BIM使设计变得快速高效

随着时间的推移用Revit进行建筑设计已有七年,完成的工程项目已几百万平米。Revit已把我们从过去计算机辅助绘图到今天的计算机辅助设计,及BIM在设计中的运用。快速高效的设计让决策更快更明智包含建筑相关信息的三维模型能让我们形象地看到建筑整体环境地形的结合。建筑的体量及其整体性的项目视图,帮助我们,随时配合建设方做出设计决策。我     

各种除尘技术性能比较及袋式除尘器在我国的应用前景

针对我国以煤为主要发电用燃料的格局,燃煤锅炉所释放的粉尘占到总排放量的60%这一事实,在分析比较各种除尘技术性能基础上,得出由于静电除尘器本身对微细粒子的捕集能力有限,加之我国燃煤锅炉所产生飞灰性质差别较大影响了静电除尘器的除尘效率,从而导致电厂烟尘排放浓度超标的实际情况,结合袋式除尘器能有效捕集对人体危害大的5 μm以下的细微颗粒的优点,建议燃煤电厂锅炉安装使用袋式除尘器来捕集这些细微颗粒.     

中国电子商务发展现状综述

论述了电子商务的概念、组成、关键技术及中国电子商务发展的现状和存在的问题,提出了加快发展中国电子商务的建议。     

大学计算机公共课程考核与成绩分析系统的研制

介绍基于局域网的大学计算机公共课程考核与成绩分析系统设计与实现过程．该系统投入使用以来，运行效果令人满意．     

基于语音识别的朝鲜语语音检索方法

针对基于语音识别的语音检索方法对语言模型的强依赖问题,通过改进声学模型学习框架提出了一种新的朝鲜语语音检索方法.该方法首先修改KoSpeech框架的网络模型,通过训练得到了朝鲜语的声学模型; 其次通过语音文档分割方法构建了语音文档索引库; 最后利用编辑距离匹配的方法实现了语音检索.实验结果表明,改进的朝鲜语声学模型学习框架降低了语音检索方法对语言模型的依赖和大规模数据集的要求.当k取9时, top -k评价方法的检索均值平均精度达到86.74%, 召回率达到95.25%, 该结果表明本文提出的方法是有效的,具有一定的实际应用价值.     

基于Kinect的跌倒行为识别算法

根据人体跌倒时的骨架特征,提出了一种人体跌倒行为识别方法.首先,依据跌倒行为的定义,将人体的头部和重心节点作为表征跌倒行为的特征参数,通过Kinect传感器获取人体骨架信息; 其次,采用滑动窗口和阈值方法确定行为的发生阶段,并提取其运动特征向量; 最后,通过人工神经网络对本文提取的跌倒行为特征进行训练和识别.实验结果表明,本文提出的方法高效准确,识别率达到90.5%.     

回转式空气预热器蓄热元件传热特性实验研究

回转式空气预热器热力性能主要取决于蓄热元件,在蓄热元件传热特性试验台上,通过分段均匀电加热蓄热元件模拟其在锅炉烟道中的温度并控制其在不同的温度水平上,对不同蓄热元件板形在不同壁温、不同雷诺数下传热特性进行了比较试验,并对结果做出了简要分析.     

基于迁移学习的少样本朝鲜语古籍文字的识别方法

为解决少样本朝鲜语古籍文字识别精度低的问题,提出了一种基于迁移学习的少样本文字识别方法.首先提出了一种结合传统数据增强和条件深度卷积生成对抗网络的数据增强方法,以此扩充朝鲜语古籍文字图像的训练样本数.其次,将富样本集预训练得到的模型迁移到少样本数据集的学习任务中,以此实现少样本的朝鲜语古籍文字识别.实验结果表明,提出的数据增强方法能够满足模型预训练和少样本的学习要求,且VGG16、ResNet18和ResNet50 3种网络模型在测试集上均获得良好的识别性能,其中ResNet50的识别准确率最高(99.72%).因此,该方法可有效解决小样本的朝鲜语古籍文字识别问题,并可为其他语种的小样本文字识别提供参考.