联合特征增强和锚点自动生成的遥感图像高精度目标检测

目标检测是遥感图像处理领域中一项重要而具有挑战性的任务,针对遥感图像中目标尺度差异较大以及方向分布随机等导致的遥感图像多尺度目标检测精度较低问题,本文提出一种基于特征增强和锚点框自动生成模块的目标检测方法。该方法在ResNet50网络中加入可操控的空洞卷积模块,并以此为基础设计了增强特征金字塔网络,提高网络对于目标多尺度特征表达能力。在区域建议网络中利用锚点框自动生成模块自主学习锚点框的位置和形状,以此获得更为稀疏和高质量的候选区域。本文在NWPU VHR-10数据集和飞机目标数据集上与多种基于卷积神经网络的目标检测算法进行对比实验,结果表明,本文所提方法在两个数据集上的mAP均为最优,分别为99.2%和87.7%,该方法具有较强的尺度自适应能力,有效的提高了遥感图像多尺度目标检测的精度。      

城市中压电网运行特性的优化

城市中压电网在提高供电可靠性的同时,中性点经自动跟踪补偿消弧线圈接地,配合自动选线装置,并附加跳闸功能,在单相永久性接地故障时,可作用于信号,待负荷转移后限时跳闸,也可瞬间自动跳闸,所以优化后的谐震接地系统能满足现代城市对运行特性的要求。     

小波在运动图像处理中的应用

在小波变换的基础上对运动图像的数据压缩编码过程进行了研究，建立了基于小波变换的运动图像编码系统模型，实现了数据的高效压缩并得到了良好的恢复图像。     

非线性励磁控制器改善华中电网稳定性的仿真分析

在华中电网中,由于湖北网与江西网之间的弱联系,当葛凤线（５００ｋＶ）发生三相短路故障时,系统会出现增幅的低频振荡。为寻找解决方案,华中网局与清华大学电机系采用电力部电科院《电力系统分析综合程序》,利用其用户自定义功能建立非线性最优励磁控制器模型,并进行了仿真计算。计算结果表明,在主要电厂的相关机组上装设非线性最优励磁控制器,能够解决上述低频振荡的问题和改善系统的暂态稳定性水平。     

伸出式侵彻体垂直侵彻半无限靶数值模拟

对伸出式侵彻体垂直侵彻半无限靶板的物理过程进行了描述,分析了侵彻过程中一些重要参量的变化规律,并对此过程进行了三维数值模拟,模拟结果与试验结果有较好的一致性;与具有相同质量相同外径的基准杆进行了比较,结果表明,在火炮速度范围内,伸出式侵彻体相对基准杆有较大的穿深增益,而且这种穿深增益随着撞击速度的增加而逐渐增加.     

弹道导弹突防用重箔条特性研究

为了掩护弹道导弹突防,使干扰云的有效性扩展到低空,研究认为由钨丝制成的重箔条或称快箔条在一定程度上可使箔条云最低有效高度降低,为此,文中对重箔条的散射特性、弹道特性和再入时的烧毁特性进行了研究.     

伸出式侵彻体斜侵彻有限厚靶板数值模拟

文中进行了伸出式侵彻体斜侵彻有限厚靶板的试验，利用有限元程序LS-DYNA对伸出式侵彻体侵彻有限厚靶进行了三维数值模拟，从靶后动能的角度和同质量同外径的基准杆的侵彻能力做了比较。分别描述了伸出式侵彻体和基准杆侵彻靶板的物理图像．得出了侵彻体动能随时间的变化规律。结果表明在整个火炮初速范围内，伸出式侵彻体的动能下降率要小于基准杆；在低速段，伸出式侵彻体相对于基准杆的优势不是很明显。但随着撞击速度的增大，伸出式侵彻体的靶后动能优势较为明显，而且靶后动能的增益随侵彻速度的增加而增加。     

超短脉冲光波对固体材料的破坏机理研究

介绍了超短脉冲电磁波(光波)在材料中传播时引起的独特破坏机制以及在各个方面的广泛应用.用数值方法模拟了光波对材料的破坏过程,并分析了相互作用过程中各种非线性机制的作用.     

小波变换和BP神经网络在电力负荷预测中的应用

介绍了小波变换和BP神经网络理论,根据分析所用负荷数据的特点,采用两种理论结合的方法,对电力系统中长期负荷进行预测.通过仿真验证了该方法的有效性.     

一般阵列误差情况下信号二维方向角估计

针对均匀圆阵存在一般阵列误差的情况,提出一种信号二维方向角估计方法.基于均匀圆阵的阵列流形和阵列输出的协方差矩阵,采用加权总体最小二乘法估计信号二维方向角.并给出了解整周期性模糊的方法.计算机仿真表明了此方法估计精度高,对阵列误差鲁棒性强,并且各项性能都接近于CRB.