热处理温度对海水循环泵叶轮用双相不锈钢冲击性能的影响

摘要针对海水循环泵叶轮的服役条件，利用烟台台海玛努尔核电设备有限公司提供的材料，研究了热处理工艺对GX2GrNiMoN22—5—3双相不锈钢冲击性能的影响。结果表明，双相不锈钢的7中击性能在常温下随固溶温度的升高而逐渐下降，并且在1120～1160℃固溶温度范围内下降明显，在1160-1200℃温度范围内下降趋势缓慢。...     

基于超图的求等价属性集算法研究

本文讨论了有关等价属性集的一些性质，提出了准等价属性集和基本等价属性集的概念。在此基础上给出了一种求等价属性集的算法。     

嵌入式物联网服务器及其应用

从物联网的定义出发,阐述了发展物联网产业的重要性。对祥泰公司的嵌入式物联网服务器的硬件结构作了简要说明,详细介绍了嵌入式物联网服务器在门禁系统、智能会议系统、消防远程监控系统中的具体应用。     

符号网络链接预测算法研究综述

符号网络链接预测包括网络结构上两个节点间未知链接的可能性预测与符号预测两方面,其相关研究对于分析和理解符号网络的拓扑结构、功能及演化行为具有十分重要的意义,在个性化推荐、态度预测、蛋白质交互作用研究等领域有着重大的应用价值。文中综述了符号网络链接预测问题的研究成果,介绍了相关概念、符号网络的理论基础、常用符号网络数据集以及预测精度评价标准;将目前主要的符号网络链接预测算法按照设计思路分为有监督学习与无监督学习两大类,详细阐述了每种算法的主要思想;归纳总结了符号网络链接预测问题的特点和规律,讨论了目前存在的问题并指出了面临的挑战和未来可能的发展方向。这能为信息学、生物学、社会学等领域的相关研究人员提供有益参考。     

基于相对熵和子空间二次过滤的CLIQUE改进算法

提出了一种基于相对熵和子空间二次过滤的CLIQUE改进算法。该算法根据数据的分布情况对每一维采用自适应的网格划分方法,减少了全空间中网格单元的数量,降低了算法的时间复杂度。算法采用了基于维关联度的子空间二次过滤策略,提高了聚类结果的准确性。实验使用仿真数据表明,该算法在精度,时间复杂性等方面的表现优越。     

基于深度学习的矩阵分解推荐模型

通过对深度学习和矩阵分解技术进行结合,设计一个深度神经网络对用户和物品进行特征提取,形成用户隐向量和物品隐向量的方法,计算这两个隐向量的内积得到用户对物品的评分预测.为提高推荐精度,提出使用显式数据和隐式数据并设计新的损失函数能够同时计算这两类数据损失的方法.在两个公开数据集上的实验结果表明,该方法比基线模型在HR和N...     

融合局部与全局紧密度的符号网络链接预测算法

鉴于大多数符号网络预测算法仅能对已有链接缺失的符号进行预测,无法实现未知的链接及其符号预测,提出一种融合局部与全局结构特征定义节点间相似性的符号网络链接预测算法.基于结构平衡理论,利用连接两节点的步长为2和3的路径信息分别定义局部和全局链接紧密度,有效融合两者得到两节点的总相似度,其绝对值度量了链接建立的可能性,其符号即为链接的符号预测结果.在多个经典的符号网络数据集上对算法的有效性和正确性进行了验证,并与符号网络中有代表性的预测算法进行了准确率以及推荐链接的对比分析.结果显示,所提算法在链接预测与符号预测两方面均达到了较好的预测性能.     

一种动态路段行程时间的预测模型

动态路段行程时问的预测是ITS动态最短路线选择的关键技术之一。根据对实际交通状况的分析,将路段行程时间分为三个部分,即自由行驶时间、排队等待时间和通过交叉 口时间。模型基于路段的基本信息及实时信息分别对这三部分时间进行预测,从而实现对整段路段行程时间的动态预测,精确度明显提高。     

一种改进的针对合著关系网络的链接预测方法

主要针对那些实体类标号属性未知的社会网络进行链接预测.由于实体的类标号属性与具体的社会网络有关,因此具体解决对作者之间合著关系网络图的链接预测问题.首先,给出了合著关系图的结构表示,然后把一个作者是否是多产的定义为合著关系图中作者实体的类标号属性.另外,还提出了一种改进的利用有指导学习进行链接预测的方法.在改进的链接预测方法中为每对作者新引入了一个特征属性--是否至少有一个是多产的.当所要预测的合著关系图中作者实体的类标号属性不完全已知时,用改进后的ICCLP算法对合著关系进行预测,以提高链接预测的性能.改进后的ICCLP算法中采用上面提到的改进后的链接预测方法.