γ辐照后MWNTs的水溶性修饰

为开展碳纳米管的生物效应研究,多壁碳纳米管经γ辐照后与葡糖胺进行共价连接,得到水溶性较好多壁碳纳米管。拉曼光谱显示,γ辐照影响了多壁碳纳米管的表面结构,在其表面产生了一定量的缺陷。元素分析和热重分析表明,经过γ辐照后修饰的多壁碳纳米管表面连接了更多的葡糖胺,且其浓度随γ辐照剂量的增加而增加,结果导致多壁碳纳米管在水中的溶解度相比未辐照进行修饰的多壁碳纳米管有明显提高。利用γ辐照后多壁碳纳米管表面缺陷增多,为碳纳米管的修饰和进一步应用提供了新的思路。     

变换气管道开裂失效原因分析及对策

针对合成氨装置变换单元变换气管道产生裂纹失效,采用化学成分分析、扫描电子显微镜(SEM)检查与能量色散X射线谱(EDS)分析、力学性能测试、金相检验等方法对失效原因进行详细分析.结果表明:失效不锈钢变换气管的破坏原因为H2 S引起的应力腐蚀;N元素的存在一定程度上促进了管道应力腐蚀的发生.针对H2 S腐蚀的特点提出了解...     

基于剖面思维的场地层叠式体育综合体设计研究

场地层叠式体育综合体作为一种新的建筑类型,将多个体育运动(场地)空间与体育辅助、娱乐、文化等功能在建筑竖向空间上进行整合,从而实现土地资源高效利用,满足全民健身的多元化需求,加速构建多元共享的商业体育平台.文章针对场地层叠式体育综合体的空间特点,以剖面思维为切入点,分析城市共享空间、建筑场地、交通空间的设计要点,以及建...     

基于TF-IDF和word2Vec的中文文本自动摘要模型

随着互联网时代的数据爆炸,在短文本信息数量迅速增长的环境下,为了更好地进行中文本摘要模型的计算,本文针对短文本的文本特征提取和相似度计算进行了深入研究。本文将优化的TF-IDF模型和Word2Vec模型结合起来,进而提出一种兼顾短文本统计特征和语义特征的合并加权Word2Vec和TF-IDF的文本特征提取算法,将文本进行向量化表示;随后,在文本的相似度算法中,基于短文本的特征,选取了余弦相似度算法,对短文本间相似度值进行了有效计算。实验结果表明,使用TF-IDF和Word2Vec结合模型与传统单个模型相比,生成出的文摘准确性更高,质量更好。     

基于车雾环境的联邦学习动态隐私保护方案

当前已经有研究将雾环境与联邦学习结合应用在车联网隐私保护中,但是缺乏对车辆移动性可能导致隐私需求改变的问题的考虑。为此,文中基于区域内车辆终端数目,提出了在不同的隐私需求下实施不同的隐私保护和效率调整的方案,在同态加密方案中进行双重加密聚合并且动态调整本地迭代次数,在差分隐私方案中动态调整每轮云聚合与雾聚合次数。实验表明,在区域内车辆终端数不同的情况下,本方案满足在隐私计算的同时保持较高精度。     

飞机耗油性能试验自动检测系统方案研究

根据飞机燃油系统地面性能试验需求,梳理耗油性能地面试验的难点和必要性,总结典型飞机燃油系统的组成,提出基于硬件设备和软件平台的耗油性能检测系统构建方案,并分析硬件设备和软件平台模式的功能与组成。基于软件平台提出一种自测检测系统开发设计方案,开发飞机燃油耗油性能自动检测系统,为飞机燃油系统的健康监测奠定了基础。     

薄板轧机主减速机滑动轴承的失效分析和润滑方式改进

从轧机主减速机滑动轴承的失效形式,结合生产实际分析了滑动轴承的方式对轴承失效的影响,并根据使用、维护中的实际情况,探讨改进减速机润滑方式的措施。     

硼微合金化对SPHC钢组织、析出物以及屈服强度的影响

研究了加硼后对薄板坯连铸连轧(TSCR)流程生产的SPHC热轧钢带力学性能的影响,发现加B后热轧钢带在线检测的平均屈服强度为284 MPa,经48 h时效后,屈服强度降低至248 MPa,冷轧开卷前屈服强度降低至230 MPa,在相同生产工艺条件下加B后屈服强度降低约40 MPa.     

干涉型集成光学加速度计信号处理及SOPC设计

介绍了集成光学芯片、光纤质量块简谐振子和可编程片上系统(SOPC)混合集成光学加速度计的设计方法。采用迈克尔逊干涉方法实现加速度信号光相位调制,综合交流相位跟踪零差补偿技术(PTAC)和合成外差信号解调技术(SHSD)补偿误差并解调出加速度信号,应用SOPC技术设计和实现数字信号处理(DSP)系统,同时实现DSP和智能化数据传输接口并行工作,使系统实时、线性地跟踪到加速度信号。系统设计灵敏度达4.8902V/g。实际测量灵敏度达4.62V/g,工作频带10~1066Hz。     

基于聚类的协作学习分组方法

协作学习能够促进在线学习平台中学习者之间的沟通交流。同一小组内学习者共同协作完成既定任务过程中,不仅可以巩固已有知识,也能通过互相学习,获得新知识和新技能,在提高个人表现的同时,增加学习兴趣,从而有效地降低辍学率。近年来已提出了很多协作学习分组方法。然而,现有分组方法没有兼顾主题意愿、学习时间规律和小组规模这三个对小组沟通效率有重要影响的因素。该文依据学习者的主题意愿预分组,然后依据学习时间规律迭代地调用聚类算法将学习者划分到满足上下限的小组中,结果表明,上述方法形成的协作学习小组在满意度和时间重合度上均优于IFST和随机分组方法。最后,以XuetangX平台上的1 754名学习者为实验对象进行协作学习分组,实验结果表明,形成的小组有充分的协作学习时间,指派的主题能够很好地满足学习者的意愿,且各个小组之间成员数均衡。