基于Nd:YVO4激光回馈效应的远距离振动测量研究

基于 Nd:YVO₄激光回馈技术,提出了一种实现对远距离微小振动位移直接测量的新方法。相位 测量技术和 移频激光回馈技术的采用,使本文方法不仅有高的分辨率,还有非常高的灵敏度。利用本文 方法对远距离不同目标 进行系统信号信噪比(SNR)测试后,对远距离声音振动进行 测试,清晰还原了声音信号。最后分析了本文方法的 可靠性和测量范围,采用滤除低频噪声的方法,使在15.7m处外界环 境对系统的影响降低到50nm。     

基于收益优化的研制系统任务接受策略研究

研制系统任务接受策略对于研制系统效用发挥十分重要。接收任务越多,研制系统利用率越高,但由于资源限制可能使任务延误,甚至造成重大损失。对接受任务策略进行了研究,提出基于任务到达时首过程任务个数的决策模型,并通过建立研制系统排队网络模型,对进行决策参数进行求解。采用该决策方法操作简单,最适用于首过程与关键过程服务能力差异不大的系统。最后,通过实例对该方法提出了说明。     

基于EOOPN的作战单元任务成功性评估仿真模型

师旅级作战单元是世界各国目前乃至将来应付一般的中小规模冲突的主要作战单位,建立其任务成功性评估模型,计算给定维修保障方案下师旅级作战单元任务成功概率,可以评价现有维修保障方案的保障效果,从而为师旅级作战单元执行任务前维修保障方案的制定和优化提供决策依据。在分析师旅级作战单元任务和构成特点的基础上,本文给出了一种扩展的面向对象Petri网(EOOPN)模型的定义和建模步骤,并利用它建立了师旅级作战单元任务成功性评估模型,最后将该模型应用于某防空旅某次任务想定,从而说明该模型的有效性和实用性。     

以费用为独立变量的武器装备型号论证方法研究

以费用为独立变量( CAIV)方法是美国国防部采用的一项用于对新型武器装备作战效能、费用和性能参数进行综合优化,确定寿命周期内各阶段费用目标并进行费用控制的装备采办方法。在新研武器的系统论证中,CAIV方法的定量决策的关键技术包括建立系统的性能、费用模型,进行权衡研究,并确定寿命周期各阶段的费用目标。文中对这些关键技术进行了研究,并进行了研究展望。     

面包酵母生长动力学的研究

虽然酵母生产在食品、医药工业方面有着重要而广泛的用途,但国内对它的生长动力学研究很少。本实验的主要目的就是通过在一定的工艺条件下,培养面包酵母(啤酒酵母Saccharomyces Cerevisiae Hansen),从而对其生长过程的动力学进行初步的探讨,建立一个简单的数学模型。同时也对影响酵母生长的主要因素(糖浓度、溶氧等)     

大酒饼在豉香白酒酿造中的作用和特色

探讨豉香大酒饼以大米为原料,辅以野生种源、特殊药材等,经堆积发酵、低温培菌、高温转化的工艺特点,以及传统大酒饼在豉香型白酒酿造中的功能和特色。     

铝基MOF负载纳米零价铁去除硝酸盐的研究

采用液相还原法制得的纳米零价铁(nZVI),负载于铝基金属有机框架上制成复合材料(nZVI@Al-MOF),用于去除水中的NO₃^--N。考察初始pH、nZVI@Al-MOF投加量、温度和共存离子等因素对去除NO₃^--N的影响。结果表明,在pH为3.0～11.0的研究范围内,nZVI@Al-MOF去除NO₃^--N几乎不受pH的影响。NO₃^--N初始质量浓度20 mg/L、温度298 K,nZVI@Al-MOF投加量2.0 g/L时,反应180 min,初始pH为3.0、5.0、7.0、9.0、11.0时,NO₃^--N去除率分别可达96.8%、97.1%、97.8%、99.8%、98.1%,几乎所有的NO₃^--N被还原为NH₄⁺-N,去除效果极佳且表现稳定。伪二级吸附动力学模型极好描述了...     

MFA在精密注塑过程电液控制系统中的应用

本文针对精密注塑机电液控制系统在注塑成型过程中,其过程模型难于确定的特点,为避免系统因过程模型问题而造成注塑精度下降的状况,有必要建立一个无需模型的控制方案解决相关问题。采用MFA(Model-Free-Adaptive,无模型自适应控制)系统控制结构,可满足精密注塑过程的要求。通过对其过程的仿真实验,表明该方法能够较好地解决精密注塑过程的控制问题。     

无铅焊点可靠性的研究进展

文中根据近两年来国内无铅钎料研发过程中存在的问题,简要评述了无铅钎料的研究进展及发展趋势,并着眼于焊点可靠性对无铅钎料进行了评述。首先介绍影响无铅焊点可靠性的因素;其次汇集了2012～2018年国内学者对无铅钎料焊点可靠性的研究方法及研究成果,并结合加载载荷及热循环共同作用、有限元模拟分析、电迁移及锡须生长影响无铅焊点性能的4个方面对无铅焊点可靠性进行了分析;最后结合以上研究成果针对无铅钎料的未来发展进行展望,为新型无铅钎料的进一步研究提供理论支撑。     

融合多源信息的维纳过程性能退化产品的可靠性评估

 针对维纳过程性能退化产品,提出了一种有效融合先验退化信息、寿命数据以及现场退化数据的可靠性评估方法.首先利用Expectation-Maximization(EM)算法基于先验退化信息和寿命数据信息确定参数的先验分布;其次利用贝叶斯方法对参数进行更新,并在此基础上进行可靠性评估.该方法能根据现场退化数据不断地对可靠性进行更新,实现对产品可靠性的实时评估.最后通过金属化膜电容器可靠性评估实例验证了该方法的适用性和有效性.