离心式压缩机防喘振流量确定及防喘振阀选择原则

介绍了如何确定离心式压缩机防喘振流量和ITCC控制厂家关于防喘振阀的选择和计算原则,并以某新建百万吨级乙烯装置的裂解气压缩机为例,就如何确定该压缩机的防喘振流量和选择防喘振阀以及计算防喘振阀门系数做了说明,并指出工艺设计中的注意事项。     

硫酸盐体系三价铬电镀装饰铬的突破

回顾了三价铬电镀的发展历程,制定了硫酸盐体系三价铬电镀的新工艺。采用新工艺镀铬速度增加到0.057μm/min-0.077μm/min,并且速度不随时间而变化,取得了突破性的进展。镀液性能稳定,操作简单,便于维护。镀层质量优良,色泽美观,厚度能够达到0.3μm以上。中性盐雾实验,恒定湿热实验,人造汗液测试,抗化学品污染测试均能满足行业标准的要求。研究表明,新型三价铬电镀工艺具有明显的优越性,能够更好地满足广大客户的要求。     

无铬钝化技术的发展和ZECCOAT无铬钝化工艺

介绍了无铬钝化技术的发展概况,无铬钝化分为无机物钝化和有机物钝化两个体系,大部分工艺还处于实验室研究阶段。介绍了ZECCOAT无铬钝化工艺。该工艺采用了高科技纳米技术,钝化溶液无毒,钝化膜薄,具有自修复性,耐腐蚀性高。中性盐雾试验出现白锈时间,直接采用ZECCOAT钝化,碱性镀锌为96 h-168 h,酸性镀锌为96 h-120 h;采用三价铬钝化加ZECCOAT钝化,碱性镀锌为648 h-936 h,酸性镀锌为192 h-504 h。ZECCOAT钝化膜性能和钝化成本与三价铬钝化加封闭工艺相当。     

金属化膜电容器的损耗分析及损坏机理

金属化膜电容器的损耗分析及损坏机理桂林电力电容器厂郭大德１全属化膜电容器的等值回路金属化膜电容器的元件是由两张单面蒸涂金属的膜绕卷而成。元件电流的引出是靠在元件两端面喷以金属层来实现的。如图１及图２。Ｒ；为膜上金属层的横向电阻；Ｒ。为导电部分的电阻，...     

CVT补偿电抗器对额定输出下误差余度的影响

电容式电压互感器（ＣＶＴ）的补偿电抗器不但影响电压比的准确度，而且还影响它的额定容量，通过理论分析与实验研究提出了一种实用的调节步骤，使ＣＶＴ在额定输出时有最佳误差余度。     

Pd基双金属催化剂催化HBIW氢解脱苄反应

为了降低六苄基六氮杂异伍兹烷(HBIW)氢解脱苄反应中钯催化剂的用量,提出沉淀-还原法合成钯基双金属催化剂的方法。对不同载体负载的催化剂进行筛选和优化,研究不同载体、金属助剂、催化剂中钯的质量分数、催化剂与原料HBIW的质量比对产物收率的影响。结果表明,在0.5 g HBIW、0.4 MPa H₂、15℃反应8 h,随后升温至45℃,继续反应24 h的条件下,以Pd质量分数为5%的催化剂(记为5%Pd-Ni/γ-Al₂O₃)为最优催化剂、催化剂的质量为0.037 5 g时,催化HBIW的氢解脱苄反应,产物获得85%收率,此时催化剂中钯与原料HBIW的质量比为0.375%。在声共振强化下进行氢解脱苄反应,在加速度为392 m·s^-2、0.5 g HBIW、0.4 MPa H₂的条件下,反应时间缩短至100 min,产物仍保持了85%收率。     

石油化工园区污水治理技术与对策研究

石油化工园区产业结构的多元化及产排污的非规律性导致其污水成分复杂且水质水量波动大,加之日趋严格的排放限制以及对废水回用及资源化的要求,使得污水处理成为园区普遍面临的环保压力。基于对石油化工行业污水特征和全流程处理技术的认知,突出强调了源头管控对污水处理系统正常运行的重要性,识别了需要重点管控的污染物并提出了纳管指标建议值和污水预处理方法,之后对在此基础上进行的园区集中处理进行了阐述。此外,对湿式氧化、臭氧催化氧化、生物脱氮等典型处理技术和应用案例进行了分析总结,对未来污水处理由“去除”向“回收”转变的趋势作了进一步展望,以期为石油化工园区污水资源化处理提供参考。     

教育电影在大学生思想政治教育中的价值及其运用

网络新媒体时代,以大学生为代表的青年群体成为时代的主体.新时代影视教育的作用不断凸显,教育电影作为具有"正能量"和教育意义的主旋律电影,应当在大学生思想政治教育中发挥重要作用.教育电影具有鲜明的思想教育主题,通过媒介的魔幻性、丰富性和生动性使教育思想剧情化,实现对大学生潜移默化的思想政治教育目的.日常思想政治教育中通过...     

一种I/Q失衡误差的估计和补偿方法

零中频架构近年来得到广泛应用,但是该架构中的同相/正交(I/Q)失衡问题严重影响接收信号的质量.通过后端补偿算法消除I/Q失衡是最为有效的手段之一,然而现有文献对宽带系统I/Q失衡中时间失配(TM)误差的研究不够全面.该文建立了一种包含TM误差的宽带I/Q失衡增广误差模型,首先基于数据辅助型方法对失衡误差进行估计,采用...     

基于多约束场景的BFO-ACO漫游路径规划

目前基于蚁群算法的路径规划用于多约束条件下寻找最优路径时,容易陷入局部最优解并导致收敛速度慢．为此,在路径长度、有效景点区域数量、路径平滑性和路径障碍距离等约束条件下,构造一种适应度函数模型,以评价漫游路径的质量．提出混合细菌觅食优化思想的改进蚁群优化（bacterial foraging optimization and ant colony optimization,BFO-ACO）算法,采用禁忌表优化策略解决传统蚁群算法的死锁问题,提高算法初期的路径多样性,通过引入细菌觅食算法的复制和驱散机制,提高收敛速度,跳出局部最优值．实验结果表明,BFO-ACO算法可在多约束环境下以较少的迭代次数获得高质量的漫游路径,为漫游路径设计提供了参考．