F40高强船板钢组织中针状铁素体形成及细化机制研究

在Gleeble1500上对高强船板钢F40的热轧工艺进行了模拟研究,对晶粒细化机理进行了详细的分析.结果表明,对奥氏体进行两阶段的大压下量轧制,为随后的相变提供更多的形核点和大的形核驱动力,大形变能诱导碳氮化物析出,阻止再结晶后的晶粒长大,但会使相变时间提前,相变温度提高;适当增加冷速能使针状铁素体明显细化,从而获得以针状铁素体为主要组织的多相结构.     

大面积、高性能柔性GaInP/GaAs/InGaAs叠层太阳电池的制备（英文）

柔性高效Ⅲ-Ⅴ族多结太阳电池正在被开发、应用于无人机、可穿戴设备和空间能源等领域.采用MOCVD技术在Ga As衬底上制备太阳电池外延层,之后通过低温键合和外延层剥离方法将外延层转移到柔性衬底上.通过外延层剥离设备设计和大量参数优化实验,实现了GaAs太阳电池结构从四英寸砷化镓晶圆上的有效分离,且不产生缺陷并保持原有的性能.近期,在50μm聚酰亚胺薄膜上制备的30 cm~2大面积柔性GaInP/Ga As/InGaAs三结太阳电池实现了31. 5%的转换效率(AM0光谱),其中开路电压3. 01 V,短路电流密度16. 8 mA/cm~2,填充因子0. 845.由于采用了轻质的聚酰亚胺材料,所得到的柔性太阳电池面密度仅为168. 5 g/m~2,比功率高达2 530 W/kg.     

一种新型快速精确定位的供弹机研究

为实现火炮供弹机设计中速度和精度两大目标之间的平衡,提出了一种基于液压缓冲器阻尼、电机能耗制动协同减速及机械限位定位的供弹机设计方案,该方案采用基于电流环和两级速度环控制电路的普通直流电机驱动方式,有效地克服了现有火炮供弹机方案中采用伺服控制技术带来的驱动器电路复杂、成本高和可靠性差等缺点。试验验证了基于该方案的供弹机运动速度快、定位精度高且工作性能稳定。这种采用电气控制和液压缓冲器相结合的组合定位方式,可为其他火炮同类问题解决提供新的思路和参考。     

六西格玛设计在新产品Q450NQR1开发试制中的应用

阐述了梅钢将六西格玛设计方法引入产品研发的基本想法,描述了六西格玛设计的定义及其作用,在研究了六西格玛设计模型的基础上,结合梅钢材料设计及生产的特点,提出了梅钢DCOV的独特设计模型,并以Q450NQR1新产品开发试制为例,详细介绍了梅钢采用该模型在新品开发中应用的全过程,并验证了有效性。     

粗白油中总芳烃含量的分析方法探讨

应用高效液相色谱法和气相色谱-质谱法测定粗白油中的总芳烃,测定结果表明,液相色谱法分析粗白油的总芳烃结果始终高于质谱法。样品的加标回收试验也表明,粗白油液相色谱法分析的单环芳烃收率高于质谱法,而双环芳烃收率结果低于质谱法。通过5家实验室间的比对结果表明,在不同的实验室间,粗白油总芳烃的液相色谱法结果最大偏差为0.8%,质谱法的最大偏差为6.5%。在粗白油产品的总芳烃分析中,采用液相色谱法有较好的再现性,更有利于粗白油产品的生产调整和质量控制。     

激光功率对玻璃微珠/聚醚砜树脂激光烧结件成型性能的影响

研究了一种新型低成本、绿色环保、可用于激光烧结的材料——玻璃微珠/聚醚砜树脂复合材料(GB/PES)。以不同激光功率进行激光烧结实验,制得拉伸试样和冲击试样,进行成型性能及成型件缺陷成因分析。实验结果表明,随着激光功率的增大,GB/PES复合材料的烧结成型件X、Y、Z三个方向的测量尺寸都在增大;激光功率对烧结成型件X、Y方向尺寸精度影响较小,对烧结成型件Z方向尺寸精度影响较大;而激光功率过大会造成GB/PES烧结成型件断层及难清粉现象。     

印把子沟砂石系统生产调试及运行管理

锦屏一级水电站大奔流料场原岩具有各向异性、磨蚀性指数高、类针片状多、含粉裹泥严重的特点。介绍了印把子沟砂石加工系统工艺设计、工艺改进和管理方面的特色。详细阐述了砂石系统全整形工艺、全湿法生产、含粉裹泥控制的双重冲洗设备、针片状控制和人工砂质量控制等关键技术环节。在生产管理中,全面、正确分析了工艺特点,并且有针对性地选择了合适的工艺优化措施,使砂石处理达到了高质、高效和经济、合理的最佳效果。     

气相色谱法计算汽油的研究法辛烷值

采用气相色谱法分析汽油的详细组分,将详细组分结果根据样品的类型分成32组,通过偏最小二乘法进行数学模型的建立,得出汽油研究法辛烷值与汽油组分的数学公式。研究结果表明,通过模型计算出的辛烷值与标准方法测定的结果最大偏差在1.1个单位,最小偏差在0.0个单位。实际样品的测定计算表明,该方法具有其良好的预测性能和较高的精度,可用于生产中间过程控制分析,为汽油调和提供一定的指导帮助。     

基于ARM+DLP+SRIO的嵌入式智能计算系统研究

以x86+GPU为代表的当前主流AI计算平台,受限于功耗、体积、带宽、环境适应性等因素,无法适用于物端及边缘智能计算场景.提出并研究了一种基于ARM+DLP+SRIO的嵌入式智能计算系统,从AI算力、能效比、IO带宽三个方面分析了所提嵌入式智能计算系统的设计思路和技术优势,并实验验证了该系统的功能及性能指标.实验结果表明:基于ARM+DLP+SRIO的嵌入式智能计算系统AI峰值算力达到114.9TOPS,能效比达到1.03TFLOPS/W,IO带宽达到20Gbps.在智能计算系统领域,其能效比优于国内其它已知同类板卡或系统,嵌入式环境适应能力优于传统台式机和服务器,可作为物端及边缘环境下AI计算任务的通用硬件加速平台.