移动客户机缓存预取策略的研究

移动计算是一个新兴的领域,他的移动性和断接性是最主要的两个特点。为了支持断接操作,数据要预先存储到移动客户的缓存中,由于移动客户在断接过程中只能使用本地的数据,因此这个数据存储的过程是必需的。本文就是将粗糙集理论中的属性约简方法应用在客户 服务器系统中,来研究移动客户缓存的预取策略,以提高缓存利用率。     

主题关注网络的表示学习

针对异质网络表示学习仅从结构方面考虑社交关系而忽略语义这一问题,结合用户间的社交关系和用户对主题的偏好两个方面,提出基于主题关注网络的表示学习算法。首先,针对主题关注网络的特点,结合集对分析理论的同异反（确定与不确定）思想,给出转移概率模型;然后,在转移概率模型的基础上提出了一种基于两类节点的随机游走算法,以得到相对高质量的随机游走序列;最后,基于序列中两类节点建模得到主题关注网络的嵌入向量空间表示。理论分析和在豆瓣数据集上的实验结果表明,结合转移概率模型的随机游走算法能更全面地分析网络中节点的连接关系,当划分社区的个数为13时,所提算法的模块度为0.699 8,相比metapath2vec算法提高了近5%,可以更详细地捕获网络中的信息。     

FastMatch:一种高效的XML关键字查询算法

现有的XML关键字查询方法包括两步:确定满足特定语义的节点;构建满足特定条件的子树。这种处理方式需要多次扫描关键字倒排表,效率低下。针对这一问题,提出快速分组方法来减少扫描倒排表次数,进而基于快速分组方法提出FastMatch算法。该算法仅需扫描一次关键字倒排表就能构建满足特定条件的子树,从而提高了查询效率。最后通过实验验证了该方法的高效性。     

数字式气体质量流量计动态补偿器的设计与实现

为快速、精确测量气体质量流量,通过分析流量计中气体流量的变化规律,提出一种基于模糊控制方式的数字补偿算法。并将此算法应用于以ARM处理器为核心的数字式气体质量流量计中。实验证明,该方法能够明显改善热式传感器的动态响应速度,实现其快速补偿。     

PMAC运动控制器在控制伺服比例阀中的应用

介绍了PMAC运动控制器与伺服比例阀的特点,并详细给出了PMAC运动控制器在控制伺服比例阀的应用方案。     

TTRec:时间相关的直播电视推荐算法

随着直播频道的不断增加,观众不得不花费额外的时间和精力来选择适合的节目.通常,推荐系统可有效缓解上述问题,然而直播电视所具有的实时性、多用户、隐性反馈、冷启动等特点给推荐系统的研究带来挑战.针对这些特点,现有的方法大多利用时段划分的方式将用户对节目的偏好转换为对频道的偏好,通过推荐频道来完成节目的推荐.然而,这些方法的...     

一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法

提出一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法,对传统的关联规则挖掘方法进行拓展,借鉴元组ID传播的思想使多表间无需物理连接而能直接进行关联规则挖掘,并引入了用户指导的概念,提高了用户的满意程度及挖掘的效率和精确度.该算法能够直接支持关系数据库,且运行时间远远小于基于ILP技术的多关系关联规则挖掘算法.     

基于矩阵的用于识别不含冲突用户解释的算法

根据用户解释的特点和面向对象的数据模式规范化的需要,文章从分析对象模式的一致依赖性与GD-约束矩阵的关系出发,给出了一种通过GD-约束矩阵来识别不含冲突的用户解释算法。     

决策树算法的并行性研究

在数据库和数据仓库中运用数据挖掘技术必须考虑挖掘系统的速度问题。当数据集大到相当程度时，挖掘工作只能在巨型机上进行；而由于系统的速度不够快，挖掘出来的知识将会是滞后的，它对决策支持不仅无效甚至是有害的。针对这一问题，提出了决策树算法的并行机制，并对并行性的性能进行探讨。     

一种基于粗糙集的增量式规则提取算法

1引言 增量式获取知识的主要目标是在动态环境中保持知识库.一般地,对粗糙集方法来说,就是指当新对象加入决策表时,以增量式的方式接受新对象,更改现存的规则或约简,而不是对整个决策表重新计算得出.文[4]提出的决策表中新加入一个对象时的分类方法是不严密的.为此,我们定义了一种新的分类方法.下面先对要用到的信息向量等相关概念作简单的定义,然后再阐述增量式规则提取算法.