基于液压滑靴系统的结构物滑移装船技术研究及应用

深水半潜式油气生产平台的海上安装技术是我国油气产业走向水深的关键技术之一。其中,半潜式平台下船体这种超大型的板壳式浮体结构的装船作业,具有尺度大、重心高、结构强度较弱等特点。目前,国内已成熟应用的液压绞车、拉力千斤顶、自行式模块运输车等装船设备均已无法满足作业需求。陵水17 2气田开发项目租用国际上已成熟应用的液压滑靴系统,自主开发了配套的装船技术,成功实施了该项目33500t的半潜式平台下船体的横向滑移装船。本文系统介绍了该项目采用液压滑靴系统进行大型结构物横向滑移装船的相关设计及施工流程,旨在为后续类似工程提供指导。     

滚动轴承接触疲劳失效的分析方法北大核心

滚动轴承常见的失效形式有疲劳剥落、磨损、塑性变形、腐蚀、烧伤、电腐蚀及保持架损坏等。以某套损伤轴承的失效分析为例,对轴承接触疲劳失效的分析方法进行了探讨和总结。     

产品液压系统地面循环清洗设备设计及应用

某液电一体结构件的液压系统采用原装进口油滤滤芯作为工艺滤芯进行循环清洗,滤芯消耗量大、成本高、采买及更换时间较长。为实现提质、增效、降本的目的,通过对产品结构分析,发现可采取地面循环的方式实现液压系统循环清洗,经过市场调研、方案设计、方案验证,最终实现了清洗设备的设计及应用。     

基于多尺度的稀疏脑功能超网络构建及多特征融合分类研究

脑功能超网络已成功应用于脑疾病的诊断。在之前的研究中,集中通过改变超边的方法来改善超网络的构建,忽略了不同尺度的节点定义对脑功能超网络拓扑的影响。考虑到该问题,提出了基于不同尺度的脑区划分来进行脑功能超网络的创建,从而分析其对脑功能超网络拓扑和分类性能的影响。具体来说,首先,基于自动解剖标记模板,利用聚类算法和随机动态种子点的方法对大脑进行细分割;其次,基于每种节点规模下所得的平均时间序列,利用LASSO方法分别进行脑功能超网络的构建;接着分别提取功能超网络的多组局部特征(节点度、最短路径长度、聚类系数),并利用非参数检验和基于相关的方法选取每种节点规模下的差异特征;最后,分别利用支持向量机构建分类模型。分类结果显示,随着节点规模的增大,所构建的脑功能超网络分类准确率增高,在节点尺度1 501下,准确率高达95.45%。同时,多尺度融合的分类准确率优于任一尺度下的分类准确率,这表明不同尺度的节点定义会影响脑功能超网络的拓扑,在未来的脑功能超网络研究中,除了关注超边的构建方法外,应更加关注大脑划分方案的选择,而且多种基于大脑划分的尺度融合特征可以补充更多的分类信息,提高抑郁症与正常人的分...     

循环冷却水系统碳钢无磷无锌预膜工艺研究

以聚马来酸酐为主的无磷无锌有机预膜剂(PF102)对碳钢进行表面预膜,采用腐蚀失重法研究预膜液pH值、预膜温度及预膜时间对缓蚀效果的影响,并探讨其预膜机理。确定碳钢预膜的最佳处理工艺条件为:预膜液pH值为6;预膜温度为25℃(室温);预膜时间为24h。经过PF102预膜后,碳钢的腐蚀速率从1.3286mm·a~(-1)下降到0.0392mm·a~(-1),电化学阻抗研究也表明,预膜对碳钢表面的腐蚀过程具有明显的抑制作用,电荷传质电阻显著增加,有效提升了碳钢的耐蚀性。     

纳米颗粒在分析检测领域的应用

纳米生物技术是国际生物技术领域的前沿与热点,功能性纳米颗粒由于独特的光学性能、高的表面积及尺寸依赖性等性能,被应用在分析检测领域,具有很好的发展前景.概述了几种常见功能性纳米颗粒的特性、标记及其在分析检测领域的应用.     

大位移井水基钻井液适用性研究

南海西部WX油田J一段油藏埋深较浅、位移大的特点,该油田大多采用大位移水平井技术钻井。同时,该区块大位移井存在造斜率高、井斜大、稳斜井段长、井底水平位较大,以及上层套管鞋处承压较弱的特点。前期钻井过程中出现诸多问题,都与钻井液相关,因此,在大位移井作业中对钻井液的井眼净化、井壁稳定、润滑防卡与油层保护提出来更高的要求。本文通过开展水基钻井液应用适用性研究,通过基地实验及方案优选,总结出技术关键及施工工艺,从而推荐一套适合该区块大位移井的水基钻井液体系,对大位移水平井钻井作业的井下安全及顺利进行,提高作业时效,减少环保压力,提升储层保护效果具有重要意义。     

基于样本熵与时频分析的手部抓握运动意图预测

针对上肢外骨骼控制信号产生与外部设备响应存在时间滞后导致脑机接口(BCI)系统实时性差的问题,采集被试手部自主抓握前运动相关皮质电位(MRCP) ,提出基于非线性复杂度特征样本熵 (SampEn)与线性幅值特征融合算法的手部运动意图预测方法. 从时频、神经复杂度分析不同大脑状态之间存在的差异,通过特征融合实现对手部抓握运动意图的预测. 基于特征融合意图离线预测准确率最高可达88.46%,可以在人体手部自主运动发生时刻?1 400 ms实现对手部运动预测. 与平静时期手部静止状态相比,被试产生手部抓握运动意图时脑电信号的功率谱与复杂度均产生明显变化,为基于手部运动意图预测提前驱动机器人实现人机协同提供控制策略.     

分凝分离技术研究进展

分凝分离技术在石油化工、制冷与低温等领域中得到广泛应用,具有强化传热传质、提高系统制冷系数等优点。本文阐述了分凝分离技术的研究背景及意义,回顾了分凝分离技术的研究进展,讨论了分凝分离技术的应用等内容。国内外学者对分凝分离技术的装置以及计算模型等进行大量的理论分析、实验研究及工程实现,研究表明对分凝分离技术的模拟研究还需探究适合性较高的数学模型以及更准确的物性关联式,还需将模拟与实验相结合比较其在分离技术中的优越性与可靠性。