基于过程蓝图的Web服务建模

基于模型驱动架构(MDA,model driven architecture)为Web服务开发提供了一个有效途径,但在使用统一建模语言(UML,unified modeling language)建模过程中缺乏严格的语义描述。对Web服务建模进行了研究,给出了新的web服务开发流程。利用过程蓝图对UML中的用例图、顺序图和类图进行了扩展,使得建模过程中包含了严格的语义信息。通过实例对新的服务开发流程进行验证,证明了其可行性。实验结果表明,这一开发流程具有较强的实用价值,有效提高了软件的开发效率。     

液压支架换向阀阀芯密封座结构优化

针对液压支架换向阀阀芯密封座经常断裂问题,研究了液压支架换向阀阀芯密封副的密封结构,运用有限元软件ANSYS对阀座密封结构进行了强度分析,并提出了换向阀阀芯密封座的优化结构,保证综采工作面液压支架液压系统的稳定性,提高效率,增加经济效益。     

流媒体课程教学模式的探讨与实践

为了提高流媒体课程的教学水平,提高教学质量,在建构主义理论的指导下,使用任务驱动教学法、小组学习等方法进行教学,以“面向对象技术（Java）”课程的教学为实践对象,让学生能通过问题去自己查找答案,提高解决实际问题的能力。通过这一实践探索流媒体课程的教学模式。     

浅谈煤矿机械行业发展的前景

煤矿机械性能的好坏决定煤矿开采的安全性和经济效益。简单地介绍了我国煤炭资源的现状,煤矿整合给煤机企业带来的机遇,详细的论述了煤矿机械行业发展的空间和产品的市场规模,以及煤机企业将来发展的前景。     

需求驱动的主动网构实体聚合

从主动服务、需求驱动、自主聚合的角度,提出了需求驱动的主动网构实体聚合模型.在该模型中,主动网构实体形成服务Agent,这些服务Agent主动发现需求并向需求聚集.针对同一需求聚集形成的服务Agent群,通过机制设计、协商、协作最终形成能够满足需求的多Agent系统.为了实现服务Agent对需求的发现和识别,构造了一个功能本体,包括特定领域的功能描述以及功能分解模式.为了实现服务Agent的协作,提出了需求驱动的自动机制设计,并给出了一种基于公平原则的协作模型——重心模型.最后得出由聚合产生的多Agent系统规格表示.     

Deep-SBFL:基于频谱的深度神经网络缺陷定位方法

深度神经网络已经在自动驾驶和智能医疗等领域取得了广泛的应用.与传统软件一样,深度神经网络也不可避免地包含缺陷,如果做出错误决定,可能会造成严重后果.因此,深度神经网络的质量保障受到了广泛关注.然而,深度神经网络与传统软件存在较大差异,传统软件质量保障方法无法直接应用于深度神经网络,需要设计有针对性的质量保障方法.软件缺陷定位是保障软件质量的重要方法之一,基于频谱的缺陷定位方法在传统软件的缺陷定位中取得了很好的效果,但无法直接应用于深度神经网络.在传统软件缺陷定位方法的基础上提出了一种基于频谱的深度神经网络缺陷定位方法 Deep-SBFL.该方法首先通过收集深度神经网络的神经元输出信息和预测结果作为频谱信息;然后将频谱信息进行处理作为贡献信息,以用于量化神经元对预测结果所做的贡献;最后提出了针对深度神经网络缺陷定位的怀疑度公式,基于贡献信息计算深度神经网络中神经元的怀疑度并进行排序,以找出最有可能存在缺陷的神经元.为验证该方法的有效性,以E_Inspect@n (结果排序列表前n个位置内成功定位的缺陷数)和EXAM (在找到缺陷元素之前必须检查元素的百分比)作为评测指...     

MRP在大榭石化公司中的应用前提分析

中海石油宁波大榭石化有限公司(以下简称:大榭石化公司)是炼化公司下属二级单位,该公司为中海油集团第一批集中实施ERP的单位。系统应用时间较长,共启用了FICO模块(财务管理)、MM模块(物资管理)、HR模块(人力资源管理)、PM模块(设备管理)、SD模块(销售与分销管理)和PP模块(生产管理)6大模块。但随着公司业务发展,生产规模大幅提升,生产过程中对整个生产制造环节中的供需平衡提出了更高的管理要求,因此用户提出备件物料启用MRP。本文将就MRP在大榭石化公司现阶段中的应用可行性进行分析,并就未来应用的前提条件进行整理。     

基于服务Agent的数字化学习型社区建设框架

数字化社区建设通常从以下几个方面着眼,分别是居民信息共享与交流,社区电子商务平台,社区数字化学习平台,行政事务管理,物业管理等五部分。包含数字化学习平台,能为居民提供公共学习服务的数字化社区,我们又称其为数字化学习型社区。目前随着电子政务,电子商务等Internet应用的广泛使用,上述服务平台基本都已分别实现了数字化。但是由于通常所采用的技术都较为简单,实际上大量的工作仍然需要人工在后台处理,并不能真正实现急居民之所急,及时有效地帮助社区居民解决实际问题的目标。本文提出一种基于服务Agent自主协商的数字化学习社区建设框架,将先进的服务计算技术引入进来,由服务计算实体通过需求发现帮助社区用户找到满足用户需求的最优途径,同时以此为基础,实现绝大部分社区业务的自动处理,真正做到及时、高效。     

通过行动研究提升教师专业素质的探讨

行动研究不是教学理论,而是一种研究,教师通过这种研究,将教育理论有效地与课堂教学实践结合起来,其核心过程是反思,教师通过反思发现教学中存在的问题,及时改进教学方法和解决问题.本文论述了教师参与行动研究的意义和开展行动研究过程中遇到的困难和问题,并提出进行行动研究的建议,明确了教师参与行动研究既可以改进教学,又可以提升自身的专业素质,鼓励教师切实有效地开展行动研究.     

北京信息科技大学软件工程精品课程建设探究

北京信息科技大学软件工程课程组教师积极开展CDIO教学模式的实施工作,注重基本概念原理的教学并加强主动学习、协作学习和探究式学习,践行"做中学"和"项目任务驱动"教学强化理论与实践的结合和能力素质培养。通过积极进行教学改革,不断改进教学方法,更新教学内容,改善教学条件,加强"双师型"师资队伍建设。采用现代教学手段积极开展计算机辅助教学和电化教学,激励学生的主动学习热情;开发课程教学网站和CAI课件,创建学生主动学习支持环境;开设专题讲座等第二课堂;建立学生企业生产实习基地等,提高课程教学水平,逐步将软件工程课程建设成为具有工程教育改革示范作用的CDIO课程。