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为提高中小径级的珍贵材在家具生产中的利用率以及家具产品的增值率,开展如何有效利用中小径级的珍贵材在新中式家具设计中的应用。针对木材供需不平衡的资源现状,以中小径级的珍贵材为家具材料,分析其定义、材质特性以及在家具设计中的利用方式,进而以产品增值为导向,新中式风格家具为例,综合考虑市场、用户和企业的需求,提炼出基于中小径级珍贵材的新中式卧室家具增值设计策略。并将理论应用于设计实践,在"三川"系列的基础上进一步运用弯曲构件、优化结构以及简化接口等现代工艺技术设计优化为Q系列。通过有效利用中小径级的珍贵材,综合视觉美感、功能需求、生产工艺等多维度实现新中式家具产品的增值,为家具企业开发生产新产品提供参考。 相似文献
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硒化锑太阳电池以其原材料丰富、工艺简单和结 构稳定等优势,近年来得到了快速发 展。本论文采用近空间升华法制备硒化锑光电薄膜,并对硒化锑的生长进行了机理研究和参 数优化。结果显示:衬底温度的提升有助于硒化锑薄膜的晶化。当衬底温度为 340 ℃时,薄 膜具有较高的晶化率和致密的表面形貌。另一方面,蒸发间距的改变能够调制硒化锑薄膜的 择优取向。当蒸发间距为10 mm时,薄膜具有明显的(002)取向的择优,对应(Sb4Se6)n带 垂直于衬底生长,使硒化锑光吸收层具有优异的载流子传输特性。将优化好的硒化锑薄膜应 用到太阳电池中,以FTO/CdS/Sb2Se3/P3HT/C的器件结构,获得了5.78%的光电转换效率,其 中开路电压为0.375 V,短路电流密度为28.01 mA/cm2,填充因子为54.94%。以上研究为高 取向性硒化锑太阳电池的优化制备提供了技术路线,并显示出了硒化锑太阳电池的研究潜力 。 相似文献
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在对短期光伏发电功率预测时,多维数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)数据中存在大量冗余和不相关特征,不仅影响预测的准确度,也会增加模型的复杂度,为此提出一种基于多特征分析和提取的短期光伏功率预测模型。通过K-means++聚类选取与预测日具有相似天气类型的历史数据作为训练样本,利用一阶差分具有滤波的特性对不稳定的特征数据进行处理,同时构造新特征;引入因子分析法,考虑特征与输出功率之间的相关性并提取有效特征,由远少于特征数的公共因子作为预测模型的输入数据;最后采用XGBoost对光伏功率进行预测。对某光伏电站仿真结果表明,提出的预测模型在晴天、晴转多云和阴雨天下的均方根误差分别为5.33%、6.13%和9.5%,在非晴天模式下的预测精度较传统方法可提升3%~10%。研究结果可为复杂天气下的光伏功率预测提供参考。 相似文献
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清洁能源发电出力具有较强的不确定性。传统的效益分配的方法仅以交易量为依据,无法保证备用机组参与的积极性。首先基于Shapley值法和Solidarity值法构建了可再生能源多能互补系统多主体效益基础分配方法,并引入成本、贡献和风险因子构建了改进分配方法;其次设计了可再生能源多能互补系统构成结构和交易策略,并构建了系统净效益测算模型;然后构建了以效益最大化为目标函数的运营优化模型;最后选取某实例对象,设置多种情景,算例分析证明了所提方法的有效性。 相似文献
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