光照和表情变化的人眼鲁棒性定位方法

针对光照和表情对眼睛定位产生的影响,给出一种基于多尺度自商图和形态滤波的眼睛定位算法.首先利用一种多尺度自商图方法消除人脸图像的光照影响;然后综合运用形态学操作的开闭运算提升眼睛区域特征并采用相关系数法获得眼睛粗定位,对开闭眼不敏感;最后对粗定位区域进行方差投影并二值化后获得精确的眼睛中心点.在JAFFE数据库、Yale B数据库和AR数据库上测试表明本文算法能很好地定位眼睛中心位置,且对光照、表情鲁棒.     

强化食品加工小作坊的监管与对策

食品安全涉及千家万户老百姓的身体健康和社会稳定,社会各界都高度关注。今年7月23日江西省政府办公厅印发了《省人民政府办公厅关于加强食品生产加工小作坊和食品摊贩监督管理工作的意见》(赣府厅发[2012]53号),将制售分离食品小作坊、非餐饮类现场制售和前店后坊食品小作坊纳入生产加工环节,由质监部门负责监管。进一步细化和明确了食品小作坊监管的     

复杂光照下的两步法颜色恒常性增强

根据视觉信息处理的分模块性原理,研究了复杂光照下的颜色恒常性,给出了一种两步法颜色恒常彩色图像增强算法.利用边缘附近像素估计原图像的偏色信息,采用白平衡的方法对偏色图像进行偏色纠正.然后,根据RGB颜色空间三分量的颜色相关性特点,获取亮度增益曲面并对彩色图像的RGB三分量进行同比增强得到最终的彩色图像.在SFU数据库进行了实验,结果表明该算法的对比度是原图的4倍以上,且亮度改变适中.该算法克服了传统颜色恒常性的不适定问题,对于存在偏色、低照度等复杂光照下的图像均能较好地保持颜色的恒常性,同时能有效提升图像的对比度和亮度.     

一种新的身份证号码定位方法

提出了一种新的定位方法,在分析身份证图片的RGB色彩分量的基础上,利用红色分量对图片进行色彩的转换,并采用差分法对目标进行定位,然后根据灰度值的均值和方差对定位区域进行局部的二值化处理.这种方法简单实用,能有效地解决身份证号码定位的问题.     

一种自动红眼检测与消除算法*

针对夜间照片常会产生红眼现象,提出一种自动红眼检测与消除算法。首先利用AdaBoost算法检测出人脸,减少红眼搜索区域;然后根据CIELAB颜色空间的特性提取可能红眼区域;最后对可能红眼区域进行约束过滤获得最终的红眼位置。对定位后的红眼像素进行修正,并在边界处运用平滑滤波,消除红眼后的人眼更自然。实验证明该方法能自动地消除红眼,并对典型红眼及偏黄红眼、偏暗红眼均有很好的鲁棒性。     

基于多颜色模型的车牌定位方法

提出了一种基于多颜色模型的车牌定位方法。首先把输入的RGB彩色图像转化到HSV和YIQ颜色空间,综合这两个颜色空间的信息进行颜色分割去除大量的背景干扰信息,得到了颜色为车牌照的一些区域。然后将颜色分割后的图像灰度化并分块,找出水平差分累加和最大的块确定车牌大致位置在原彩色图中实现车牌的粗定位。最后对粗定位图进行二次颜色分割得到车牌区域的信息利用投影法精确定位出车牌。实验结果表明该方法效果较好。     

一种颜色保持的彩色图像增强新算法

分析了Retinex理论及其典型彩色图像增强算法,在此基础上提出一种颜色保持的彩色图像增强新算法。利用非线性sigmoid传输函数多尺度增强亮度分量,并进行局部对比度增强后获得亮度增益曲面,最后利用亮度增益曲面对原彩色图像RGB三颜色分量同比增强,保证了色调恒定不失真。几种算法实验结果的比较和分析。表明,这种算法是有效的。     

基于超混沌加密的脆弱数字水印技术

为了避免过多的水印信息嵌入导致原图像质量下降以及一般加密方法的安全性不高的问题,利用离散余弦变换中空域任何一点的变化都会对频域造成影响的特性来对微小篡改进行监督。因此以参考文献[2]中的DCT域系数嵌入关系为基础,提出了相应的基于超混沌序列加密的随机嵌入脆弱水印算法。本算法在检测水印时不需要原图像。而且本算法具有良好的不可见性、保密性及对修改具有很强的敏感性。     

电子政务的互联互通需求分析

电子政务建设的一个重要目标就是要实现各个部门之间的网络互联、信息互通,业务互动,惟其如此才能保证政务处理的高效开展。     

一种辅助教学系统模型

文章提出一个新颖的教学模型。模型给与教师一个轻松的教学方式，可以培养学生自主学习能力，提高教学质量，文章详细论述了教学模型的结构和功能，并对教学模型的应用方案作了介绍。