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一种多频带线性鉴别分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
线性鉴别分析(LDA)是模式识别领域广泛使用的一种特征抽取方法,而在图像识别中,由于小样本问题,经常采用的是PCA LDA方法来代替单纯的LDA.提出了一种多频带线性鉴别分析方法(MBLDA),使LDA在完整的样本空间上进行,而且解决了小样本问题.MBLDA不仅避免了PCA过程带来的信息损失,而且提取的鉴别特征维数小,还提高了识别性能.该方法在识别精度上大幅度地超越了PCA和LDA或PCA LDA,通过对ORL,NUST603人脸库的实验验证了该算法的有效性. 相似文献
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基于控制模式的地区电网AVC系统设计及应用 总被引:8,自引:1,他引:8
介绍了一种新的用于地区电网的自动电压控制(AVC)系统,该系统遵循无功在高电压水平下分层分区平衡原则,通过协调控制,全面实现AVC的各种控制目标。首先提出了区域电压控制、就地电压控制和区域无功控制3种控制模式,分析了各控制模式时间解耦并协调配合的方法;然后介绍了与能量管理系统(EMS)一体化设计的AVC系统的设计与实现。新开发的AVC系统已投入多个地区电网实际运行,结果表明AVC系统对提高电网电压合格率、优化无功、降低网损有明显的效果,并大大减轻了运行人员的劳动强度。 相似文献
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一类视频序列中的人脸检测与实时跟踪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种新的人脸快速检测与实时跟踪算法,能够对视频序列中的人脸进行快速、准确地检测和跟踪。算法分为开始状态、目标丢失状态的人脸检测和连续状态的目标跟踪。首先预测人脸两眼之间的中心位置,得到人脸的预测位置并对预测位置处的图像进行模板匹配,快速检测出人脸准确位置。然后利用检测出的人脸修正人脸模板,并在检测出的位置、旋转度、缩放比例等条件下,对后面序列图像进行小位置、小角度的快速跟踪。实验采用了多种环境下的大量视频,结果显示该算法能够快速跟踪视频序列中的人脸并具有很高的准确性、鲁棒性。 相似文献
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主分量分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)是模式识别领域的使用最为广泛的两种特征抽取方法,而在图像识别中经常采用的是PCA LDA方法来代替单纯的LDA。本文提出一种增强型线性鉴别准则(ELDA),将PCA的优点和LDA的优点充分地融合在一起,不仅解决了PCA过程中使用最小距离方法时识别精度相对低的缺点,而且解决了LDA过程中当类内散布矩阵奇异时投影向量的求解问题,也就是说可以使用该方法来替代PCA LDA的两步骤方法。另外,该方法在识别精度上比PCA和LDA或PCA LDA方法都有较大的提高,通过在ORL、Yale和NUST603人脸库上的实验验证了该算法的有效性。 相似文献
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基于矩阵完备投影的快速主分量分析算法 总被引:1,自引:0,他引:1
主分量分析是模式识别中经常采用的一种方法,但是由于经典的主分量分析在处理图像矩阵需要将图像展开成向量形式,因而造成其协方差矩阵维数和计算量太大,同时由于没有注意到图像矩阵中像素之间空间相关性,使得抽取的图像特征并不是优秀的,为此提出了一种基于矩阵完备投影的快速主分量分析算法(FMPCA),该算法不仅大大降低了分析过程中的计算量,而且发挥了图像矩阵行和列之间的空间特性,从而提高了整体性能。通过对NUST603、Yale和ORL图像库进行的实验证明,该算法不仅具有快速提取图像特征的能力,而且综合性能优于相应的一些主分量分析方法。 相似文献