对个体私营经济的再认识

本文对个体私营经济在我国经济发展和经济体制改革中的作用作了初步探讨。个体私营经济进入新的发展时期,已成为我国经济发展中新的增长点;同时在所有制结构调整、促进公有制企业改革、提供财力支持和推动政府职能转变等方面,对经济体制改革起了重要的促进作用。     

基于Lucene.Net的安全信息系统全文检索引擎的设计与实现

当前许多信息系统采用加密的方式实现数据的存储,但传统的信息系统一般不能实现对加密数据的全文检索。本文基于Lucene.Net在数据访问层之上设计和实现了一个全文检索引擎,通过封装数据库访问接口和Lucene.Net的相关类,以及构建数据与全文索引之间的关联,高效实现了安全信息系统中的全文检索功能。     

一种基于访问图优化的缓存替换算法

针对目前数据库缓存替换算法替换策略单一,无法预测即将执行SQL语句的不足,提出了一种基于访问图优先的缓存替换算法CG-ABR(Call Graph Optimizing Adaptive Buffer Replacement).该算法通过查询优化器获得当前数据访问类型,自动调整缓存替换算法以适应实时变化的访问类型,改进了缓存访问的管理方法,并根据SQL语句的应用逻辑执行顺序来构造访问图Call Graph,基于Call Graph以预测将要执行的SQL语句,替换出未来不会被访问的页面缓存,以达到缓存空间优化的目的.实验结果与分析表明,CG-ABR算法是有效的,对实时变化的访问类型有较好的缓存命中率,具有良好的应用价值.     

智能式动态路线诱导系统诱导单元决策方法

诱导单元决策方法的研究是实现智能交通系统的一个关键环节,其实现方法的好坏对诱导效果有直接的影响.为此,提出一种智能动态路线诱导系统诱导信息的模式,对诱导信息所在路段的多目标终点交通流构成比例以及到下游路段的转弯率的预测方法进行研究,并在此基础上提出了智能动态路线诱导系统诱导单元的综合决策方法.实验结果及分析表明了所提出的诱导单元决策方法的有效性.     

Speex语音编解码的研究及实现

介绍了Speex语音编解码算法和定点数字信号处理芯片TMS320DM642,实现了Speex编解码算法C代码到TMS320DM642的移植,并根据TMS320DM642的特性及Speex算法中各个过程计算量的分布特点对代码中运算量较大的模块进行了有效的优化,最终实现了高效率的语音编解码器;通过试验证明,经过优化后的程序在内存占用和运算复杂度方面都达到了预期目标,并且具有较低的算法延迟和极高的语音音质.     

分布式视频编码虚拟依赖信道模型研究

视频信息固有的非平稳特性,如冲突区域等,使时域预测技术变得非常复杂.在分布式视频编码(DVC)中,由于解码端不能获取当前编码帧的信息,精确地对时域相关噪声进行建模变得更为困难.文中以虚拟依赖信道模型为切入点对如何降低时域相关噪声进行了研究.首先对DVC虚拟依赖信道进行了建模,并对影响边信息的主要因素进行了分析,分析结果表明在变换域中不同的频率子带对时域相关噪声的敏感度不同.在此基础上提出了一种新的基于小波变换域的虚拟依赖信道模型VCMDWT,基于分类编码的思想对较为平稳的LL子带进行Wyner-Ziv编码,对非平稳的高频子带进行SPIHT帧内编码.实验结果表明,与基于像素域的方法相比,所提出的VCMDWT模型能够得到更稳定的虚拟信道,提高DVC系统的率失真性能达到2.6dBs以上.     

面向车载导航地图的动态交通信息存储模型

支持实时交通信息是新一代动态导航应用的基本特征。该文以现有导航电子地图物理存储格式中较成熟的分层道路模型为基础,结合线性参照方法提出多层路网统一编码方法以及基于该方法的动态分层路网存储模型DyHiRD,解决交通信息在冗余数据模型下的一致性更新问题。实验结果表明,该模型的更新效率满足支持大型城市交通信息服务的终端动态导航应用需求。     

基于无线传感器网络的多处网络机房温湿度双向监控系统

随着学校新校区建立,校区的不断扩大,网络应用不断增加,出现了多个网络机房.依据网络机房温湿度环境要求,为了防止计算机设备因温湿度等环境因素发生故障,应用无线传感器网络设计了温湿度监测系统.硬件设计了组网方式、温湿度采集节点、数据接收节点.软件上设计了节点控制程序,传感器、收发器、通信信道初始化程序等,实现了参数的传送、接收、处理.并进行了现场测试,测试结果与机房温湿度一致.     

面向多核多线程的移动对象连续K近邻查询

针对移动对象的多用户连续K近邻查询处理问题,结合多核多线程技术的发展,提出了一种基于多线程的两阶段多用户连续K近邻查询处理框架.将查询处理分为查询预处理阶段和查询执行阶段,分别执行数据更新任务和查询处理任务,每个阶段都设计了优化cache访问命中率,并利用多线程技术提高多用户连续查询处理并行性的方法及数据结构.提出了一...     

一种用于DM的改进型BN模型生成算法

文章给出一种用于ＤＭ的改进型ＢＮ模型生成算法。它以基于约束的算法来学习ＢＮ结构,而用基于记分的算法来学习给定结构的参数。二者结合能更有效地生成ＢＮ模型。文中给出了相应的实验及在ＤＭ中的应用实例。