车轴表面滚压工艺技术研究

车轴是轨道车辆行走部分的核心元件,是轨道车辆承载重量和安全运行的关键零件.在轨道车辆运行过程中,车轴承受运行颠簸中的交变载荷作用,长时间在大载荷、滑动摩擦条件下工作,车轴表面极易产生疲劳裂纹,导致车轴疲劳失效,提高车轴的表面性能、耐磨性、抗疲劳性能至关重要.针对轨道车辆车轴高表面性能、高抗疲劳强度的要求,开展车轴表面滚...     

一种基于条件矩阵的最大频繁项集挖掘算法

在数据挖掘问题的研究中,为减少候选最大频繁项集数量和降低超集存在判断的开销,为了优化算法,提出了一种基于条件矩阵挖掘最大频繁项集的算法(conditional matrix for maximal frequent itemsets,CMMFI).将压缩频繁模式树表示的频繁项集信息投影到条件矩阵,采用最大顺序尾项排序和扩展2项集剪枝,有效削减了搜索空间,提高了算法的空间效率.使用标号数组优化超集检测的过程,减少了频繁项集比较的次数,减少了花费时间.最后,选用了两个模式长度不同的数据集,将算法与FPMax算法进行性能比较,实验结果验证了算法的有效性和优越性.     

基于ARM的汽车安全气囊控制系统设计

针对汽车安全气囊控制系统实时性要求高、运算量大的特点,提出了基于ARM Cortex-M3内核微控制器的设计方案;方案选用基于ARM Cortex-M3内核的工业级32位高性能微控制器LM3S1138,嵌入μC/OS-Ⅱ操作系统,运用移动积分窗爆破算法,构建了汽车安全气囊控制系统;系统软件设计部分使用TI公司官方提供的驱动库进行模块化设计,大大缩短了开发周期.由于LM3S1138微控制器是片上系统(SoC),集成了众多外设并具有丰富的I/O口,故该系统具有集成度高、体积小及可扩展性强的特点;台车试验和实车试验表明,系统可较为准确地控制气囊的最佳点火时刻,从而验证了方案的可行性.     

自治异构数据源聚集模型与算法研究

自治异构数据源信息共享的主要问题是如何在P2P环境下对自治数据节点的信息进行统一访问.采用分层结构组织数据源节点能够提高查询效率,减小计算开销,但需要节点根据彼此相似度实现局部的聚类.给出了数据源节点信息发布的形式化描述,提出了基于模式元素匹配的自治异构数据源多重聚集模型以及聚类组织构建过程,采用TA算法解决top-K聚类节点搜索问题,并在此基础上提出TAL算法.实验结果表明,TA和TAL算法能够高效地解决节点聚类排序的问题,特别是TAL算法在聚类节点范围较大时计算性能优于TA.     

基于EM算法的ACPH分布数据拟合方法

ACPH分布继承了PH分布具有良好特性的特点,对其进行数据拟合的难度比PH大大降低。针对ACPH分布缺乏数值稳定拟合算法的问题,提出采用EM算法解决该问题,给出了ACPH分布数据拟合EM算法的理论推导,并通过3个拟合实例验证了算法的有效性。     

考虑时间不确定性的研制过程评估与优化方法

迭代是研制过程的一个基本特征.针对产品研制中的顺序设计迭代,考虑设计活动完成时间的不确定性,采用多阶段Markov过程对研制过程进行建模,建立任务完成时间预测模型.在此基础上以给定风险下的完成时间最小为目标,对研制过程进行优化建模.实例分析说明了时间预测与过程优化的建模方法,并用仿真结果进行了对比验证.分析表明,该方法能较好地反映研制过程顺序迭代特点,可为优化产品研制过程、缩短研制周期提供有效工具.     

膨胀珍珠岩负载纳米铁降解酸性大红与甲基橙的研究

利用自行合成的膨胀珍珠岩负载型纳米零价铁(EP-nZVI)去除偶氮染料酸性大红(AR)和甲基橙(MO)。考察了EP-nZVI质量浓度、初始p H、温度和单一染料初始质量浓度对EP-n ZVI去除染料的影响。实验证明EP-n ZVI可以快速高效地降解溶液中的AR和MO。SEM和XRD表征结果表明,负载于膨胀珍珠岩(EP)的纳米铁粒子具有良好的分散性;对照实验显示EP具有一定的吸附作用,EP-n ZVI去除AR和MO的效果优于nZVI。动力学研究表明,EP-nZVI去除AR和MO是一个快速吸附同时发生氧化还原的过程,是受表面控制的反应。紫外-可见光谱分析表明,EP-n ZVI通过断裂AR和MO分子中的偶氮基实现快速降解染料。     

矿用高压配电装置用PT保护箱设计

文章主要针对目前矿用高压配电装置保护器及控制器在使用过程中存在的弊端及隐患进行分析，并考虑矿井供电实现智能化、无人化所需的独立电源的现实需要，设计出一种矿用高压配电装置用PT保护箱，可以大大提高矿井供电系统的可靠性。     

基于半监督聚类的通信缺陷研判知识库构建及迭代技术

电力通信网是电力系统不可缺少的重要组成部分，是电网调度自动化和生产管理现代化的基础，是确保电网安全、经济、稳定运行的重要技术手段。传统的通信缺陷研判工作依赖人工经验，难以满足日益庞大、复杂的通信网络安全生产需求。而基于规则引擎或神经网络等方法在生产环境应用中逐渐遇到瓶颈，样本较少难以训练，且作为黑盒较难在生产环境中独立使用。针对上述问题，本文提出基于改进马尔科夫聚类的告警聚类算法和基于序列相似性计算与OPTICS聚类的缺陷研判算法，以适应当前缺陷数据小样本场景，在上述算法结果基础上，利用少量的缺陷单标签构建缺陷研判知识库及其迭代学习机制，通过实际生产积累的数据进行验证，结果表明相关算法及其知识库在应对实际生产问题时效果良好。     

温室气体直接测量相关检测标准综述

直接测量法作为碳核查的一种方法，其重要性越来越凸显。直接测量离不开测量标准，文章对六种温室气体现行的相关检测标准进行了汇总，并对每种标准的适用范围和使用的仪器设备进行了概括。对目前温室气体直接测量方法标准需要建立的方向提出了合理化建议。