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排序方式: 共有133条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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已有的混沌粒子群算法多使用Logistic混沌映射,但Logistic混沌映射产生的混沌序列不够均匀,影响了混沌粒子群算法的性能。提出在混沌粒子群算法中引入均匀性更好的An混沌映射,利用An混沌映射初始化粒子群的位置和速度,并通过适应度方差的变化来自适应控制部分粒子进行混沌更新,来改善混沌粒子群算法的性能。数值仿真的结果表明,改进算法的收敛性和全局搜索能力都有所提高,能有效避免早熟收敛。 相似文献
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基于BP神经网络技术的水淹层评价 总被引:1,自引:0,他引:1
油层水淹后,油层的电阻率、自然电位、声学性质以及核物理性质等均会发生一系列变化,而且这些变化同油层的物理性质、注入水性质以及注入量等有关。不同的注水时期,这些变化也是不同的,因而使地质情况更加复杂多变。此时如果仅仅依靠常规测井曲线的变化建立模型来评价水淹层,势必造成很大误差。根据常规测井资料,借助BP神经网络,建立了BP网络模型,用建立的模型对某断块的15口具有试油资料的井进行了水淹级别预测,正确率高达80%以上。结果表明,基于BP神经网络的水淹层识别技术具有良好的应用效果。 相似文献
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电缆地层测试测量始终被公认为是采集地层流体特性、压力范围和地层动态性质(如渗透率)等基本信息的重要手段。但是,由于以前的技术要求电缆仪器在测试地层时必须固定相当长的一段时间,尤其是在低渗地层中。因此,测试时占用平台时间和仪器遇卡限制了数据的采集。
在本文中我们介绍了一种只测压力的新一代电缆地层测试器。其结构设计能缩短测试时占用平台的时间,降低仪器遇卡风险,从而改善了在低渗地层中的测试效果。采用一个新的机电控制装置对预测试进行了改进,可以准确控制预测试流速使其达到极低值,实现预测试程序与地层流体流动性协调一致。
当将其与常规的裸眼井仪器串组合测量时,其工作效率就会更高。
在描述仪器的性能和特点后,本文阐述了用这种仪器在各种地层中进行的长达数个月的现场测试结果,其中将重点说明在测试时间和测试质量所获得的改善,特别关注超低流动环境下压力的获取。 相似文献
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