IC10单晶过渡液相扩散焊接头微观组织与力学性能

采用扫描电镜（SEM）和能谱分析仪（EDS）研究IC10单晶高温合金过渡液相（TLP）扩散焊接头微观组织演变．结果表明,接头由连接区和基体区所组成,连接区由等温凝同区和快速凝固区组成．快速凝固区可以通过延长保温时间的方法予以消除．随着保温时间从2h增加到8h,基体内的γ＇相尺寸达到了0．9μm．通过限制TLP扩散焊接头内晶界的形成,以及焊后固溶处理的方法可以有效提高接头的力学性能．在温度1000℃下,接头平均抗拉强度为507MPa．在温度1000℃、应力144MPa下接头持久寿命可达到120h以上．     

喷雾热解法制备TiO_2薄膜及其性能分析

试验采用熔胶-凝胶技术,通过喷雾热分解法制备了纳米TiO2薄膜,分析了不同热解温度对薄膜的微观结构特性和光学性能的影响,并通过试验对TiO2薄膜的光催化性能进行了分析,研究了TiO2薄膜的自清洁性能和光催化降解性能。试验表明：热解温度在500℃、喷雾量控制在1．5-2ml／s、喷雾距离控制在35～45cm时,所形成的TiO2薄膜质量最佳,并具有很好的光催化性,该薄膜可见光透过率达89％,TiO2膜层经紫外光照射2h膜层对水的接触角降到3°。TiO2膜层对油酸的光催化降解率为87％。     

中国“CFC回收与再循环”国外考察简况

根据《中国消耗臭氧层物质逐步淘汰国家方案》(以下简称“国家方案”)要求,1993年对CFC回收与再循环进行一次国外考察,以便为我国制冷行业循环回收的技术路线、管理方针和政策的制定提供依据。由国家环境保护局、国内贸易部、轻工部、机械部和化学部等组成的“CFC回收与再循环国外考察团”于1993年8月7     

基于贝叶斯原理的多维Spike Train分类预测模型

神经元集群编码和spike train分析是神经信息处理的关键问题。该文介绍了一种利用高阶多维泊松模型对spike train进行分类预测的方法,并从spike的强度分布、匹配准确性和集成策略上进行了数学论证。最后利用该方法在大鼠U迷宫实验中选取20组作为训练集进行分类测试,实验结果表明,利用该方法得到的分类准确率在97%左右。     

N5单晶TLP接头中非平衡组织对断裂机理的影响

通过断口观察研究了几种非平衡组织对N5单晶TLP扩散焊接头断裂机理的影响。结果表明,大尺寸化合物是接头在应力状态下的敏感区,增加了接头有效连接面积的平均应力,宏观上则表现为接头力学性能的降低;共晶组织各相弹性模量存在差异,高温持久应力状态下沿相界面易产生脆性断裂;接头中存在第二相粒子时,高温持久断裂和高温拉伸断裂的原始裂纹优先于第二相粒子处萌生。     

喷雾热解法制备TiO2薄膜及共性能分析

试验采用熔胶-凝胶技术,通过喷雾热分解法制备了纳米TiO2薄膜,分析了不同热解温度对薄膜的微观结构特性和光学性能的影响,并通过试验对TiO2薄膜的光催化性能进行了分析,研究了TiO2薄膜的自清洁性能和光催化降解性能。试验表明：热解温度在500℃、喷雾量控制在1．5-2ml／s、喷雾距离控制在35～45cm时,所形成的TiO2薄膜质量最佳,并具有很好的光催化性,该薄膜可见光透过率达89％,TiO2膜层经紫外光照射2h膜层对水的接触角降到3°。TiO2膜层对油酸的光催化降解率为87％。     

基于SNMP的网络拓扑算法的研究

介绍了在SNMP协议支持下网络的拓扑发现方法,用Java语言定义了数据结构,设计了一种网络拓扑算法,并对该算法进行了分析.     

镁合金电阻点焊液化裂纹机理研究

为了获得高性能的镁合金电阻点焊接头,利用体视显微镜、扫面电镜等设备研究了点焊接头热影响区裂纹的形貌,并研究了裂纹的形成机理及控制方法.结果表明,热影响区裂纹属于液化裂纹,其出现在紧靠点焊熔核的热影响区,并且能够扩展到点焊接头的表面,它可能是由结晶裂纹在熔核边缘产生的应力集中引起的.液化裂纹的形成主要与低熔点液化膜(由低固溶度的原子扩散到熔化的晶界而形成)和冷却过程中产生的拉伸应力有关.应该选择相对低的热输入(即相对小的焊接电流、短的焊接时间或者高的电极压力)来降低热影响区液化裂纹敏感性.     

基于流量行为图的攻击检测方法

传统基于流的攻击检测无法完全捕获网络通信模式,难以对网络中的攻击事件进行有效检测,而流量行为图中包含的信息可以有效反映主机的真实情况。文章针对多类型网络攻击检测问题,提出了基于流量行为图的攻击检测方法,实现了基于流量行为图的攻击检测。检测方法基于聚类和生成学习模型,包含两个阶段,第一阶段通过聚类算法尽可能地过滤良性节点,第二阶段应用生成学习模型检测多种不同攻击事件。在公开数据集上的实验结果表明,文章提出的攻击检测方法可以有效检测出网络中存在的多种不同攻击事件。此外,系统使用基于Apache Spark的分布式处理框架,可以有效进行大规模数据处理。