十年河东 十年河西——《中兴通讯技术》杂志创刊10周年有感

今年是《中兴通讯技术》杂志创刊10周年。作为一本通信技术刊物，《中兴通讯技术》以自己独特的视角，见证和记录了过去10年通信技术令人难忘的风云变幻：困惑，徘徊，忧虑；奋斗，进步，成功，喜悦。     

“理解”论：信息内容认知机理的假说

一方面,人类感觉器官只能感知外部刺激所呈现的形式信息;另一方面,思维器官又不可能仅仅依据所接受到的外部事物的形式进行智能性的认知与决策,而必须依据它们的形式（语法信息）、内容（语义信息）和价值（语用信息）因素的综合（全信息）. 于是就产生了一个问题：在人类的思维过程中,究竟是在大脑的什么部位、以什么机理把得到的形式转换成为内容和价值的？这是智能科学研究不可回避的核心问题之一. 本文将利用作者的全信息理论对此做出分析,并提出一个初步的假说,称为“理解”论.     

高等智能·机制主义·信息转换

提出了一种全新的人工智能研究方法,称为第4方法,或“机制主义”方法,从智能生成的共性核心机制入手探讨智能的本质. 结果发现,在一般情形下,智能生成的共性核心机制表现为“信息—知识—智能转换”. 进一步研究发现,知识是一个生态系统,它从欠成熟的经验性知识生长为成熟的规范性知识,再进一步生长为过成熟的常识性知识. 可以证明,此前互不相容的结构主义、功能主义、行为主义3种国际主流方法分别是机制主义方法在不同知识状态下相辅相成的特例,于是在“机制主义”框架内实现了和谐的统一,从而形成了人工智能的统一理论. 更有意义的是,还可以证明,机制主义方法更一般的表述是“信息转换”,它是研究高等智能(AI)的有效方法,与物理学的质量转换和能量转换同样重要.     

实体关系的自动抽取研究

针对实体关系的自动获取难题,将极大熵算法和Bootstrapping算法相结合,利用Bootstrapping算法和标量聚类的思想,通过设置种子模板和种子词获取了极大熵算法中所需的特征词.结合极大熵算法,从语言的形态学、语法、语义等方面系统地设计了9个特征,尽可能全方位地描述文实体的真实情况.搭建了实验所需的系统框架,实现了实体关系的自动抽取.实验结果表明:该方法能够有效地解决实体关系的自动生成问题.     

基于SRNN神经网络的汉语文本词类标注方法

词类标注是语料库加工流程一个关键环节，是句法，语义标注分析的前提，本文提出了一种基于ＳＲＮＮ神经网络的词类标记方法，ＳＲＮＮ在三层前向神经网络的结构基础上，增加了隐层节点与输入层状态节点之间的反馈联接，这种结构使用网络具有利用上下文词类信息的处理能力，本文还讨论了网络的训练算法，以人工标注的句子作训练集，经过训练收敛后的网络对新语料的词类标注正确率达到了９４％。     

基于文本理解的自动文摘系统研究与实现

本系统模拟人的理解、知识获取认知过程，利用全信息词典有效地组织语言学知识。背景知识和领域知识，利用部分分析器算法，实现语法语义语用分析一体化，从文本中提取重要信息，将任一篇文章转换为计算机内的一个信息提取框架实体．根据填充情况，由文摘生成器产生合适的文摘．目前已实现计算机病毒领域文章的自动文摘，验证了文摘模型的可行性和有效性．文摘系统模型与领域无关．     

TG氧化铁常(低)温精脱硫技术的发展及应用

回顾了氧化铁脱硫技术的发展历程。指出活性氧化铁在常低温下能将H₂S精脱除至0.1～1 ppm以下,可同(200~350) ℃下中温氧化铁脱硫相媲美。讨论了氧化铁常低温精脱硫的理论依据。介绍了太原工业大学近年开发的TG型氧化铁系列脱硫剂的性能及应用。     

全球化与通信业发展的总趋势

通信网络是由若干个接点连接构成的一个整体，所有节点通过通信把它们连接起来才能成为一个智能化的工具，所以信息化社会生产工具理论形态是一个专用的智能信息网络。内部网支持单位的生产过程、管理过程，因此它必须具有智能化，但现在的Internet缺乏智能，预计未来它会走到这样—个应用水平上去。作为社会的生产工具，它的社会应用形态具备一个大规模智能信息集成在通信网络平台上，这样就构成了信息化所需要的社会工具。由于网络的内涵比较丰富，再加上一个传送平台，上面千千万万面向应用的，面向具体单位、具体部门的应用就构成了一个大规模的智能的信息网络。     

级联中文组块识别

基于统计方法的中文组块研究大多借鉴CoNLL2000英文组块的思想,建立了组块表示的BIO模型,并将组块识别任务作为一种为词序列标注的多分类问题．为降低分类复杂度,采取了一种分解识别法,即先识别组块的边界,再进行组块类别判定．基于条件随机场(CRF)构建了级联组块识别器,实验数据集采用宾州大学中文树库(CTB5.1)．在特征选择上,借鉴了中文分词特征选择的方法．5倍交叉验证的实验结果为：组块边界识别的F1值为95.05%;类型识别的准确率为99.43%;整体F1值为93.58%．该方法提高了系统性能,缩短了学习器的训练时间．     

E-MBMS网络降低终端能耗时频资源分配策略

结合增强型-多媒体广播组播业务(E-MBMS) 网络特性,提出了一种可以有效降低终端能耗的时-频域二维资源分配策略。时域分配以最小化终端能耗为原则,对不同E-MBMS会话进行合并使得用户接收总时隙数最小;频域分配在满足各会话目标速率的基础上以系统吞吐量最大化为优化目标。分配算法在每个正交频分复用(OFDM)帧内完成,将时-频资源单位分配给不同广播/组播会话。仿真结果表明,该策略可以有效地降低终端接收广播/组播会话时的能量消耗,并在提高系统公平性前提下使得平均吞吐量可以接近最优分配算法。