基于云平台的多电网调峰调度自动控制系统设计

传统电网控制系统存在调度运行模式稳定性较差、调峰控制数据循环时间过长等弊端。为解决上述问题，设计基于云平台的新型多电网调峰调度自动控制系统。在云平台控制框架结构中，协调多电网自动调度模块、调峰执行单元间的平衡关系，完成新型系统的硬件运行环境搭建。在此基础上，通过组态端结构分解的方式，完善PLC调峰指令的存在形式，并根据多电网控制指令的流通周期，完善数据的循环运行流程，完成系统的软件运行环境搭建，实现基于云平台多电网调峰调度自动控制系统的顺利运行。模拟对比实验结果显示，与传统电网控制系统相比，应用新型系统后，调度运行模式稳定性差、调峰控制数据循环时间长的现象得到明显缓解。     

数字化变电站在线智能警报处理系统

无人值守数字化变电站大量的警报信息给集控中心运行人员的有效监控带来了挑战,当变电站设备存在异常或故障时间题则更加严重.在此背景下,构建了一个基于数字化变电站体系结构的在线智能警报处理系统.根据IEC 61850标准对实时警报进行分类,以实现警报预处理.若存在保护或断路器动作警报,则启动在线智能警报处理模块.该模块采用候选原因假说生成和原因假说真实性评估同时在线并列运行的模式完成在线警报处理,不仅能诊断故障原因,还能识别漏报与误报的警报信息.根据实际系统应用的需求,开发了在线智能警报处理软件系统,并应用于江西省兴国数字化变电站.通过现场实际案例对所提出的模型和方法作了说明.     

基于时序约束网络的电力系统在线警报处理解析模型

现有电力系统警报处理方法完全没有利用或没有充分利用警报的时序特性。在人工智能研究领域发展起来的时序约束网络是一种能够清晰而直观地表示时序逻辑的有向无环图,适于解决计及警报信息时序特性的警报处理问题。在此背景下,构建了充分利用时序信息的警报处理解析模型。该模型不仅能够分析导致警报产生的具体事件以及该事件所在的时间区间,而且可以识别异常或遗漏的警报。基于时序约束网络中时间点和时间距离约束等相关概念,研究了事件发生时间的不确定性问题,避免了现有的计及时序特性的模型必须对时间精确定义的缺点。最后,用实际电力系统的警报处理案例对所提出的模型和方法进行了说明。     

应用于EMS高级应用系统的BPA程序快速调用方法与接口设计

针对电网EMS系统中各个高级应用模块在调用BPA暂态计算程序时出现的接口程序继承性差、接口程序调用效率低下的不足,提出了一种快速有效调用BPA暂态计算程序的接口设计方法。通过设定统一的BPA暂态计算程序接口调用模式和文件交互标准,解决了BPA暂态计算程序接口继承性差的问题。同时,根据EMS高级应用调用BPA暂态计算程序的特点,设计了一种快速调用BPA暂态计算程序的接口设计方法,实现了BPA暂态计算程序的快速调用。利用精细规则自动发现系统在广东省电网调用BPA暂态计算程序的算例测试表明:该接口程序能够提供继承性强的BPA暂态计算程序的接口程序,并且可以实现BPA暂态计算程序的快速调用。     

基于内网常规Ward等值电路的外网静态等值法

在外网信息完全未知的情况下,提出了基于内网Ward等值电路的外网静态等值方法.现有的基于内网信息估计外网等值参数的方法仅依赖于边界节点处的功率方程约束关系,没有充分利用内网其他相关的量测信息.首先基于内网的实测信息得到其常规Ward等值电路,然后建立外网等值参数的量测方程,以此求解外网等值模型参数.通过引进内网常规Ward等值电路,增加了对外网等值参数的约束,使参数估计值更加准确合理.IEEE-39节点系统的仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于电网运行大数据的在线分布式安全特征选择

简述大数据环境下,电网安全特征选择的现状与问题。提出了一种基于电网特征量相关性分组、适应于电网运行大数据的在线分布式安全特征选择方法,该方法能在线挖掘出关键的电网安全运行特征。首先阐述了单个计算节点上电网安全特征选择方法,接着提出了基于电网特征量分组的分布式安全特征选择方法;由于电网特征量分组情况会对特征选择结果产生较大影响,故提出了基于电网特征量相关性分组的策略,尽量使得同一组内的电网特征量相关性较大,不同分组间的电网特征量相关性较小。IEEE 9节点系统和广东实际省网系统算例验证了该方法的实用性和有效性,表明了该方法能够快速挖掘出电网运行的薄弱点,帮助电网运行人员准确地把握电网安全运行特征,同时也对比了该方法相比传统方法在计算准确性和计算速度方面的优势。     

基于辛Gauss方法及预处理GMRES方法的暂态稳定性并行计算

发电侧备用成本日益增加,挖掘负荷侧备用的潜力受到关注。对于具有能量存储特性的负荷设备而言,工作周期的短时中断不会显著影响其效用,是适当的备用提供者。可以通过调整目标温度值来改变这类设备的功率需求,向系统提供备用容量。负荷性能受到气象条件的影响,为了准确反映气象条件的空间分布,提出了一种气象分区的方法,对电力系统所辖空间区域进行划分。将空调负荷作为备用提供者,从单台空调的物理模型出发,推导了负荷群聚合模型,在气象分区的基础上,建立了多区域空调负荷聚合模型。利用多元回归方法,评估由空调负荷所提供的备用容量。山东电网的仿真结果验证了气象分区方法的可行性和相关模型的有效性。     

计及警报信息时序特性的电网故障诊断解析模型

现有的故障诊断解析模型没有利用警报信息的时序特性,对于复杂的多重故障,诊断结果可能有2个甚至多个解,不够明确。文中通过提出动态关联路径的概念,构造了能够充分利用警报信息时序特性的电力系统故障诊断的一种新解析模型,能够合理地描述现代电力系统多种保护配置下保护和断路器的动作时序关系,对于复杂故障可以得到更为明确的诊断结果。最后用实际电力系统所发生过的故障对所提出的方法进行了说明。     

基于动态口令的配电网调度系统身份认证方案设计

为防止非法用户对配电网调度系统的恶意攻击,提出基于动态口令的配电网调度系统身份认证方案,确保配电网的安全稳定运行。采用挑战-应答协议生成动态口令,利用串空间模型优化该协议注册和登录阶段的约束条件,使其能够满足动态口令互认证的要求。口令生成后,在方案中融入失步调节机制,保证认证的高度同步性。通过Keyed MD5算法计算数据串的Hash值,获得客户端输入的散列值,将其与预存散列值对比,若二者一致,那么直接判定该用户为合法用户,反之则为非法用户。实验结果表明,所提方法的执行能力要优于传统方法且安全性能较高,实用性较强。     

模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现关键技术与工程应用

随着可再生能源的大规模并网、需求响应的逐步实现,电网运行方式的复杂性和波动性不断攀升,电力系统的安全运行正面临新的需求与挑战。因此,基于人工智能技术,在广东电网建立了"模型—数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现平台",保证电网安全、稳定、经济运行。文中首先定义了电网安全特征和知识,阐述了模型—数据混合驱动的思想与具体实现方法,并分析了降低误差的手段;其次阐释了平台的并行计算技术;接着设计了平台的软硬件架构;最后,展示了平台在广东电网的实际应用效果,结果表明:(1)从运行规则制定层面,将运行专家离线制定粗放运行规则的模式,变革为人工智能在线发现精细运行规则的模式;(2)从运行规则应用层面,将调度员人工判定运行规则的模式,变革为人工智能实时判定运行规则的模式。