基于神经网络和遗传算法的VBR通信流量预测

论文阐述了利用神经网络预测由连续自动回归(AR)马尔可夫模型所代表的可变位速率通信流量(VBR);在这一理论的基础上,介绍一个BP神经网络模型,它采用拆分,组装方法来构造一个学习结果达到均方根误差全局最小点的BP神经网络,该方法结合遗传算法能有效克服局部极小点,缩短学习时间和减小学习难度,并能够精确地预测VBR通信流量。     

前向多层神经网络的步长搜索调整研究

该文在深入分析BP神经网络的步长调整算法的基础上,提出了函数变步长搜索法。实践证明,这种算法既能保证在网络训练中,随着迭代次数的增加,误差改变速度减慢的态势,又能在每次迭代中,求出近似最优步长,从而有效提高网络的学习速度,收敛到全局最小点的概率也更大。     

结构状态智能模拟方法初探

该方法结合信息处理智能技术、科学计算可视化技术、计算机动态模拟及仿真技术、基于XML的可视化接口技术、软构件技术及工程数据库等技术,充分将先进的计算机科学技术与土木工程领域的结构分析与优化相结合,使其不仅能有效直观地反映问题,有效地辅助结构分析与优化,而且能够解决传统方法因数据不足或干扰给结构分析带来的困难,为结构受力动态分析及系统健康监测提供了先进的技术手段。提出了结构状态智能模拟环境的基本框架,并介绍了关键技术的应用。     

OOP在CAD信息管理中的应用

本文讨论面向对象程序设计在CAD信息管理中的应用问题。提出一种抽象层次结构表示法,各种操作全用抽象数据类型进行规格说明,并用一个实例给出了说明。     

基于．NET框架的内容管理系统设计与实现

介绍一种新的基于.NET2.0框架的内容管理系统开发方法.采用B/S模式和完整的三层结构设计,使用VB.NET语言编写程序.提供了一套多用户并发访问的内容管理解决方案,支持在线编辑器、新闻/评论管理和统计及多样复合的查询方式.介绍了复杂在线编辑方法、文件管理办法、系统状态持久化和复合查询及实时统计实现方法,实现了文件管理和查询统计等功能和文件在不同磁盘或不同服务器间的分布式存储.不但提供了丰富的内容管理功能,而且还提供了更贴合实际环境的安全策略.     

基于超像素及贝叶斯合并的图像分割算法

针对超像素分割算法中普遍存在的过分割问题,结合Mean Shift算法和非参数贝叶斯聚类模型,提出了一种新的图像分割算法MS-BRM（Mean Shift based Bayesian Region Merging）。首先,利用Mean Shift算法对图像进行超像素分割,然后根据非参数贝叶斯聚类模型,融合超像素的空间信息,提出一种区域合并策略对超像素进行合并,得到了最终的分割结果。实验结果表明,MS-BRM算法改善了超像素的过分割问题,对图像进行分割的结果保留了图像的边界信息,更加符合人类视觉的判断结果。     

基于Silverlight的富界面应用研究

结合富界面应用技术,讨论了微软公司最新发布的具有丰富互动特性的Silverlight开发技术与XAML语言.并以此为基础,结合.NET平台和Silverlight技术,分析了Web环境中数字墨水技术实现的原理,在RIA应用领域提出了基于Silverlight灵活的B/S架构的数字墨水实现方案,并给出了该功能模块的实现代码和Web服务器端的配置方法.     

自控系统传递函数模型的可视化程序设计

介绍了用Visual C++进行自控系统传递函数模型可视化软件的设计与实现过程。基于自动控制理论的自身特点,给出了系统分析以及具体设计实现步骤。