DS-SS通信系统中基于超再生技术的新型宽带接收机的设计

为了在保证传统DS-SS宽带接受机性能指标的基础上进一步降低接收机的复杂度,将超再生技术运用于对直序列扩频信号非相干检测的宽带扩频接收机的设计中,并对其在2.4GH z的ISM波段的宽带应用进行分析,结果表明,本接收机具有良好的性价比。     

基于EPC CIG2协议的RFID系统数据解码

RFID系统中数据解码模块的性能对整个系统影响极大.对基于EPC CIG2协议的UHF RFID系统数据解码进行研究,讨论了目前该系统前向链路的PIE码解码的主要理论基础.该系统的反向链路采用FMO码或采用Miller码调制副载波,提出了一种新的解码实现方法,即利用时钟信号将收到的每个数据的前半个周期分解为一路信号,后半个周期分解为另一路信号然后再运用基本数字逻辑器件进行解码.在Simulink平台下运用该方法分别搭建仿真模型实现了FMO码的解码和含有多个副载波周期的Miller码的解码.     

基于EPC C1G2协议的RFID系统数据解码

RFID系统中数据解码模块的性能对整个系统影响极大。对基于EPC C1G2协议的UHF RFID系统数据解码进行研究,讨论了目前该系统前向链路的PIE码解码的主要理论基础。该系统的反向链路采用FM0码或采用Miller码调制副载波,提出了一种新的解码实现方法,即利用时钟信号将收到的每个数据的前半个周期分解为一路信号,后半个周期分解为另一路信号然后再运用基本数字逻辑器件进行解码。在Simulink平台下运用该方法分别搭建仿真模型实现了FM0码的解码和含有多个副载波周期的Miller码的解码。     

基于极点展开法无芯片电子标签的识别与传感

利用极点展法得到的极点与留数,可对无芯片电子标签进行识别与传感.由极点与标签结构成对应关系,利用衰减因子与谐振频率可对标签结构的基本属性进行识别,还可以进一步地感知标签结构的弯曲变形程度;利用留数所含有的信息,可以感知标签结构相对入射波或观测点的空间角度方位信息.通过理论仿真分析,极点与留数不仅可用来识别标签,还可以感知标签结构的其它特性的功能.     

一种基于超再生原理的直扩通信系统新型接收机的设计

在短距离窄带无线通信系统中,具有结构简单、低成本、低功耗和灵敏度较高(相对于再生接收机)等优点的超再生接收机已经有几十年的应用历史。这里,根据超再生的基本原理,构建出一种用于对直序列扩频(DS-SS)信号进行非相干检测的扩频接收机的新型结构,并对其在2.4GHz的ISM波段的宽带应用进行分析。     

激光对潜通信的PPM信号功率谱

对激光发射机平均功率受限的激光对潜通信链路，数字脉冲位置调制（ＰＰＭ）是传输信息的有效调制格式。本文推导了随机ＰＰＭ符号序列的功率谱，在该模型中考虑了激光强度变化、脉冲抖动和“静止时间”。结果表明该ＰＰＭ信号的功率谱（ＰＳＤ）由连续谱和离散谱组成。     

基于AS3910的高频读写器设计

随着射频识别(RFID)技术的快速发展,越来越多的行业开始使用射频识别技术。现在市场上有大量的高频阅读器,但它们大都都支持一种协议,渐渐不能满足使用需求。介绍AS3910芯片的功能和特点,并在AS3910功能的基础上,设计一款支持多协议的高频读写器。结构简单,方便用户进行扩展。并进行测试,达到使用要求。可应用于门禁系统、电子票证系统等多个领域,有很大的应用空间。提出改进读写器性能的方向。     

电子信息工程专业课程体系的探讨

以国家信息产业发展政策为指针 ,围绕信息产业发展规划 ,结合电子信息工程专业建设实际 ,探讨现有的电子信息工程专业课程体系中出现的一些问题 ,并给出改革的初步尝试 ,旨在推动我国电子信息工程专业人才培养模式、教育技术创新模式、课程体系及教学内容改革等方面的研究 ,促进我国信息产业的可持续性发展     

BCJR算法在Turbo码迭代译码过程中的SNR失配及估计

通过对BCJR译码算法中信噪比失配对Turbo码译码性能影响的分析,证明了Turbo码迭代译码过程中的信噪比估计对Turbo码的译码性能有着直接的影响。对于Turbo码BCJR译码算法中信噪比估计,提出了自适应信噪比估计器来估计BCJR算法中信噪比失配的设计方案。该方案能以较为简单的运算很好地跟踪Turbo码译码过程中信噪比变化,Matlab的模拟仿真试验证明了该方案在底信噪比条件下具有很好的收敛性,且衰落信道的条件下更为有利。     

RFID系统防碰撞协议的研究

碰撞问题是影响RFID系统读取效率的关键问题。分析了RFID系统中二进制树和查询树的防碰撞原理,并针对这些协议在对碰撞连续的标签进行识别时操作效率较低的问题,提出了一种新的协议。该协议是在二者的基础上进行改进的,对三种防碰撞协议的性能进行了比较,新协议能更好地解决射频识别系统中多个标签识别的问题。