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31.
针对分布时滞的Hopfield型神经网络构造了李雅普诺夫能量函数,证明了该网络的稳定性问题。证明过程中运用了引理的结论,充分利用了所取李雅普诺夫函数的特殊性,较多地运用了不等式分析方法及不等式放缩技巧。同时由于时滞的存在,证明过程中还涉及李雅普诺夫泛函问题。最后利用引理的结论得出了该网络全局一致渐近稳定的结论。 相似文献
32.
B值独立同分布随机变元序列矩完全收敛性 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了B值独立同分布随机变元的矩完全收敛性,在一定矩条件下得到了B值同分布随机变元的矩完全收敛性。将相关的B值独立同分布随机变元的完全收敛的结果推广到了B值独立同分布随机变元的矩完全收敛性,得到了在矩存在的条件下与独立同分布完全收敛性相似的结果。 相似文献
33.
34.
研究了一类包含网络诱导时滞、数据丢包以及错序等非理想网络模型的控制器设计问题。针对以往控制器设计方法保守性较强的缺点,通过连接权矩阵分解,利用离散形式的牛顿-莱布尼兹变换公式,提出了一种新的控制器设计方法。与以往文献中的方法相比,新方法具有较弱的保守性。数值仿真例子表明,新方法是有效的。 相似文献
35.
关于一个Brauer定理的注记 总被引:1,自引:1,他引:1
研究一个被广泛引用的Brauer定理,指出该定理是错误的;讨论了特征值估计理论中常涉及的卵形Di,j={z∈C:|z-aii‖z-ajj|≤ RiRj,i≠j},其中A=(aij)∈Cn,n,得到了关于Dij和矩阵特征值的有关结论,从理论上说明了Brauer定理错误的原因。 相似文献
36.
具有无穷时滞的不确定大系统的鲁棒镇定 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了具有无穷时滞的不确定微分-积分大系统的鲁棒稳定性问题,对每个子系统的应用稳定的局部状态反馈,利用Lyapunov函数法并结合不等式分析技巧,给出了具有无穷时滞的不确定微分-积分大系统的鲁棒全局一致近稳定的充分条件。 相似文献
37.
不确定线性大系统的稳定化问题 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑了具有不确定性的线性大系统的鲁棒稳定化问题,对每个子系统利用稳定化的状态反馈控制,采用常数变易法获得了控制系统鲁棒稳定的条件,讨论了不确定大系统的BIBO稳定性,考虑文献[3]研究的例,扩大了不确定参数的扰动界。 相似文献
38.
研究了Hopfield神经网络的k-全局稳定性,利用常数变易法和不等式分析技巧,给出了Hopfield神经网络的k-全局指数稳定的充分条件。 相似文献
39.
具有不确定的时滞微分系统的稳定性 总被引:2,自引:2,他引:2
钟守铭 《电子科技大学学报(自然科学版)》1996,25(1):98-102
研究具有不确定的时滞微分大系统的鲁棒稳定性问题,利用李雅普诺夫函数和不等式分析方法,给出了不确定性时滞微分大系统在不依赖时滞的反馈分散控制下是稳定化的、渐近稳定化和指数稳定化的充分条件。 相似文献
40.
研究了一类具有不确定系数的T-S模糊控制系统的鲁棒BIBO镇定问题,应用稳定的状态反馈控制,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,采用线性矩阵不等式(LMI)方法,给出了T-S模糊连续控制系统Robust有界输入有界输出镇定的充分条件;当参考的输入信号r(t)≡0时,给出了T-S模糊连续控制系统的零解鲁棒镇定的充分条件. 相似文献