基于多尺度布朗运动模型的路面破损检测

路面裂缝的自动检测与识别是路面病害信息系统的关键环节,裂缝检测结果的优劣直接影响路面损坏程度的评估。基于布朗运动模型,采用不同尺度下的分数布朗运动特征参数矢量描述图像块特征,并运用k聚类与投票机制产生最终结果。通过与经典算子（canny）及单一尺度布朗运动矢量的比较结果证明,该算法在检测路面破损弱信息时更有效,检出的结果更准确、更接近原始裂缝位置,具有实际应用价值。     

自动化专业实践教学评价体系的研究

本文叙述了工科专业建立实践教学评价体系的意义,分析了建立自动化专业实践教学评价指标体系应考虑的问题,给出了评价体系的初步设计结果。     

融合色彩和轮廓特征的火焰检测

基于图像的火焰检测能适应大空间和恶劣环境火灾预防应用的需要,首先分析了火焰图像的色彩及轮廓信息等重要特征,然后提出了基于连通区域面积阈值化的单像素宽度目标轮廓特征的抽取方法,再应用所建立的火焰检测色彩模型,融合火焰色彩和边缘轮廓动态变化等特性,实现了在视频序列图像中火焰的自动检测.实验结果显示,该方法能实时检测火焰,误判率低.     

基于i.LON 1000构建Internet远程控制网络

LonWorks技术是一种全分布式的控制网络技术.利用Internet建立远程监控LonWorks网络系统,可以充分利用Internet的网络资源,发挥两者的优势.文中介绍了使用Echelon公司的i.LON 1000作为路由器来连接LonWorks网络和Internet的方案,并给出了基于Internet远程监控的实例.该组网方法脱离了LonWorks的专用网卡,具有快速上网、控制准确快速的特点,已在实验室安装调试成功,达到了预期的效果,具有良好的工程应用前景.     

基于LonWorks技术的远程住宅智能监控系统的设计和实现

为了保障住宅的安全和方便住户的生活，设计和实现了一种基于LonWorks技术的远程住宅智能监控系统。该系统具有两层体系结构，底层是含有住宅智能监控器的LonWorks控制网络系统，顶层是基于Internet互联网的浏览器／服务器(Browser／Server)模式网络系统，两层网络通过i．LON^TM1000进行连接。系统不仅可以让相关安全部门在Internet上对住宅进行远程监测，而且还可以让用户本人在Internet上远程控制住宅内的家用电器。     

人脸识别特征抽取方法的研究进展

人脸识别属于生物识别的研究领域,是模式识别的一个重要研究方向,特征抽取是解决人脸识别的关键问题。通过对各种特征抽取技术和方法的分析比较,认为光照和姿态是影响人脸识别效果的两个主要因素,提出了人脸识别的解决思路和今后的研究趋势。     

基于样本分布相似度的期望分布鉴别分析

主分量分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)是模式识别领域使用广泛的两种特征抽取方法.本文针对两种方法的不足之处,并从样本分布相似度出发提出一种期望分布鉴别分析(EDDA)方法,抽取到的鉴别特征的总体分布和设定的期望分布最为相近.即通过EDDA得到的投影向量可以抽取出最接近理想分布的鉴别特征.EDDA在投影向量的求解问题上不存在小样本问题,抽取的鉴别特征维数小,并且整体识别性能得到增强.在ORL、Yale人脸库上的实验结果证明本文方法在人脸识别精度上优于PCA和LDA方法.     

太阳能光伏光热利用的研究进展

首先对当今发展较为成熟的太阳能光伏发电技术、太阳能热水器和太阳房采暖的性能和发展进行了介绍,概述了这3项技术各自的优点和当前发展所面临的问题,指出发展新工艺、提高系统可靠性、扩大市场规模和出台相关政策支持是当前发展这3项技术的关键。然后总结了国内外相关学者对于太阳能热泵及太阳能光伏光热综合利用的研究,介绍了当今这两项技术的优越性和研究热点。该工作对于提高太阳能利用技术、提高清洁能源利用率有比较积极地意义。     

试论企业进口设备的索赔工作

当进口设备发生质量问题时,企业为了减少或挽回损失,必须用索赔来补偿。因此,认真研究企业进口设备的索赔工作是十分必要的。 1.索赔工作的指导思想 1)维护国家尊严。设备的卖方不论是大公     

基于STM32的电网谐波检测仪的研究

电力系统在运行过程中,会产生很多谐波,严重影响到电能的质量,为了方便实时监测谐波以及加强谐波管理,谐波检测仪就显得尤为重要。以传统单片机设计的谐波检测仪的电参数测量方法精度不够高,越来越难以满足目前电网检测的需要,而以DSP设计的检测仪成本高、难推广。针对这种现状,设计了一种多功能、低成本、高精度的电网谐波检测仪,它是基于最新Cortex-M3内核的STM32,并结合了三相多功能高精度计量芯片ADE7878,具有很强的实时性、精确度,为电力系统谐波的检测和抑制提供了重要的依据。