面向agent的并行GA

讨论了面向agent的并行遗传算法（GA）模型，该模型属于粗粒度的并行模型，并提出了算法的实现方法，与经典粗粒度孤岛并行GA的对比分析结果表明，基于该模型的并行GA具有通讯代价小、子群体间信息交换充分等特点。此外，该模型采用多智能体技术，用agent表示群体中的个体，简化了问题，便于实现。图2，参10。     

基于遗传算法智能组卷的去重题方法

针对遗传算法智能组卷过程中出现的重题问题进行研究,提出一种重题优化策略,包括重题甄别和重题替换2个部分。该策略能快速甄别并替换试卷中的重题,同时最大限度地保留整张试卷的优势。实验数据表明,采用该策略的组卷算法能有效缩短组卷时间,同时提高生成试卷的满意度。     

基于最小二乘法的高维目标减少算法

多目标进化算法在许多领域有广泛的应用,大部分文献都只针对二维与三维的测试问题,目标减少成为高维优化的热点之一．本文从决策者角度考虑冗余目标问题,提出了基于最小二乘法的目标减少算法（ORLSM）,该方法将每个目标函数分段拟合为若干条直线段,然后比较各直线段之间的斜率来确定最冗余目标对,进而确定冗余目标．同时针对目标减少前后个体支配关系的变化情况,提出了支配关系改变率的评价方法．通过3个测试函数,分别用逆世代距离（IGD）、支配关系改变率（CDR）和时间效率3个方面,对同类的两个算法进行了性能测试．结果表明,ORLSM在总体上具有最好的性能：CDR和IGD具有基本一致的评价结果．     

水胺硫磷的气相色谱分析

一、前言水胺硫磷是我所研制的一种新型杀虫剂,为了很好地解决成品的含量测定问题,我们经过不同条件的试验,发现在5％V-3固定液的色谱柱上,按下述气相色谱操作条件,以癸二酸二正丁酯为内标物对水胺硫磷原油进行分析,获得令人满意的结果。二、定量方法 1.操作条件色谱仪:北京分析仪器厂SP-2305全型气相色谱仪。     

基于邻域竞赛的多目标优化算法

传统多目标优化算法（Multi-objective evolution algorithms,MOEAs）的基本框架大致分为两部分:首先是收敛性保持,采用Pareto支配方法将种群分成若干非支配层;其次是分布性保持,在临界层中,采用分布性保持机制维持种群的分布性.然而在处理高维优化问题（Many-objective optimization problems,MOPs）（目标维数大于3）时,随着目标维数的增加,种群的收敛性和分布性的冲突加剧,Pareto支配关系比较个体优劣的能力也迅速下降,此时传统的MOEA已不再适用于高维优化问题.鉴于此,本文提出了一种基于邻域竞赛的多目标优化算法（Evolutionary algorithm based on neighborhood competition for multi-objective optimization,NCEA）.NCEA首先将个体的各个目标之和作为个体的收敛性估计;然后,计算当前个体向量与收敛性最好的个体向量之间的夹角,并将其作为当前个体的邻域估计;最后,通过邻域竞赛方法将问题划分为若干个相互关联的子问题并逐步优化.为了验证NCEA的有效性,本文选取5个优秀的算法与NCEA进行对比实验.通过对比实验验证,NCEA具有较强的竞争力,能同时保持良好的收敛性和分布性.     

基于赤平投影法的某顺层边坡稳定性分析及加固措施研究

以某水利枢纽右岸岸坡为例,通过赤平投影法对边坡结构面组合的稳定性进行了分析。结果表明:当两结构面组合的赤平极射投影点在自然坡面和开挖面之间时,两结构面可能成为主控结构面。根据分析结果及现场实际情况设计采用微型桩对边坡进行加固,加固后边坡稳定系数计算结果满足设计安全要求。实际工程中,可采用改良桩间土、优化结构布置形式等工程措施来提高微型桩的抗滑能力。该类调查分析方法和加固设计方案可为以后同类型边坡的稳定性分析和加固设计提供参考。     

基于一种改进的自适应遗传算法估算环已烷自催化氧化反应动力学参数

A modified genetic algorithm of multiple selection strategies, crossover strategies and adaptive operator is constructed, and it is used to estimate the kinetic parameters in autocatalytic oxidation of cyclohexane. The influences of selection strategy, crossover strategy and mutation strategy on algorithm performance are discussed. This algorithm with a specially designed adaptive operator avoids the problem of local optimum usually associated with using standard genetic algorithm and simplex method. The kinetic parameters obtained from the modified genetic algorithm are credible and the calculation results using these parameters agree well with experimental data. Furthermore, a new kinetic model of cyclohexane autocatalytic oxidation is established and the kinetic parameters are estimated by using the modified genetic algorithm.     

解决复杂Pareto解集问题的进化算法

针对各种进化算法在解决PS问题上表现出来的脆弱性，提出一种解决复杂PS问题的自适应多目标差分进化算法SA-MODE。根据随机选择的父个体X与当前种群中的个体Y的支配关系，通过改变缩放因子的大小来控制新个体和父个体的距离。当X支配Y则新个体接近X，反之远离X，当X与Y互相不支配则产生2个新个体，一个接近X一个远离X。实验结果表明，在处理复杂PS问题时，SA-MODE与GDE3和NSGA-II相比有更理想的效果。     

基于引导个体的预测策略求解动态多目标优化问题

很多现实的优化问题都是动态多目标问题,这类问题不仅具有多个目标,并且也受环境的影响不断变化.本文基于引导个体的预测策略提出一种新的求解动态多目标优化问题的策略.通过记录每次环境变化初始时和种群自主进化一小段时间后种群中心点位置的前后变化,预测最优解的所在方向.同时根据在该方向上均匀分布的若干检测个体,选出一串非支配的个体作为当前环境下的引导个体.为了避免陷入局部最优,在选出的引导个体周围一个小的区域半径内随机产生若干伴随引导个体.实验结果表明,新策略具有更快的响应环境变化的能力.     

铝-铜-镁铸造锌基合金的开发和试产

介绍了铸造锌基合金元素的行为，对关键工序的工艺方法进行了选择和确定，并确定了工艺流程。