文献