基于支持向量机的腐蚀管线应力软测量方法

针对含腐蚀凹坑管线的应力计算问题 ,提出了基于支持向量机的软测量分析方法。通过对影响管线应力的因素进行分析 ,运用支持向量机建立含腐蚀凹坑管线的管线应力支持向量机模型。由腐蚀管线应力模型可以看出 ,用SVM建立模型比较简单 ,对原始数据不需要处理即可直接输入 ,避免了繁琐的计算公式和计算过程。由于SVM是通过一个凸二次规划来求解 ,因此得到的解是全局最优解 ,结果具有很高的精度 ,在工程上有广泛的应用前景     

基于迭代的无线传感器网络三维定位算法

针对目前无线传感器网络三维空间定位存在精度不高、计算复杂、传输数据量大等问题,提出了一种基于测距的分布式算法———高精度迭代三维定位算法(ILAH-3D)。该方法将经典二维算法AHLos(Ad-Hoc Localization System)扩展到三维空间,通过采用加权最小二乘法和加入定位节点升级锚节点的验证条件来减少累计误差,提高节点定位精度,并根据三维空间中节点的各种位置关系,给出了约束协作算法的执行条件,然后结合升级的锚节点再进行新一轮的定位运算。该方法计算简单、通信量小,与已有三维定位算法相比,在测距存在一定误差的情况下,依然可以达到很好的精度。     

水煤浆气化炉温智能软测量建模

水煤浆气化装置是实现煤炭资源清洁、高效利用的重要途径.气化炉反应温度是关系到装置能否安全,稳定并长期运行的关键技术指标.针对热电偶测温元件在高温、高压、强气流冲刷环境下难以长周期工作这一问题,以一多喷嘴对置式水煤浆气化炉为研究对象,在气化反应过程机理分析的基础上,结合相关系数法,确定辅助变量,并采用最小二乘支持向量机建立了气化炉温度的智能软测量模型.经模型仿真与实际工业运行数据验证结果表明,该模型拟合精度较高、模型泛化能力较强,可以在热电偶失效的情况下进行气化炉反应温度的监测.     

基于多项式核RVM的非线性模型预测控制

针对非线性、不确定性对象不易建模的特点,提出了基于多项式核关联向量机(RVM)的解析型非线性预测控制方法,该方法采用多项式核RVM进行模型辨识,得到的对象模型作为预测模型。由于RVM具有较好的非线性建模能力,弥补了SVM参数设定难和稀疏性不强等弱点;同时,多项式形式的模型表达式使二次型优化目标函数可以通过函数解析方法求得最优控制输入,即简化了滚动优化模块,增强了控制的实时性。通过对一个标准的非线性Benchmark问题进行仿真实验,结果表明该方法具有良好的控制性能。     

粗对苯二甲酸加氢精制反应过程的流程模拟

该文在粗对苯二甲酸加氢精制反应过程实验室动力学模型和反应器模型研究的基础上,利用实际工业数据,基于ASPENPLUS平台建立了AMOCO专利技术的粗对苯二甲酸加氢精制反应过程的流程模拟,模型在表征产品主要质量指标4-CBA时的预测性能良好。根据流程模拟,进行了实际工业运行关键操作变量的灵敏度分析,为工业生产的优化提供了理论指导。     

基于agent和面向服务的化工过程自动化系统集成(英文)

In reality, traditional process control system built upon centralized and hierarchical structures presents a weak response to change and is easy to shut down by single failure. Aiming at these problems, a new agent-based service-oriented integration architecture was proposed for chemical process automation system. Web services were dynamical y orchestrated on the internet and agent behaviors were built in them. Data analysis, model, op-timization, control, fault diagnosis and so on were capsuled into different web services. Agents were used for ser-vice compositions by negotiation. A prototype system of poly(ethylene terephthalate) process automation was used as the case study to demonstrate the validation of the integration.     

聚酯装置酯化生产过程动态模拟

动态模型是进行生产过程动态优化的基础。本文采用链段法建立了聚酯装置酯化生产过程反应器和工艺塔相互影响的动态模型,分析了基本控制系统作用下过程操作工况的动态阶跃响应特性。模拟结果表明,酯化反应器进料摩尔配比及反应器温度、压力、液位的调整显著影响了酯化过程气相流的变化,且对反应产物中端羧基含量和聚合度等指标的响应比较灵敏;控制系统对稳定酯化生产过程操作起着显著的作用。     

基于Matlab7.0和组态王的先进过程控制算法实测平台

先进过程控制算法实测平台结合Matlab强大的工程计算能力和组态王采集实时数据的优势,利用更为可靠的OPC技术建立Matlab7.0与组态王之间的数据通讯.平台封装了Matlab与组态王之间的OPC数据通讯接口,使用方便简单,实现了Matlab下算法验证数据的实时获取,对先进控制算法的实测有很好的实用价值.     

基于差分进化算法的控制变量参数化方法及其在化工过程动态优化中的应用(英文)

Two general approaches are adopted in solving dynamic optimization problems in chemical processes, namely, the analytical and numerical methods. The numerical method, which is based on heuristic algorithms, has been widely used. An approach that combines differential evolution (DE) algorithm and control vector parameterization (CVP) is proposed in this paper. In the proposed CVP, control variables are approximated with polynomials based on state variables and time in the entire time interval. Region reduction strategy is used in DE to reduce the width of the search region, which improves the computing efficiency. The results of the case studies demonstrate the feasibility and efficiency of the proposed methods.     

基于粗差判别的参数优化自适应加权最小二乘支持向量机在PX氧化过程参数估计中的应用

针对软测量建模过程中数据可能存在粗大误差以及粗差数据对模型的性能产生的影响,提出了一种基于粗差判别的自适应加权最小二乘支持向量机回归方法(WLS-SVM)。 该方法首先根据3δ法则检测出样本中的显著误差并加以剔除,然后根据样本误差的大小自适应地调整权值,使得非显著误差对模型性能的影响大大降低。另外,由于最小二乘支持向量机的正则化参数和核宽度参数对模型的拟合精度和泛化能力有较大的影响,一般依靠经验和试算的方法进行估计,耗时且不准确,本文将模型的参数作为进化算法的优化问题,应用自适应免疫算法(AIGA)对参数进行优化选择。仿真实验表明,该方法对非线性系统的建模具有很好的效果。同时,将该方法应用于工业PX氧化建模过程中动力学参数的估计中,结果表明,基于粗差判别的参数优化自适应最小二乘支持向量机预测精度高,取得了较好的效果。