面向对象度量—MOOD算法集及其应用分析

面向对象软件的主要特性包括抽象性、封装性、继承性和多态性等。本文在分析这些特性的基础上,介绍了一种能对这些特性进行全面度量的算法集,并对这种算法集在实际应用中可能出现的问题进行了分析,提出了一些新的观点。     

基于Jetspeed的Portlet开发探讨

门户为内部和外部用户访问 Web站点的信息和应用提供了一个单一的访问入口 ,一个 portlet是门户中提供特殊服务或信息的窗口。文中基于公开源代码的企业信息门户软件 Jetspeed上讨论了 Jetspeed的体系结构及其调用流程 ,给出了开发 portlet的例子 ,并详细研究了对 portlet的外观的改进方法——通过改写 Base Portlet Skin基类和Abstract Portlet Control基类的属性和行为 ,以及在 Portlet Skin和 Portlet Control中增加相应的接口来实现改进。     

基于网格中间件Alchemi的分布式信息检索研究

将网格技术引入到分布式信息检索中,提出网格分布式信息检索的框架,并采用网格中间件Alchemi设计了检索模型,从实现的角度分析了信息检索的流程,最后,在使用Windows操作系统的网格环境下对分布式信息检索的效率进行了实验和分析。结果显示,随着数据量的指数增长,信息检索效率有着明显的提升。     

基于ActiveX控件的动态报表实现

地基监测在现代高层建筑工程中非常必要，而其数据的处理和动态报表的制作一直是个难题。文中就这个问题的解决开发了地基监测信息系统，并通过Formula One控件成功地解决了对选定变化的单元格区域的合并，设计和实现了动态报表。文章分析了地基监测的发展趋势。在此基础上，阐述了一个处理其数据和制作动态报表的系统，并详细介绍了利用Actjvex控件来动态实现制作报表的方法，最后指出利用Formula One控件可以很好地解决这一类动态报表的设计和实现的问题。     

两种灰色神经网络模型及应用

给出了2种灰色神经网络模型GNNM（1，1）和GNNM（2，1），该模型具有灰色系统的少数据建模优点及神经网络的精度可控特性，并给出了相应的学习算法，然后通过示例说明模型的可行性。     

支持电子商务的高性能数据仓库平台的设计

讨论了电于商务环境下数据仓库平台的设计和实现，包括需求分析，逻辑设计和物理设计等，特别讨论了实现中的若干关键问题。     

结构损伤智能识别方法

应用神经网络、遗传算法建立了交互式结构损伤智能识别系统。详细阐述了软件设计的思想及其实现，并对预测结果与实测数据进行了比较。结果表明，将神经网络和遗传算法用于结构损伤识别是有效的、可行的。     

基于RUP的科技基础数据库系统的设计

针对基于RUP／UML的数据库系统分析方法进行研究：在基于面向对象UML的平台上，以科技基础数据库系统为研究对象、对其用例模型、分析模型、设计模型和实现模型进行了分析设计，并采用UML建模工具Rational ROSE进行进一步的辅助分析与设计，得到了本系统的相关实现模型。文中的研究对数据库系统的分析设计提供了一种实用的技术途径。     

神经网络在泵送专家系统中的研究和应用

混凝土泵送技术的复杂性和模糊性一直都是靠领域专家的经验来解决的。神经网络在专家系统中的应用是在人工智能方面的重大发展,它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节,由于模拟了大脑的思维性,推理机制比产生式推理优越许多。基于神经网络的专家系统只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络,使在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出,而且解答的精度可用它与专家解答之间的均方差的准则来度量。文中介绍了BP神经网络在专家系统中的知识获取和表示以及推理机制问题。     

Struts框架在智能大厦物业管理系统中的应用

单纯采用JSP技术构建企业级Web信息系统时存在扩展性差、不易分工的问题,而采用MVC设计模式能有效地将页面设计和业务逻辑分离。Struts框架正是基于MVC设计模式的一种实现。文中运用Struts框架对智能大厦物业管理系统进行开发,并通过实例证明了Struts是实现MVC模式的一种很好的框架。