环境感知的移动P2P社交网络组播路由算法

移动社交网络节点间的组播通信是近年来研究者关注的热点问题之一。由于节点的动态变化及社会性,使得传统组播路由算法不能直接应用于移动社交网络。根据移动社交网络的环境特征,建立了移动社交网络的组播模型;利用环境感知信息,并结合最小生成树、格网组播路由算法,提出了环境感知的移动P2P社交网络组播路由算法。最后对该算法进行了理论分析及仿真实验测试,结果表明所提出的组播路由算法改善了数据传输的性能,具有较高的扩展性、鲁棒性。     

基于改进微粒群算法的信息化需求组合优选模型研究

为了适应信息化需求投资组合量化管理的要求,提出了一种基于改进微粒群算法的信息化需求投资组合模型.首先论述了微粒群在投资领域中的应用现状;其次定义了信息化需求元模型,设定了相关两系数;提出了一种引入信息化需求间效用期望系数、决策者偏好系数的新微粒群机制的IPSO算法,并与传统PSO算法进行了对比验证.