探讨深基坑工程桩锚支护的应用

文章以某项基坑工程为例,阐述了基坑周围复杂环境下进行桩锚支护的合理设计方案,并且着重阐述了桩锚支护结构在此工程中的设计和施工过程。桩锚支护不但安全性好,同时工期也短,希望在以后的相似工程建设中加以普及。     

应急救援气体侦检仪报警阈值设定研究

由于缺乏针对性的国家标准和行业指导规范,气体侦检装备的报警阈值设定,仍然以国家职业卫生标准为参考依据,不能适应应急救援处置场景下的需求。针对这一问题分析"职业接触限制"OEL和"立即威胁生命或健康浓度"IDLH的有关标准及设计意义,提出了一种广义环境IDLH指标值计算方法,研究提出了新的气体侦检仪两级报警阈值设定策略,明确了关联的战术行为。研究对科学指导消防应急救援人员个人防护以及指挥决策,具有极其重要的意义。     

砂轮表面磨粒出露高度对轴承钢磨削振动的影响

为探究砂轮表面磨粒形态对磨削振动的影响规律,提高磨削加工质量,构建了磨削振动模型并推导磨粒形态-接触刚性-磨削振动的对应关系,开展修整-磨削试验,通过试验分析并验证不同磨粒形态对磨削振动信号RMS和工件表面波纹特征W_a影响的差异。结果表明:在不影响砂轮锋利性的前提下,表征磨粒出露高度的砂轮AH值减小约58%,则RMS值和W_a值分别减小约47%和57%;在相同磨粒出露高度条件下,磨粒钝化的比例约20%,则RMS和W_a分别减小约22%和30%;同时,适度减小磨粒出露高度,磨粒适度钝化,有助于增大磨粒与工件接触面积,改善磨削振动,提高磨削加工质量。且提出的磨削振动模型与试验结果相符。      

固溶处理对异种不锈钢焊接接头组织和性能的影响

采用搅拌摩擦焊对304/430不锈钢交错对接接头进行了焊接,分析了固溶处理对焊接接头的组织和力学性能的影响。结果表明:随着固溶温度升高,基体中第二相粒子逐渐溶解,晶粒长大明显,接头抗拉强度和伸长率总体呈降低趋势。固溶温度为800℃时,第二相粒子部分溶解,接头组织发生回复和再结晶,晶粒细小,接头抗拉强度和伸长率最大,和热处理前接头对比,力学性能有较大改善,接头断裂于430不锈钢侧,具有韧性断裂特征。     

徽州牌坊文化与乡村景观设计研究——永丰牌坊群景观规划设计

随着"美丽乡村"建设工作逐步展开,以"景观文化"构建美丽乡村,已成为各地方建设的重要目标。在徽州,尚有百余座牌坊,还有不少连座牌坊群。该文通过分析牌坊文化在乡村景观中的运用,介绍了牌坊在乡村景观中的功能,提出了牌坊文化与乡村景观结合的设计须强化文化特征与空间节点。并以黄山永丰村的牌坊群景观设计为例,介绍了其方案设计与景观节点,以期对徽州牌坊文化与乡村的景观设计相结合提供借鉴和思路,并对美丽乡村的建设提供理论依据。     

论市政垂直深基坑外墙单侧支模施工技术

垂直支护深基坑的外墙支模施工,传统施工技术采用钢管搭设满堂支架的方案,此方案一直存在混凝土表面容易产生质量缺陷、支模高度较低、钢管数量大、搭设周期长等难题。以某地铁车站主体结构侧墙模板支架施工为依托,充分发挥高强受力螺栓和型钢三角桁架的优点,将螺栓与桁架进行有机组合,提高了支模系统安装效率,并保证了墙体观感质量,为高度较大墙体支模施工总结了一些重要施工经验。     

玻化微珠保温砂浆外保温系统的耐候性能研究

通过热雨循环和冷热循环试验,对玻化微珠保温砂浆的耐候性能进行了研究,并对玻化微珠保温砂浆外保温系统各构造层的温度进行监测,探究其保温性能,最后利用非线性分析程序对该保温系统进行数值模拟,分析评定该系统的保温隔热性能。试验结果表明:玻化微珠保温砂浆外保温系统在经过80次热雨循环和5次冷热循环之后,仍未发现裂缝、粉化、空鼓、剥落等现象,可以满足规范规定的耐候性要求;在外界环境温度发生急剧变化的情况下,该保温系统仍具有优良的保温隔热性能;并且试验结果与非线性分析程序得出的结果相吻合,说明该保温系统在理论上是稳定可靠的。     

主余震序列作用下屈曲约束支撑框架易损性分析

主震引发的多次强余震可能导致屈曲约束支撑(BRB)在地震作用下发生疲劳破坏。BRB突然失效可能使主震引起的微小损伤加剧,引发结构倒塌。因此,有必要考虑余震对BRB构件和BRBF结构的影响。通过增量动力方法,对考虑BRB疲劳性能的屈曲约束支撑框架(BRBF)进行易损性分析,对比了在单独主震和主余震序列作用下BRBF结构的地震易损性差异。结果表明,在高强度主余震序列作用下,BRBF结构的失效概率显著增加,对其性能要求更高。此外,分别以峰值层间位移角和残余峰值层间位移角作为需求参数指标,对比分析了BRBF结构在主余震序列作用下的易损性差别。结果表明,以残余峰值层间位移角为参数指标时,对结构性能要求更严格。     

基于改进PSO-BP神经网络的冰蓄冷空调冷负荷动态预测模型

当前多数冰蓄冷空调冷负荷动态预测方法中,由于模型输入变量与输出结果相关性差、信息冗余度高等原因,导致多数预测模型在预测精度和收敛速度方面都未达到理想的预测效果,因此,提出一种改进的PSO-BP神经网络算法预测大型公共建筑的冷负荷。对于输入变量与输出结果采用灰色关联度分析,消除样本输入变量对数的耦合性,确定影响冰蓄冷空调系统冷负荷的关键性因素,将其作为输入变量,预测冰蓄冷空调系统动态冷负荷。结果表明：T时刻室外空气温度、T-1 h时刻室外空气温度、T时刻室外空气湿度、T时刻太阳辐射强度、T-1 h时刻太阳辐射强度、T-1 h时刻空调冷负荷是影响T时刻冰蓄冷空调系统冷负荷的关键因素,并以此作为预测模型的输入变量。相对于传统PSO-BP神经网络全输入变量预测算法,该模型预测结果精确度更高、收敛速度更快。